读取、显示、保存图片

OpenCV中最基本的操作:读取、显示、保存图片。

OpenCV2.0版本引入与Matlab命令相同的函数,imread、imshow、imwrite,获取图片更将方便。

读取文件 imread

Mat imread(const string& filename, int flags=1 )
其中flags表示载入后图片的颜色模式。

CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED (0) 以RGB模式载入图片

显示图片需要一个窗口。

创建窗口 namedWindow

void namedWindow(const string& winname, int flags=WINDOW_AUTOSIZE )
CV_WINDOW_AUTOSIZE 窗口大小自动调整到显示图片的大小
CV_WINDOW_NORMAL 只在Qt中使用,可以改变窗口大小

显示图片 imshow

void imshow(const string& winname, InputArray mat)
在窗口中显示图片,对于NORMAL的窗口,把图片缩放到窗口固定大小,再显示。根据图像数据的深度,对图像进行下面的处理:

8-bit unsigned 直接显示
16-bit unsigned or 32-bit integer 像素点值除以256,即把[0,255*256] 映射到 [0,255]
32-bit floating-point 像素点值乘以255,即把[0,1] 映射到 [0,255]

所以,imshow可以正常显示取值范围[0,255]的uchar型图像、取值范围[0,1]的float或double类型图像,中间一种数据格式没用过。

显示图像后,为了避免程序向下运行以致窗口一闪而过,需要等待一旦时间,waitKey正是这个功能。

等待键盘按键 waitKey

int waitKey(int delay=0)
delay小于等于0时,一直等待,只到用户按键,再继续执行。
delay大于0时,在delay微秒内等待用户按键。

处理过的图像需要保存到文件中。

保存图像 imwrite

 bool imwrite(const string& filename, InputArray img, const vector& params=vector() )
params中的每个参数成对出现,即paramId_1, paramValue_1, paramId_2, paramValue_2, … ,当前支持如下参数:

JPEG:压缩质量 ( CV_IMWRITE_JPEG_QUALITY ),从0到100(数值越高质量越好),默认值为95。
PNG:compression level ( CV_IMWRITE_PNG_COMPRESSION ) 从0到9。 数值越高,文件大小越小,压缩时间越长。默认值为3。
PPM, PGM, or PBM:二进制标志 ( CV_IMWRITE_PXM_BINARY ),0 或 1。默认值为1。

还有一组函数,用于从内存读取数据和向内存写入数据。

从内存读图片 imdecode

Mat imdecode(InputArray buf, int flags)
写图片到内存 imencode

bool imencode(const string& ext, InputArray img, vector& buf, const vector& params=vector())

ext – 图片的扩展名
img – 要保存的图片
buf – 输出缓存,改变大小以适应数据
params – 格式相关的参数,参见imwrite。

上面两个函数的示例代码如下所示,来自http://code.google.com/p/opencvjp-sample/source/browse/trunk/cpp/encode_decode_test.cpp?r=63 。

#include 
#include 
#include 
#include 
using namespace std;
using namespace cv;

double getPSNR(Mat& src1, Mat& src2, int bb=0);

int main(int argc, char** argv)
{
        Mat src = imread("lenna.png");

        //(1) jpeg compression
        vector buff;//buffer for coding
        vector param = vector(2);
        param[0]=CV_IMWRITE_JPEG_QUALITY;
        param[1]=95;//default(95) 0-100

        imencode(".jpg",src,buff,param);
        cout<<"coded file size(jpg)"<

最后,应该释放窗口。窗口可以自动释放,也可以手动关闭。

释放窗口 destroyWindow destroyAllWindow

void destroyWindow(const string& winname)
void destroyAllWindows()
第一个释放单个窗口,第二个释放所有窗口。


转自: http://windrocblog.sinaapp.com/?p=465

你可能感兴趣的:(opencv,opencv基本操作,opencv向内存中写入图像,opencv编码解码)