Everyyang
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动手学机器学习-李沐（6）

一、感知机

      输入x(向量)，权重w(向量),偏移b(标量)

    （感知机的实质是一个二分类的问题，0或1）

 2、训练感知机

动手学机器学习-李沐（6）_第1张图片

3、收敛定理

动手学机器学习-李沐（6）_第2张图片

4、感知机存在的问题

 （1）不能拟合xor问题，只能产生线性的分割面

动手学机器学习-李沐（6）_第3张图片

 二、多层感知机

1、学习xor

两个分类器的组合

动手学机器学习-李沐（6）_第4张图片动手学机器学习-李沐（6）_第5张图片

 2、sigmoid激活函数

将输入投影到（0，1）的空间中去

动手学机器学习-李沐（6）_第6张图片

 3、Tanh激活函数

将输入投影到（-1， 1）

动手学机器学习-李沐（6）_第7张图片

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 4、ReLU激活函数

动手学机器学习-李沐（6）_第9张图片

动手学机器学习-李沐（6）_第10张图片

 5、总结

多层感知机使用隐藏层和激活函数来得到非线性模型

常用的激活函数Sigmoid,Tanh,ReLU

使用Softmax来处理多类分类

超参数为隐藏层数，和各个隐藏层大小

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