时序预测 | Python实现XGBoost极限梯度提升树股票价格预测

python中drop用法去重_如何使用drop_duplicates进行简单去重（入门篇） weixin_39991055 python中drop用法去重
什么是去重呢？简单来说，数据去重指的是删除重复数据。在一个数字文件集合中，找出重复的数据并将其删除，只保存唯一的数据单元。在我们的数据预处理过程中，这是一项我们经常需要进行的操作。去重有哪些好处？节省存储空间提升写入性能提高模型精度今天我们就来简单介绍一下，在pandas中如何使用drop_duplicates进行去重。一、函数体及主要参数函数体：df.drop_duplicates(subset
淘宝客APP的数据同步与一致性保障 wx_tangjinjinwx java 开发语言
淘宝客APP的数据同步与一致性保障大家好，我是微赚淘客返利系统3.0的小编，是个冬天不穿秋裤，天冷也要风度的程序猿！今天我们来讨论淘宝客APP中的数据同步与一致性保障问题。随着系统复杂度的提升，特别是在分布式架构的情况下，如何确保数据同步和一致性成为了一个重要的技术挑战。本文将深入探讨在淘宝客APP中实现数据同步与一致性保障的关键技术和方法，并提供Java代码示例。一、数据同步的挑战在淘宝客APP
提升YOLOv8性能：用Swin Transformer替换Backbone的详细实现与分析【YOLOv8】步入烟尘 YOLO系列创新涨点超专栏 YOLOv8 YOLO 目标跟踪
本专栏专为AI视觉领域的爱好者和从业者打造。涵盖分类、检测、分割、追踪等多项技术，带你从入门到精通！后续更有实战项目，助你轻松应对面试挑战！立即订阅，开启你的YOLOv8之旅！专栏订阅地址：https://blog.csdn.net/mrdeam/category_12804295.html文章目录YOLOv8改进|主干篇|SwinTransformer替换Backbone（附代码+详细修改步骤+
【Spring】Spring DI(依赖注入)详解——注入参数的细节处理-null值的注入 AI人H哥会Java JAVA java 开发语言 spring 后端架构
引言在现代Java开发中，Spring框架已经成为了构建企业级应用的标准工具之一。Spring的核心特性之一就是依赖注入（DependencyInjection，DI），它通过将对象的依赖关系从代码中解耦出来，提升了代码的可维护性和可测试性。特别是在大型项目中，良好的依赖管理能够显著降低代码的复杂度，提高开发效率。依赖注入的基本概念依赖注入是一种设计模式，用于实现控制反转（InversionofC
天童教育：教会孩子要诚实守信 t05777 其他
一代又一代的孩子们如同繁星闪烁，家长们总是怀揣着殷切的希望，渴望将这些小生命塑造成德才兼备的栋梁之材。在这诸多美好品质中，诚实守信无疑是最为基础，也最为关键的一环。正如古人云：“人无信不立，国无信则衰。”西安天童教育相信，让孩子从小做一个诚实的人，是家长赋予孩子行走世间最宝贵的财富。诚信，这个看似简单，实则沉重的词语，需要从小在孩子心田播下种子，慢慢灌溉，让它生根发芽，最终长成参天大树。在孩子成长
Java 多线程编程：并发控制与线程安全 m0_72547478 java 开发语言
摘要：本文聚焦于Java多线程编程中的并发控制和线程安全问题。详细阐述了多线程编程的基本概念，包括线程的创建、启动与生命周期。深入探讨了在多线程环境下如何通过synchronized关键字、Lock接口等机制实现并发控制，确保共享资源的线程安全。同时，介绍了线程间的通信方式以及常见的线程池技术，为Java开发者在处理多线程任务时提供全面的理论与实践指导。一、引言随着计算机硬件性能的不断提升，多线程
一篇文章告诉你什么是BloomFilter 后端
什么是BloomFilter布隆过滤器（英语：BloomFilter）是1970年由布隆提出的。它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数。主要用于判断一个元素是否在一个集合中。通常我们会遇到很多要判断一个元素是否在某个集合中的业务场景，一般想到的是将集合中所有元素保存起来，然后通过比较确定。链表、树、散列表（又叫哈希表，Hashtable）等等数据结构都是这种思路。但是随着集合中元素的增
【Java数据结构】二叉树相关算法回响N 算法数据结构 java 开发语言链表
第一题：获取二叉树中结点个数得到二叉树结点个数，如果结点为空则返回0，然后再用递归计算左树结点个数+根结点（1个）+右树结点个数。publicintnodeSize(Noderoot){if(root==null)return0;returnnodeSize1(root.left)+nodeSize1(root.right)+1;}第二题：获取叶子结点的个数得到叶子结点个数和结点总数的做法相同，也
C++ unordered_map 我要满血复活 c++开发语言
1.unordered系列关联式容器在C++98中，STL提供了底层为红黑树结构的一系列关联式容器，在查询时效率可达到，即最差情况下需要比较红黑树的高度次，当树中的节点非常多时，查询效率也不理想。最好的查询是，进行很少的比较次数就能够将元素找到，因此在C++11中，STL又提供了4个unordered系列的关联式容器，这四个容器与红黑树结构的关联式容器使用方式基本类似，只是其底层结构不同,该系列容
用Python实现GM(1,1)预测 python游乐园学习资源 python 开发语言
importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltdefgm11(x0):#累加生成序列x1=np.cumsum(x0)n=len(x0)#构造矩阵B和向量YB=np.zeros((n-1,2))Y=np.zeros((n-1,1))foriinrange(0,n-1):B[i][0]=-0.5*(x1[i]+x1[i+1])B[i][1]=1Y[i][0]=x
提升效率的印象笔记（Evernote）使用指南 vvvae1234 印象笔记
印象笔记（Evernote）是一个功能强大、跨平台的笔记管理工具，它不仅能帮助你记录日常笔记，还可以用于整理工作计划、管理项目、存储灵感和信息等。为了最大化地提高你的生产力，以下将介绍一些高效使用印象笔记的技巧，帮助你充分发挥其潜力。一、入门基础：理解印象笔记的基本概念1.1笔记本与笔记印象笔记的核心概念是笔记本和笔记。笔记是你存储信息的基本单位，它可以包含文字、图片、音频、视频、文件等内容。而笔
实战千问2大模型第五天——VLLM 运行 Qwen2-VL-7B（多模态）学术菜鸟小晨千问多模型 qwen2 vl
一、简介VLLM是一种高效的深度学习推理库，通过PagedAttention算法有效管理大语言模型的注意力内存，其特点包括24倍的吞吐提升和3.5倍的TGI性能，无需修改模型结构，专门设计用于加速大规模语言模型（LLM）的推理过程。它通过优化显存管理、支持大模型的批处理推理以及减少不必要的内存占用，来提高多GPU环境下的推理速度和效率。VLLM的核心特点包括：显存高效性：VLLM能够动态管理显存，
【泡沫】追寻热爱：出书、写博客与自我突破的年度历程泡沫o0 c++开发语言 arm开发 arm 嵌入式博客之星 qt
泡沫年度总结1.引言:写作者的自白1.1年度“主旋律”与写作初衷1.2年终回顾的意义2.成长蜕变:从追赶到沉淀2.1心态进化：从追赶到反思2.2技能与认知的双重提升3.创作之路:写作背后的故事3.1出版首本图书的幕后故事3.2300+篇博客的持续动力4.平衡艺术:在写作与生活之间4.1时间管理与精力分配的难题4.2焦虑与压力的自我调适5.远航计划:2025我们启程5.12025规划：在稳步中寻求突
mysql -- WITH RECURSIVE 语法 m0_74824592 mysql 数据库 sql
引言在SQL中，WITHRECURSIVE是一个用于创建递归查询的语句。它允许你定义一个CommonTableExpression(CTE)，该CTE可以引用自身的输出。递归CTE非常适合于查询具有层次结构或树状结构的数据，例如组织结构、文件系统或任何其他具有自引用关系的数据。一、基本语法WITHRECURSIVEcte_name(column1,column2,...)AS(--非递归的初始部分
SerializeJava-反序列化图形化工具首席CEO 网络安全 web安全 Java
公众号：泷羽Sec-Ceo声明！所提供的工具资料仅供学习之用。这些资料旨在帮助用户增进知识、提升技能，并促进个人成长与学习。用户在使用这些资料时，应严格遵守相关法律法规，不得将其用于任何非法、欺诈、侵权或其他不当用途。本人和团队不对用户因使用这些资料而产生的任何后果负责，包括但不限于因操作不当、误解资料内容或违反法律法规而导致的损失或损害。用户应自行承担使用这些资料的风险，并在使用前进行充分的了解
预见未来：基于MySQL的实时用户行为影响预测系统，掌握商业先机墨夶数据库学习资料2 mysql 数据库
在这个信息瞬息万变的时代，企业如何能够迅速响应市场变化，准确捕捉用户需求，成为竞争中的佼佼者？答案在于构建一个高效的实时用户行为影响预测系统。通过利用MySQL的强大功能和先进的数据分析技术，我们可以深入挖掘用户的每一次点击、浏览乃至购买背后的故事，不仅帮助公司更好地理解现有客户群体的行为模式，还能提前预测未来的趋势走向。今天，我们将带您走进这个神奇的世界，探索如何用代码编织出一张精准描绘用户心理
如何使用IDE的代码自动生成功能提升开发效率默语 #idea spring boot
摘要在日常的Java开发过程中，IDE（集成开发环境）是每个开发者的得力助手。对于Java开发者来说，如何高效地使用IDE的自动生成功能，可以大大提升编程效率，减少重复性工作。本篇博客将介绍如何利用IntelliJIDEA和Eclipse自动生成getter、setter、toString方法，以及如何使用快捷键生成构造函数，帮助你更加高效地进行开发。引言Java是一种强类型、面向对象的编程语言。
Lambda表达式和流（Streams）简化代码：提升Java开发效率默语 JAVA java 开发语言
摘要在现代Java开发中，Lambda表达式和StreamsAPI已经成为不可或缺的工具，它们可以大幅度简化集合操作和数据处理代码，提升代码的可读性和可维护性。本篇博客将详细介绍如何使用Lambda表达式简化集合处理，以及如何利用StreamsAPI进行流式数据处理，让你在编写Java代码时更加高效。即使你是一个初学者，本文也会通过简单的代码示例帮助你快速上手。引言Java自8版本以来，Lambd
二叉树算法 JAVA 爱掉发的小龙 java 开发语言前端后端 python
二叉树是一种常用的数据结构，它由一系列的节点组成，每个节点最多有两个子节点，分别称为左子节点和右子节点。在Java中，我们可以通过定义一个二叉树的节点类来实现二叉树算法。一个典型的二叉树节点类如下所示：classNode{intval;Nodeleft;Noderight;publicNode(intval){this.val=val;this.left=null;this.right=null;
Python连接券商API有哪些步骤？需要掌握哪些关键技术与知识？股票程序化交易接口量化交易股票API接口 Python股票量化交易 python 券商api 连接步骤关键技术股票量化接口股票API接口
Python股票接口实现查询账户，提交订单，自动交易（1）Python股票程序交易接口查账，提交订单，自动交易（2）股票量化，Python炒股，CSDN交流社区>>>API的概念与功能API即应用程序接口，券商API是券商提供给外部开发者的接口。它就像是一座桥梁，使得外部程序能够与券商的交易系统进行交互。通过这个接口，可以获取市场数据，如股票价格、成交量等信息，还能够进行交易操作，像下单买卖股票等
机器学习特征重要性之feature_importances_属性与permutation_importance方法一叶_障目机器学习 python 数据挖掘
一、feature_importances_属性在机器学习中，分类和回归算法的feature_importances_属性用于衡量每个特征对模型预测的重要性。这个属性通常在基于树的算法中使用，通过feature_importances_属性，您可以了解哪些特征对模型的预测最为重要，从而可以进行特征选择或特征工程，以提高模型的性能和解释性。1、决策树1.1.sklearn.tree.Decision
项目管理工具 project 替代：2024年8大主流选择
文章将介绍以下8款项目管理工具：1.Worktile；2.PingCode；3.云之家；4.奕锐斯；5.奥博思；6.Monday.com；7.Asana；8.Basecamp。本文整理了2024年8大主流项目管理工具，将详细介绍这些工具的特点以及它们为何能成为市场的热门选择，帮企业找到最符合需求的项目管理工具，轻松掌控项目进度，提升团队协作和产出。一、2024年8大主流项目管理工具1.Workti
机器学习-期末测试难以触及的高度机器学习 python 人工智能
机器学习-期末测试线性回归1.代码展示#coding=UTF-8#拆分训练集和测试集importmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split#是线性回归类是sklearn写好的根据梯度下降法fromsklearn.linear_modelimportLinearRegressionimportpand
机器学习的介绍 2201_75874206 机器学习人工智能
目录1.机器学习的定义2.机器学习的原理3.机器学习的方法4.机器学习的分类5.机器学习的评估6.机器学习的应用场景7.机器学习与人工智能的关系结论机器学习在自然语言处理中的最新应用和技术是什么？如何评估机器学习模型的性能，除了交叉验证、MSE和RMSE外，还有哪些其他重要的指标？在金融风险管理中，机器学习如何帮助预测市场趋势和信用风险？市场趋势预测信用风险评估机器学习与人工智能之间的关系在未来发
学英语学压测：06 jmeter 各组件元素的作用域学会了没压测工具jmeter jmeter 压力测试作用域元素作用域
：先看关键单词，再看英文，最后看中文总结，再回头看一遍英文原文，效果更佳！！关键词descendant后代/dɪˈsɛndənt/hierarchical分层的/ˌhaɪəˈrɑːrkɪkəl/irrelevant无关的/ɪˈrɛləvənt/subelement子元素/ˈsʌbˌɛlɪmənt/testtree测试树/tɛsttriː/timer计时器/ˈtaɪmər/treebranch树枝/
迅为RK3588开发板实时系统编译-Preemption系统/ Xenomai系统编译-选择摄像头配置 mucheni rk3588
打开Linux源码kernel/arch/arm64/boot/dts/rockchip/topeet_camera_config.dtsi中的设备树文件。如下图所示默认支持底板J1接口可用：底板上的接口如下所示。如果想要单独使用哪个接口开启对应的宏定义即可，注意只能单独使能单个摄像头。如果想要使用多个摄像头，请参考《【北京迅为】itop-3588开发板摄像头使用手册》。更多内容可以关注迅为RK3
FPGA 时钟树缓存布局布线 cckkppll fpga开发
时钟树缓存布局布线在以下阶段，Vivado布局器确定MMCM/PLL，全局时钟缓存和时钟根的位置，同时遵守物理XDC约束：1.I/O和时钟布局布局器根据连接规则和用户约束布局I/O缓存和MMCM/PLL。布局器将时钟缓存分配给时钟区域，但不分配给单个site位置，除非使用LOC属性进行约束。只有仅驱动非时钟负载的时钟缓存可以基于它们的驱动器和负载的布局移动到该流程中稍后的不同时钟区域。在此阶段的任
蓝桥杯真题 - 子树的大小 - 题解 ExRoc 蓝桥杯算法 c++
题目链接：https://www.lanqiao.cn/problems/3526/learning/个人评价：难度2星（满星：5）前置知识：无整体思路整体将节点编号−1-1−1，通过找规律可以发现，节点iii下一层最左边的节点编号是im+1im+1im+1，最右边的节点编号是im+mim+mim+m；用l,rl,rl,r分别标记当前层子树的最小节点编号与最大节点编号，每次让最左边的节点往下一层的
P1827 [USACO3.4] 美国血统 American Heritage 打不了嗝算法蓝桥杯数据结构深度优先
题目描述：农夫约翰非常认真地对待他的奶牛们的血统。然而他不是一个真正优秀的记帐员。他把他的奶牛们的家谱作成二叉树，并且把二叉树以更线性的“树的中序遍历”和“树的前序遍历”的符号加以记录而不是用图形的方法。你的任务是在被给予奶牛家谱的“树中序遍历”和“树前序遍历”的符号后，创建奶牛家谱的“树的后序遍历”的符号。每一头奶牛的姓名被译为一个唯一的字母。（你可能已经知道你可以在知道树的两种遍历以后可以经常
软件工程和项目管理领域 - CMMI 极简理解我命由我12345 行业 -简化概念软件工程 cmmi 职场和发展职场发展创业创新学习方法求职招聘
CMMI概述CMMI全称为CapabilityMaturityModelIntegration，即能力成熟度模型集成CMMI是由美国卡内基梅隆大学软件工程研究所（SEI）开发的一套综合性管理模型CMMI是一种用于评估和改进组织在软件开发和维护方面过程能力的国际标准CMMI能帮助建立一套规范的、可度量的、持续改进的开发过程体系，提升组织的开发效率和质量企业申请CMMI认证，可以提升自身的软件开发能力
插入表主键冲突做更新 a-john
有以下场景：用户下了一个订单，订单内的内容较多，且来自多表，首次下单的时候，内容可能会不全（部分内容不是必须，出现有些表根本就没有没有该订单的值）。在以后更改订单时，有些内容会更改，有些内容会新增。问题：如果在sql语句中执行update操作，在没有数据的表中会出错。如果在逻辑代码中先做查询，查询结果有做更新，没有做插入，这样会将代码复杂化。解决： mysql中提供了一个sql语
Android xml资源文件中@、@android:type、@*、？、@+含义和区别 Cb123456 @+@?@*
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数据结构的基本介绍天子之骄数据结构散列表树、图线性结构价格标签
数据结构的基本介绍数据结构就是数据的组织形式，用一种提前设计好的框架去存取数据，以便更方便，高效的对数据进行增删查改。正确选择合适的数据结构，对软件程序的高效执行的影响作用不亚于算法的设计。此外，在计算机系统中数据结构的作用也是非同小可。例如常常在编程语言中听到的栈，堆等，就是经典的数据结构。经典的数据结构大致如下：一：线性数据结构 (1)：列表 a
通过二维码开放平台的API快速生成二维码一炮送你回车库 api
现在很多网站都有通过扫二维码用手机连接的功能，联图网(http://www.liantu.com/pingtai/)的二维码开放平台开放了一个生成二维码图片的Api,挺方便使用的。闲着无聊，写了个前台快速生成二维码的方法。 html代码如下:(二维码将生成在这div下) ? 1 &nbs
ImageIO读取一张图片改变大小 3213213333332132 java IO image BufferedImage
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装箱与拆箱----autoboxing和unboxing darkranger J2SE
4.2　自动装箱和拆箱基本数据(Primitive)类型的自动装箱(autoboxing)、拆箱(unboxing)是自J2SE 5.0开始提供的功能。虽然为您打包基本数据类型提供了方便，但提供方便的同时表示隐藏了细节，建议在能够区分基本数据类型与对象的差别时再使用。 4.2.1　autoboxing和unboxing 在Java中，所有要处理的东西几乎都是对象(Object)
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//这是前台的代码 <%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8"%> <% String path = request.getContextPath(); String basePath = request.getScheme()+
只用jre的eclipse是怎么编译java源文件的？ avords java eclipse jdk tomcat
eclipse只需要jre就可以运行开发java程序了，也能自动编译java源代码，但是jre不是java的运行环境么，难道jre中也带有编译工具？还是eclipse自己实现的？谁能给解释一下呢问题补充：假设系统中没有安装jdk or jre，只在eclipse的目录中有一个jre，那么eclipse会采用该jre，问题是eclipse照样可以编译java源文件，为什么呢？ &nb
前端模块化 bee1314 模块化
背景：前端JavaScript模块化，其实已经不是什么新鲜事了。但是很多的项目还没有真正的使用起来，还处于刀耕火种的野蛮生长阶段。 JavaScript一直缺乏有效的包管理机制，造成了大量的全局变量，大量的方法冲突。我们多么渴望有天能像Java（import），Python (import)，Ruby(require)那样写代码。在没有包管理机制的年代，我们是怎么避免所
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一.处理百万级以上的数据提高查询速度的方法： 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 2.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 o
mac 卸载 java 1.7 或更高版本征客丶 java OS
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【Spark六十一】Spark Streaming结合Flume、Kafka进行日志分析 bit1129 Stream
第一步，Flume和Kakfa对接，Flume抓取日志，写到Kafka中第二部，Spark Streaming读取Kafka中的数据，进行实时分析本文首先使用Kakfa自带的消息处理（脚本）来获取消息，走通Flume和Kafka的对接 1. Flume配置 1. 下载Flume和Kafka集成的插件，下载地址：https://github.com/beyondj2ee/f
Erlang vs TNSDL bookjovi erlang
TNSDL是Nokia内部用于开发电信交换软件的私有语言，是在SDL语言的基础上加以修改而成，TNSDL需翻译成C语言得以编译执行，TNSDL语言中实现了异步并行的特点，当然要完整实现异步并行还需要运行时动态库的支持，异步并行类似于Erlang的process（轻量级进程），TNSDL中则称之为hand，Erlang是基于vm(beam)开发，
非常希望有一个预防疲劳的java软件, 预防过劳死和眼睛疲劳,大家一起努力搞一个 ljy325 企业应用
　非常希望有一个预防疲劳的java软件，我看新闻和网站，国防科技大学的科学家累死了，太疲劳，老是加班，不休息，经常吃药，吃药根本就没用，根本原因是疲劳过度。我以前做java,那会公司垃圾，老想赶快学习到东西跳槽离开，搞得超负荷，不明理。深圳做软件开发经常累死人，总有不明理的人，有个软件提醒限制很好，可以挽救很多人的生命。相关新闻：（1）IT行业成五大疾病重灾区：过劳死平均37.9岁
读《研磨设计模式》-代码笔记-原型模式 bylijinnan java 设计模式
声明：本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ /** * Effective Java 建议使用copy constructor or copy factory来代替clone()方法： * 1.public Product copy(Product p){} * 2.publi
配置管理---svn工具之权限配置 chenyu19891124 SVN
今天花了大半天的功夫，终于弄懂svn权限配置。下面是今天收获的战绩。安装完svn后就是在svn中建立版本库，比如我本地的是版本库路径是C:\Repositories\pepos。pepos是我的版本库。在pepos的目录结构 pepos component webapps 在conf里面的auth里赋予的权限配置为 [groups]
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批量执行 bulk collect与forall用法 daizj oracle sql bulk collect forall
BULK COLLECT 子句会批量检索结果，即一次性将结果集绑定到一个集合变量中，并从SQL引擎发送到PL/SQL引擎。通常可以在SELECT INTO、 FETCH INTO以及RETURNING INTO子句中使用BULK COLLECT。本文将逐一描述BULK COLLECT在这几种情形下的用法。有关FORALL语句的用法请参考：批量SQL之 F
Linux下使用rsync最快速删除海量文件的方法 dongwei_6688 OS
1、先安装rsync：yum install rsync 2、建立一个空的文件夹：mkdir /tmp/test 3、用rsync删除目标目录：rsync --delete-before -a -H -v --progress --stats /tmp/test/ log/这样我们要删除的log目录就会被清空了，删除的速度会非常快。rsync实际上用的是替换原理，处理数十万个文件也是秒删。
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Yii cValidator主要用法分析： yii验证rulesit 分类： Yii yii的rules验证 cValidator主要属性 attributes ,builtInValidators,enableClientValidation,message,on,safe,skipOnError
基于vagrant的redis主从实验 dcj3sjt126com vagrant
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Memcached(二)、Centos安装Memcached服务器 frank1234 centos memcached
一、安装gcc rpm和yum安装memcached服务器连接没有找到，所以我使用的是make的方式安装，由于make依赖于gcc，所以要先安装gcc 开始安装，命令如下，[color=red][b]顺序一定不能出错[/b][/color]：建议可以先切换到root用户，不然可能会遇到权限问题：su root 输入密码...... rpm -ivh kernel-head
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Given a sorted linked list, delete all duplicates such that each element appear only once. For example,Given 1->1->2, return 1->2.Given 1->1->2->3->3, return&
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在JDK1.5之前的单例实现方式有两种(懒汉式和饿汉式并无设计上的区别故看做一种)，两者同是私有构造器，导出静态成员变量，以便调用者访问。第一种 package singleton; public class Singleton { //导出全局成员 public final static Singleton INSTANCE = new S
使用switch条件语句需要注意的几点 openwrt c break switch
1. 当满足条件的case中没有break，程序将依次执行其后的每种条件（包括default）直到遇到break跳出 int main() { int n = 1; switch(n) { case 1: printf("--1--\n"); default: printf("defa
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