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分类预测 | MATLAB实现MKELM多核极限学习机多特征分类预测

分类预测 | MATLAB实现MKELM多核极限学习机多特征分类预测

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    • 分类预测 | MATLAB实现MKELM多核极限学习机多特征分类预测
      • 基本介绍
      • 程序设计
      • 拓展学习
      • 参考资料

基本介绍

MATLAB实现MKELM多核极限学习机多特征分类预测。在 ELM 中，特征空间是在单核函数的帮助下获得的。极限学习机(extreme learning machine,ELM)作为基分类器,ELM结构简单,训练速度非常快，核的选择取决于对分类问题的感知能力。因此，应该设计一个具有确定性和优化内核的通用框架，可以应用于模式分类问题。

程序设计

  • 主程序
clear
clc
warning off;
path = '.\';
addpath

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按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他