Google Colab的基本使用方法（一）

一、Google Colab的基本介绍

• 1、Google colab是一个免费的 Jupyter 笔记本环境，不需要进行任何设置就可以使用，并且完全在云端运行。并且可以免费使用Google的GPU （Tesla K80）‘*
  
• 2、Google colab 可以将你的Jupyter 笔记本存储在Google的云端硬盘当中，借助 Google colab，可以在云端编写和执行代码、保存和共享分析结果，以及利用强大的计算资源，所有这些都可通过浏览器免费使用。

• 注意：如果想使用Google colab 需要TZ。

二、Google Colab 的使用

2.1 利用Google 浏览器搜索Google drive。

2.2 进入Google drive，点击转至Google 云端硬盘。

2.3 创建一个新的Google Colaboratory，打开。

2.4 Google Colaboratory基本操作方法。

基本操作1：修改文件名、添加代码和文本块、连接到服务器

基本操作2： 点击修改，笔记本设置，便可以选择你想要使用的硬件，点击保存。

基本操作3：点击连接，重新连接colab。

基本操作4：Goolge colab 与Google硬盘连接- 注意：你也可以利用代码来挂载Google硬盘。

代码如下：将代码输入到代码框中，然后点击下方出现的链接，跳转到验证码。然后将验证码输入到下方的框中。

from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive')

基本操作5：基本的命令行命令

• 5.1 更换文件夹方法：

import os
os.chdir("/content/drive")

• 5.2 更换文件夹方法：

%cd + 你想要转到文件夹路径
例如：%cd /content/drive/My Drive

• 5.2 pip安装python包

 !pip install + 你想要安装的python包
 例如：!pip install numpy

• 5.3 克隆GitHub上的项目

!git clone + 网址

• 5.4 运行硬盘里的文件夹python文件

!python xxx.py

• 5.5 在colab中使用TensorBoard可视化训练过程

%load_ext tensorboard
%tensorboard --logdir=logs

注意：切记 --logdir=logs 中等号两边没有空格，且当前文件所在路径为logs文件的路径

• 5.6 使用Jupyter Notebook直接运行

操作方法与jupyter notebook一样，不再赘述。