paddleSeg c++推理 在windows系统下源码编译 （cpu）

1. 准备工作

     1.从git上clone下载paddleSeg源码[paddleSeg](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSeg)
     2.下载[yaml-cpp](https://github.com/jbeder/yaml-cpp/releases/tag/yaml-cpp-0.7.0)
     3.paddleSeg依赖库：paddle_inference

2. 编译

2.1 YAML-CPP

  从PaddleSeg-release\deploy\cpp目录下，我们从CMakeList.txt中可以看出需要yaml-cpp头文件和库。
  1.进行yaml-cpp-yaml-cpp-0.7.0目录，在dos窗口下，执行：mkdir build
  2. cd ./build
  3. cmake ..  -G "Visual Studio 16 2019"  -A WIN32 -DYAML_BUILD_SHARED_LIBS=OFF ..
  (注意若需要x64环境，把-A WIN32去掉即可)

说明cmake，编译成功！用vs19打开对应*.sln文件，进行Debug/Release模式下生成对应得库即可。

2.2 paddleSeg

2.2.1 cmake

依次进行上图中得1-4步骤，可能会出现下图错误提示

打开CMakeList.txt文件，设置变量值，请注意我这里设置了两个：

删除缓存，重新configure.
下面根据出错提示信息，设置yaml-cpp_DIR设置上面编译成功得yaml-cpp路径，OpenCV路径等信息（也可以在CMakeList.txt文件内指定对应得路径，如下图位置）。

然后，点击“Generate”->"Open Project"即可。

2.2.2 打开vs19,编译生成即可。