吴恩达老师DeepLearning系列课程最详细学习笔记之23—Jupyter Ipython笔记本的快速指南

  教程是本人学习吴恩达老师DeepLearing系列课程中整理的最为详细的学习笔记。学习视频主要来自B站[双语字幕]吴恩达深度学习deeplearning.ai_哔哩哔哩_bilibili?，以及DeepLearning官方网站Deep Learning by deeplearning.ai | Coursera。该系列课程总共有180多个，我会将学习笔记陆续分享出来，为有兴趣深度学习的同仁提供便利。再次由衷感谢吴恩达老师的精彩讲解和无私奉献！

特别说明：图片来源于吴恩达老师视频截图。

 

 

 

 

 

 

附文本 

 
你已经学会很多了。现在你已经准备好了解决你的第一个编程任务。在你这样做之前，让我来给你介绍一下Coursea中的ipython笔记本。
你可以看到这是Juypyter iphython笔记本，你可以在Coursera中访问。 让我快速向你展示一下它的功能。这指南是用ipython笔记本写的，灰色块是代码段 。所以你偶尔会看到这些代码段有时看起来是这样的 ，这是写代码开始 ，这是写代码结束 。要做第一个大作业，请确保你写的代码在代码开始和代码结束之间。比如print(“Hello World.”)  ，然后要执行代码段，你可以输入Shift+Enter，会执行我们刚刚写的print(“Hello World.”)，所以Hello World就输出来了。 
要运行一个单元格，你也可以在其中一个单元格里跑代码，可以点击单元格菜单（Cell->Run Cells） ，然后运行单元格。
你是可以用键盘快捷方式执行的。要执行单元格程序，可能用的不是Shift+Enter，但在我的mac和PC中都行，所以你用Shift+Enter可能也行。
所以当你阅读说明 你就知道，意外双击后，你可能会得到这样的标记语言 。如果你得到这种怪怪的文本，要把它们变回格式整齐的文本，只需要执行这个单元格就行了，所以点击单元格，然后运行（Cell->Run Cells），我这里直接使用快捷键shift+enter，这基本上就执行了标记语言，并把它重新转换成漂亮的代码段 。
这里有一些提示，当你执行这样的代码段 时，实际上它运行在一个内核上，即运行在服务器里运行的一段代码上。如果你正运行的工作计算量过大，或者如果你离开电脑非常长时间，或者发生什么意外（比如你的网络断了之类的情况），会有小概率导致这些在后台运行的内核被终止。在这种情况下，只需要点击Kernel->restart  ，顺利的话，这会重启内核，然后能正常运行。但是这种情况不太应该发生在你所运行的计算任务很小，或者你的notebook才刚启动的情况下。如果你看到报错消息说Kernel终止了之类的，你可以尝试重启内核。最后，这样的iPython笔记本，可以有很多段 ，所以，即使一个之前的代码块 中没有任何输出，一定要确保执行这段代码，因为这个例子中，它执行了import numpy as py等等 ，并设置一些你可能需要的变量，以便执行后面的代码块 。因此，请务必执行上面的那些，即使不需要在里面写任何代码。
最后，当你完成代码实现之后，按这个蓝色提交作业按钮 ，就会提交你的答案，然后评分。
我发现这些交互命令很像shell，这样的iPython笔记本是非常有用的，可以让你快速实现几行代码，马上看到结果，迅速学习。我希望这个练习方法，还有和Coursera Jupyter ipython可以帮你迅速学习和实验，看结果，学会如何实现这些学习算法。之后还有一个可选视频会讨论逻辑回归(logistic regression)的成本函数(cost function)，你可以看，也可以不看，无论哪种方式都可以。但无论哪种方式，都祝愿你在第二周的作业中有好运。我也期待在第三周的课程开始时见到你。