开题：印刷品缺陷检测

目前，有四种检测方法

一：主观目测法

二：密度检测法（在线检测）：1，彩色反射密度计

                            2，将一束光投射到印刷品上，比较表面反射（或透射）的光强度与照射在表面上的光强度，通过现有的逻辑关系来计算密度值，通过该密度值来判断是否存在缺陷。

三：色度检测法（在线检测）：将一束光投射到印刷品上，通过仪器获取颜色的三刺激值，换算成可以对比的数值，然后与样本的值比对，判断是否存在缺陷。

四：基于数字图像处理技术的方法（在线检测）。

基于数字图像处理技术的印刷质量实时检测技术是通过将在线拍摄的印刷图像和预先存入计算机内的模板图像进行分析比较，如果发现不同并超过设定的公差，则输出一定的报警信号，由操作人员采取相应的措施。

4.1图像预处理

4.1.1彩色图像的灰度化处理

直接对彩色图像进行处理与分析是复杂而又耗时的，直接影响到在线缺陷检测系统的实时性。在目前条件下对彩色图像的处理一般都是先转化为灰度图像，然后再按灰度图像的处理方法进行检测。灰度图像的描述与彩色图像一样反映了整幅图像的整体和局部的色度和亮度等级的分布和特征。图像的灰度化处理采用以下方法来实现：取真彩色图像每个像素的R、G、B 三个分量，通过公式Y=0.3R+0.59G+0.11B 计算该像素的灰度值Y。

4.1.2灰度变换增强对比度

在速度很快的现代印刷生产线上采集的图像一般都会偏暗，对比度很低，不利于后续处理。灰度变换对比度增强的目的就是为了改善图像的视觉效果，针对给定图像的应用场合，有目的地强调图像的整体或局部特性，扩大图像中不同物体特征之间的差别，满足某些特殊分析的需要。

4.1.3图像差影

待检图像与标准图像的各种特征和图像要素基本上一一对应，要进一步提取目标图像中的缺陷图像，需要找出待检图像与标准图像之间的差异。将图像的对应像素进行相减操作，即可得到印刷缺陷的灰度图像，又称为减影运算。这种方法计算简单，运算效率高，适合应用于实时在线的缺陷检测系统。

4.1.4二值化

得到灰度差影图之后，如果直接对灰度图像进行处理，需要占用很多的系统资源，而且缺陷判定并不需要很详细的灰度级数据，因此采用二值化方法对差影图进行处理。