国科大--多媒体分析与理解--2018考试试题（待补充）

国科大–多媒体分析与理解–2018考试试题

我是2022年参加的考试，2018年考试试题来源于网络，但答案我又做了一些整理。

1. 论述什么是多媒体？多媒体分析与理解有哪些应用领域和挑战？

参考答案：

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2. 针对文本、音频与图像数据的特征表示方法，请分别列举 2 种典型特征，并分析其优缺点。

参考答案：

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3. 卷积神经网络中一个典型层通常包含三种基本操作，请回答每种操作的基本含义或类型，所具备的基本特性或者优缺点。

参考答案：

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4. 请说明图像语义理解的基本研究内容，及其各项内容的含义。请针对其中任一项内容，从中选取 1 个典型算法或模型对其具体实现过程进行详细说明。

参考答案：

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5. 详细说明基于 SVD 和 RBM 推荐方法的基本原理， 并比较它们的优劣。

参考答案：

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6. 简单描述迭代量化哈希方法(Iterative Quantization，ITQ)的基本思想,并比较 ITQ 方法与局部敏感哈希(LSH)方法的优劣。

参考答案：

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7. 运动目标检测的困难有哪些？并简述目前常用方法的优缺点。

参考答案：

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