第二章:感知机

文章目录

        • 2.1感知机模型
        • 2.2感知机策略
        • 2.3梯度下降法
        • 2.4感知机-原始算法形式
        • 2.5感知机-原始算法实例
        • 2.6感知机-对偶形式
        • 2.7感知机-对偶形式实例
        • 2.8感知机算法收敛性
          • 证明如下:

2.1感知机模型

第二章:感知机_第1张图片第二章:感知机_第2张图片

2.2感知机策略

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损失函数非负,策略是选择使其最小的模型参数

2.3梯度下降法

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例子

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梯度下降原理:

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2.4感知机-原始算法形式

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第二章:感知机_第14张图片

w对应旋转程度,b对应位移量;分离超平面和选择训练点顺序有关,不唯一

2.5感知机-原始算法实例

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2.6感知机-对偶形式

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2.7感知机-对偶形式实例

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第二章:感知机_第23张图片第二章:感知机_第24张图片第二章:感知机_第25张图片第二章:感知机_第26张图片

2.8感知机算法收敛性

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证明如下:

第二章:感知机_第28张图片

第二章:感知机_第29张图片第二章:感知机_第30张图片

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