python中求二维列表的最大最小值_python+numpy按行求一个二维数组的最大值方法

python+numpy按行求一个二维数组的最大值方法

问题描述：

给定一个二维数组，求每一行的最大值

返回一个列向量

如：

给定数组【1,2，3；4,5，3】

返回[3；5]

import numpy as np

x = np.array([[1,2,3],[4,5,3]])

# 先求每行最大值得下标

index_max = np.argmax(x, axis=1)# 其中，axis=1表示按行计算

print(index_max.shape)

max = x[range(x.shape[0]), index_max]

print(max)

# 注意到这里返回的是行向量

# 这可以是一种通用的方法，

# 其中range()可以是一个列向量，表示0到n

# index_max也是一个列向量，表示具体的坐标

# 这样，两个坐标组合起来就成为了二维索引

max_ = x[range(x.shape[0]), index_max].reshape(-1,1)

print(max_)

# 这样变成了列向量

值得注意的是：

1)np.argmax得到的是列向量，而不是行向量，这在其他的函数中也有体现

2)求和以及其他运算可以按照行或者列来，通过指定axis即可

3)通过reshape()来重新返回具体的维度，我们需要的维度。函数的参数可以有一个-1，但只能有一个，表示这个数是未知的

以上这篇python+numpy按行求一个二维数组的最大值方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。

时间： 2019-07-07

在python中利用numpy创建一个array, 然后我们想获取array的最大值,最小值.可以使用一下方法: 一.创建数组 这样就可以获得一个array的最大值和最小值了. 并且可以利用np.where(np.max(a))来获得最大值,最小值的行和列数. 二.python下对文件的操作 1.移动一个文件夹到另一个文件夹下 首先 import os, skutil 复制文件: shutil.copyfile('oldfile', 'newfile') oldfile和newfile都只能是文

本文实例讲述了Python使用min.max函数查找二维数据矩阵中最小.最大值的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 简单使用min.max函数来得到二维数据矩阵中的最大最小值,很简单,这是因为工作需要用到一个东西所以先简单来写了一下: #!usr/bin/env python #encoding:utf-8 ''''' __Author__:沂水寒城 功能:找出来随机生成矩阵中的最大.最小值 ''' import time import random def random_matrix_ge

因为做项目中间有一个很小的环节需要这个功能,所以就写了一个简单的小函数,下面是具体实现: #!usr/bin/env python #encoding:utf-8 ''' __Author__:沂水寒城 ''' def get_max_value(martix): ''' 得到矩阵中每一列最大的值 ''' res_list=[] for j in range(len(martix[0])): one_list=[] for i in range(len(martix)): one_list.ap

这篇文章主要介绍了Python获取二维数组的行列数的2种方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 import numpy as np x = np.array([[1,2,5],[2,3,5],[3,4,5],[2,3,6]]) # 输出数组的行和列数 print x.shape # (4, 3) # 只输出行数 print x.shape[0] # 4 # 只输出列数 print x.shape[1] # 3 或者 In [48]

本文实例讲述了Python简单获取二维数组行列数的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: import numpy as np x = np.array([[1,2,5],[2,3,5],[3,4,5],[2,3,6]]) # 输出数组的行和列数 print x.shape # (4, 3) # 只输出行数 print x.shape[0] # 4 # 只输出列数 print x.shape[1] # 3 本机测试运行结果如下图所示: 或者: >>> arr = [[1,4,7,10,1

本文实例讲述了Python实现二维数组按照某行或列排序的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: lexsort支持对数组按指定行或列的顺序排序:是间接排序,lexsort不修改原数组,返回索引. (对应lexsort 一维数组的是argsort a.argsort()这么使用就可以:argsort也不修改原数组, 返回索引) 默认按最后一行元素有小到大排序, 返回最后一行元素排序后索引所在位置. 设数组a, 返回的索引ind,ind返回的是一维数组 对于一维数组, a[ind]就是排序后的数组.

如下所示: >>> import numpy as np >>> a = np.arange(12).reshape(3,4) >>> a array([[ 0, 1, 2, 3], [ 4, 5, 6, 7], [ 8, 9, 10, 11]]) >>> type(a) >>> b=np.reshape(a,(3,4,1)) >>> np

本文实例讲述了JS实现简单的二维矩阵乘积运算方法.分享给大家供大家参考,具体如下: Console控制台截图如下: (上图为输出结果直接上代码了(A矩阵可以乘以B矩阵的前提是A矩阵的列数等于B矩阵的行数)

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