为了在人工智能时代更具竞争力,越来越多人把Python做为第二或第三语言,然而作为一个教Python10年,带了5万名学生入职一线互联网公司的老师,却经常遇到一些「问题学员」,看似语法记得滚瓜烂熟,但是一进入实际项目,就被打回了原型:
生成器如何进化成协程?
并发编程中的future和asyncio有什么关系?
如何写出线程安全的高性能代码?
在Python字典中,集合都是经过调试性能优化的数据结构,如果采用列表来存储数据并进行查找,时间复杂度是多少?
可以说,这些问题90%的童鞋都会被卡住,然而,解决这些问题,是一名合格的Python工程师的基本能力。
为了帮助更多的童Python新手进阶为优秀的Python工程师,CSDN联合8位大厂工程师,共同打造「Python通关一卡通」,600+视频课,40+实战案例,手把手带你完成大厂实战项目,拆解最新Python面试题!
课程涵盖Python自动化办公、Python爬虫、数据分析、AI等高薪热门领域,从实际出发,以工作中遇到的实例为主线,讲解Python的核心技术和应用,从基础语法起步,到语言的高级语法,再到项目中进行实战开发。让童鞋们把学过的知识点通过项目串联起来,融会贯通,形成自己的Python学习框架图。
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Python基础
第一步,你需要学习Python核心基础知识,重难点、易错点。不仅能让入门级程序员查漏补缺,夯实基础,还能让有经验的程序员重新从工程角度认识基础。
本模块通过30+实战案例拆解,带你学习Python在工作中的各种应用,包括:自动生成周报、爬取B站百大UP主、奥运冠军数据分析、构建论文网站等。
Python爬虫
按照网络请求、数据解析、数据存储这几个步骤循序渐进的进行讲解,带领学生完整的掌握每个步骤的技术。
基于爬虫的多样性,在爬取的过程中可能会发生被反爬、效率低下等问题,因此增加了爬虫进阶、Scrapy和分布式爬虫2个章节用来提高爬虫程序的灵活性。
通过爬虫进阶的知识点我们能应付大量的反爬网站,而Scrapy框架作为一个专业的爬虫框架,使用他可以快速提高我们编写爬虫程序的效率和速度。另外如果一台机器不能满足你的需求,我们可以用分布式爬虫让多台机器帮助你快速爬取数据。
Python数据分析
内容涉及Python基础语法介绍、数据预处理、数据可视化以及数据分析与挖掘;使用到的技术包含Python3中的numpy、pandas、scipy、matplotlib、sklearn等模块。
先导篇:数据分析师是做什么的?怎么为公司的决策提供数据支持?通过复盘数据分析师的一天,你能全面了解成为数据分析师所有必修功法。
基础篇:学习完整的Python语言,建立编程语言思维,扎实编码能力,为数据分析实战打好语言基础。
数据采集篇:解决「数据从何来」的终极问题!学习常见的爬虫套路,用3大实战训练,提升你的数据采集能力。
分析工具篇:学习数据分析避不开的科学计算库Numpy、数据分析工具Pandas、常见可视化工具Matplotlib。
算法篇:详解分类、聚类、预测3大类型10大算法,及每种算法的推导、应用实战。
详见下图学习路径↓↓↓
部分课程内容展示:
Python基础语法解析
网络爬虫精讲
数据分析三剑客:Numpy、Pandas、Matplotlib应用
回归分类算法原理应用
聚类算法原理应用
预测模型算法原理应用......
部分实战展示:
线性回归产品利润预测
朴素贝叶斯基于评论数据的情感判别实战
密度聚类及层次聚类出生死亡率数据的聚类效果实战
Python面试
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