训练过程曲线分析-在pytorch使用tensorboard

在pytorch使用tensorboard实现可视化
运行训练代码后，没有看到绘制函数，但有run文件夹，同这位博主de

我的环境中，没有安装TensorFlow，只使用pytorch。故采用pytorch中带的torch.utils.tensorboard。

最后解决方式：

其中logdir为上述文件所在的文件夹 如上图中的1文件夹
tensorboard --logdir=./1 --host=127.0.0.1 --port=6006

如果有问题应该将tensorboard的路径变为tensorboard.exe的路径
--logdir=

例子：
D:\Anaconda3\Scripts\tensorboard.exe --logdir=E:\WorkSpace\Py\pytorch\fun\runs

复制窗口中给的网址即可打开。

参考博客：
Pytorch tensorboard 问题总结
pytorch：本地使用tensorboard可视化
pytorch绘制并显示loss曲线和acc曲线，LeNet5识别图像准确率