pandas 日期写入excel时只保留年月日

从excel读取日期时因为是datetime类型，所以会是“年月日时分秒”格式；存入excel文档时因为是datetime类型，excel又自动加上了时分秒。

查看了几篇文章，大部分采用的方法是用apply将日期类型转换为字符型，再切片将时分秒切掉。这个方法不够优雅，而且转为字符型，不利于后期对日期进行排序或计算。

废话不多说了，上代码。

df['日期'] = df['日期'].dt.date
df.to_excel('test.xlsx')

注：以上方法当遇到同时存在xxxx/xx/xx和****.**.** 等日期格式时，报错。

Can only use .dt accessor with datetimelike values

解决办法：

将日期列先统一转换下，再去掉时分秒

# 22.10.19改进
df['日期'] = pd.to_datetime(df['日期']).dt.date
df.to_excel('test.xlsx')

将字符型日期转为日期类型

方法一：

df['date'] = df['date'].astype('datetime64')

方法二：

df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])