轩儿毛肚
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隐马尔可夫模型（HMM）

隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model，HMM）描述由隐藏的马尔可夫链随机生成观测序列的过程，属于生成模型。

HMM是关于时序的概率模型，描述由一个隐藏的马尔可夫链随机生成不可观测的状态随机序列（状态序列），再由各个状态生成一个观测而产生的观测随机序列（观测序列）的过程。

一堆拗口的术语？下边慢慢道来…
隐马尔可夫模型（HMM）_第1张图片隐马尔可夫模型（HMM）_第2张图片隐马尔可夫模型（HMM）_第3张图片例子：

隐马尔可夫模型（HMM）_第4张图片

隐马尔可夫模型（HMM）_第5张图片隐马尔可夫模型（HMM）_第6张图片隐马尔可夫模型（HMM）_第7张图片隐马尔可夫模型（HMM）_第8张图片

HMM模型综上描述起来就是五个要素：

两个序列：隐藏序列和观测序列

三个矩阵：初始状态矩阵，发射状态矩阵以及状态转移矩阵

隐马尔可夫模型（HMM）_第9张图片隐马尔可夫模型（HMM）_第10张图片隐马尔可夫模型（HMM）_第11张图片隐马尔可夫模型（HMM）_第12张图片隐马尔可夫模型（HMM）_第13张图片

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