mysql mongodb b树_【转载】为什么Mongodb索引用B树,而Mysql用B+树?

文章转载自孤独烟的微信公众号,可关注他的公众号阅读原文

正文

这里的Mysql指的是Innodb的存储引擎下的索引结构,其他存储引擎我们暂时不讨论。

B树和B+树

开头,我们先回忆一下,B树和B+树的结构以及特点,如下所示:

B树

mysql mongodb b树_【转载】为什么Mongodb索引用B树,而Mysql用B+树?_第1张图片

注意一下B树的两个明显特点

树内的每个节点都存储数据

叶子节点之间无指针相邻

B+树

mysql mongodb b树_【转载】为什么Mongodb索引用B树,而Mysql用B+树?_第2张图片

注意一下B+树的两个明显特点

数据只出现在叶子节点

所有叶子节点增加了一个链指针

针对上面的B+树和B树的特点,我们做一个总结

(1)B树的树内存储数据,因此查询单条数据的时候,B树的查询效率不固定,最好的情况是O(1)。我们可以认为在做单一数据查询的时候,使用B树平均性能更好。但是,由于B树中各节点之间没有指针相邻,因此B树不适合做一些数据遍历操作。

(2)B+树的数据只出现在叶子节点上,因此在查询单条数据的时候,查询速度非常稳定。因此,在做单一数据的查询上,其平均性能并不如B树。但是,B+树的叶子节点上有指针进行相连,因此在做数据遍历的时候,只需要对叶子节点进行遍历即可,这个特性使得B+树非常适合做范围查询。

因此,我们可以做一个推论:没准是Mysql中数据遍历操作比较多,所以用B+树作为索引结构。而Mongodb是做单一查询比较多,数据遍历操作比较少,所以用B树作为索引结构。

那么为什么Mysql做数据遍历操作多?而Mongodb做数据遍历操作少呢?

因为Mysql是关系型数据库,而Mongodb是非关系型数据。

那为什么关系型数据库,做数据遍历操作多?

而非关系型数据库,做数据遍历操作少呢?

我们继续往下看

关系型VS非关系型

假设,我们此时有两个逻辑实体:学生(Student)和班级(Class),这两个逻辑实体之间是一对多的关系。毕竟一个班级有多个学生,一个学生只能属于一个班级。

关系型数据库

我们在关系型数据库中,考虑的是用几张表来表示这二者之间的实体关系。常见的无外乎是,一对一关系,用一张表就行。一对多关系,用两张表。多对多关系,用三张表。

那这里,我们需要用两张表表示二者之间逻辑关系,如下所示

mysql mongodb b树_【转载】为什么Mongodb索引用B树,而Mysql用B+树?_第3张图片

那我们,此时要查cname为1班的班级,有多少学生怎么办?

假设cname这列,我们建了索引!

执行SQL,如下所示!

SELECT *FROM t_student t1, (        SELECT cid        FROM t_class        WHERE cname = '1班'    ) t2WHERE t1.cid = t2.cid

而这,就涉及到了数据遍历操作!

因为但凡做这种关联查询,你躲不开join操作的!既然涉及到了join操作,无外乎从一个表中取一个数据,去另一个表中逐行匹配,如果索引结构是B+树,叶子节点上是有指针的,能够极大的提高这种一行一行的匹配速度!

有的人或许会抬杠说,如果我先执行

SELECT cidFROM t_classWHERE cname = '1班'

获得cid后,再去循环执行

SELECT *FROM t_studentWHERE cid = ...

就可以避开join操作呀?

对此,我想说。你确实避开了join操作,但是你数据遍历操作还是没避开。你还是需要在student的这张表的叶子节点上,一遍又一遍的遍历!

那在非关系型数据库中,我们如何查询cname为1班的班级,有多少学生?

非关系型数据库

有人说,你可以这么设计?也就是弄两个集合如下所示

mysql mongodb b树_【转载】为什么Mongodb索引用B树,而Mysql用B+树?_第4张图片

然后,执行两次查询去获得结果!一次去class集合查,获得id后再去student集合查。

确实,这么设计是可以的,我没说不行。只是不符合非关系型数据库的设计初衷。在MongoDB中,根本不推荐这么设计。虽然,Mongodb中有一个$lookup操作,可以做join查询。但是理想情况下,这个$lookup操作应该不会经常使用,如果你需要经常使用它,那么你就使用了错误的数据存储了(数据库):如果你有相关联的数据,应该使用关系型数据库(SQL)。

因此,正规的设计应该如下

mysql mongodb b树_【转载】为什么Mongodb索引用B树,而Mysql用B+树?_第5张图片

假设name这列,我们建了索引!

我只需执行一次语句

db.class.find( { name: '1班' } )

这样就能查询出自己想要的结果。

而这,就是一种单一数据查询!毕竟你不需要去逐行匹配,不涉及遍历操作,幸运的情况下,有可能一次IO就能够得到你想要的结果。

因此,由于关系型数据库和非关系型数据的设计方式上的不同。导致在关系型数据中,遍历操作比较常见,因此采用B+树作为索引,比较合适。而在非关系型数据库中,单一查询比较常见,因此采用B树作为索引,比较合适。

你可能感兴趣的:(mysql,mongodb,b树)