java韩顺平最新教程,Java工程师进阶

简介

HikariCP 是用于创建和管理连接,利用“池”的方式复用连接减少资源开销,和其他数据源一样,也具有连接数控制、连接可靠性测试、连接泄露控制、缓存语句等功能,另外,和 druid 一样,HikariCP 也支持监控功能。HikariCP 是目前最快的连接池,就连风靡一时的 ?BoneCP ?也停止维护,主动让位给它,SpringBoot 也把它设置为默认连接池。

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看过 HikariCP 源码的同学就会发现,相比其他连接池,它真的非常轻巧且简单,有许多值得我们学习的地方,尤其性能提升方面,本文也就针对这一方面重点分析。本文将包含以下内容(因为篇幅较长,可根据需要选择阅读):

  1. HikariCP 的使用方法(入门案例、JDNI 使用、JMX 使用)

  2. HikariCP 的配置参数详解

  3. HikariCP 源码分析

那么,如何学习 Kafka 源码??

我觉得 最高效的方式就是去读最核心的源码 ,先看一张? Kafka 结构图 ?以及? Kafka 源码全景图

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梳理一下关于? Kafka 框架,找到学习的重点。

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其次,我要说的就是一个 Kafka 源码解析的文档——《Kafka 源码解析与实战》

前 5 章分别是:Kafka 简介、Kafka 的架构、Broker 概述、Broker 的基本模块、Broker 的控制管理模块

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  • 第 1 章 Kafka 简介:介绍 Kafka 诞生的背景、Kafka 在 LinkedIn 内部的应用、Kafka 的主要设计目标以及为什么使用消息系统

  • 第 2 章 Kafka 的架构:介绍 Kafka 的基本组成、拓扑结构及其内部的通信协议

  • 第 3 章 Broker 概述:描述 Kafka 集群组成的基本元素 Broker Server 的启动以及内部的模块组成

  • 第 4 章 Broker 的基本模块:描述 Broker Server 内部的九大基本模块: SocketServer 、KafkaRequestHandlerPool 、LogManager、ReplicaManager 、OffsetManager、KafkaScheduler. KafkaApis 、KafkaHalthcheck 和 TopicConfigManager

  • 第 5 章 Broker 的控制管理模块: 介绍 BrokerServer 的控制管理模块 KafkaController,这个模块负责整个 Kafka 集群的管理,例如:Topic 的新建和删除.分区状态和副本状态的转换、集群的负载均衡管理等

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后 5 章分别是 Topic 的管理工具、生产者、消费者、Kafka 的典型应用、Kafka 的综合案例

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  • 第 6 章 Topic 的管理工具 :介绍三个维护脚本: kafka-topics.sh 、kafka-reassign-partitions.sh 和 kafka preferredreplica-election.sh,它们分别涉及 Topic 的生命周期管理、Topic 分区的重分配和分区首选副本的选择。

  • 第 7 章 生产者 :从设计原则、示例代码、模块组成和发送模式四个部分介绍有关消息生产者的相关知识,从设计原则至客户端编程,从客户端编程到内部实现原理,由浅人深,循序渐进地讲解。

  • 第 8 章 消费者 :分别介绍两种消费者:简单消费者和高级消费者。针对每种消费者都将依次从设计原则、消费者流程、示例代码以及原理解析四个部分介绍消费者的相关知识。

  • 第 9 章 Kafka 的典型应用 :介绍 Kafka 与典型大数据系统的集成,包括: Kafka 和 Storm 的集成、Kafka 和 ELK 的集成、Kafka 和 Hadoop 的集成以及 Kafka 和 Spark 的集成。

  • 第 10 章 Kafka 的综合案例 : 用综合实例描述了 Kafka 的应用,案例描述 Kafka 作为数据总线在安防整体解决方案中的作用,通过车辆人脸图片数据的入库、视频数据的入库、数据延时的监控、数据质量的监控、布控统计和容灾备份 6 个业务,简要阐述内部的实现原理。

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再者就是关于 Kafka 的面试

Kafka 面试专题解析

  1. Kafka 的设计时什么样的呢?

  2. 数据传输的事物定义有哪三种?

  3. Kafka 判断一个节点是否还活着有那两个条件?

  4. producer 是否直接将数据发送到 broker 的 leader(主节点)?

  5. Kafa consumer 是否可以消费指定分区消息?

  6. Kafka 消息是采用 Pull 模式,还是 Push 模式?

  7. Kafka 存储在硬盘上的消息格式是什么?

  8. Kafka 高效文件存储设计特点

  9. Kafka 与传统消息系统之间有三个关键区别

  10. Kafka 创建 Topic 时如何将分区放置到不同的 Broker 中

  11. Kafka 新建的分区会在哪个目录下创建

  12. partition 的数据如何保存到硬盘

  13. kafka 的 ack 机制

  14. Kafka 的消费者如何消费数据

  15. 消费者负载均衡策略

  16. 数据有序

  17. kafaka 生产数据时数据的分组策略

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复习学习必备 44 个 Kafka 知识点(基础+进阶+高级)

Kafka 基础篇知识点(17)

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Kafka 进阶篇知识点(15)

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Kafka 高级篇知识点(12)

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44 个 Kafka 知识点(基础+进阶+高级)解析如下

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