Pandas按照行拼接数据

df1 = pd.read_csv('../Data/TotalResult.csv')
print(df1.shape)
df2 = pd.read_csv('../Data/TotalNagResult.csv')
print(df2.shape)
df3 = pd.concat((df1,df2),axis=0,join='inner')
print(df3.shape)

在这个函数中df3 = pd.concat((df1,df2),axis=0,join='inner')，axis=0，指定按行拼接，join可以指定连接类型，分为，inner（内连接），outter（外连接）。

• 内连接是需要df1和df2共有的列名，即为他们列名的交集
• 外连接是需要df1和df2所有的列名，即为他们列名的并集