ISPRS22 Generalized few-shot object detection in remote sensing images

Generalized few-shot object detection in remote sensing images

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期刊：中科院大类一区，遥感小类也是一区，2022年影响因子11.774

1.Motivation

1）地理空间目标具有较大的类内多样性和较小的类间可分性；
2）目前很多少样本目标检测算法更多关注新类的性能，而忽略在基类的效果，即会产生遗忘灾难

2.Contribution

1）设计基于度量的判别损失，使得在微调阶段学习可以到更具判别性的分类器；
2）提出补偿模块，解耦基类（旧）知识和新类（新）知识的表示学习

2.1 Efficient transfer-learning framework（ETF）

2.2 Metric-based discriminative loss（DL）

2.3 Representation compensation module（RC）