包含默认敏感词过滤和自定义敏感词过滤。
导入依赖
com.github.houbb sensitive-word 0.2.0
Github地址
方法
| 方法 | 参数 | 返回值 | 说明 |
|---|---|---|---|
| contains(String) | 待验证的字符串 | 布尔值 | 验证字符串是否包含敏感词 |
| replace(String, ISensitiveWordReplace) | 使用指定的替换策略替换敏感词 | 字符串 | 返回脱敏后的字符串 |
| replace(String, char) | 使用指定的 char 替换敏感词 | 字符串 | 返回脱敏后的字符串 |
| replace(String) | 使用 * 替换敏感词 | 字符串 | 返回脱敏后的字符串 |
| findAll(String) | 待验证的字符串 | 字符串列表 | 返回字符串中所有敏感词 |
| findFirst(String) | 待验证的字符串 | 字符串 | 返回字符串中第一个敏感词 |
| findAll(String, IWordResultHandler) | IWordResultHandler 结果处理类 | 字符串列表 | 返回字符串中所有敏感词 |
| findFirst(String, IWordResultHandler) | IWordResultHandler 结果处理类 | 字符串 | 返回字符串中第一个敏感词 |
ISensitiveWordReplace：敏感词替换策略。
IWordResultHandler：结果处理。可以对敏感词的结果进行处理，允许用户自定义。内置了WordResultHandlers 工具类。
- WordResultHandlers.word()：只保留敏感词单词本身。
- WordResultHandlers.raw()：保留敏感词相关信息，包含敏感词以及敏感词对应的开始和结束下标。
默认示例
使用默认提供的方法。
@Test
void testWord() {
String text = "红旗迎风飘扬，主席的画像屹立在天安门前。";
System.out.println(SensitiveWordHelper.contains(text));
System.out.println(SensitiveWordHelper.replace(text));
System.out.println(SensitiveWordHelper.replace(text, '0'));
System.out.println(SensitiveWordHelper.findFirst(text));
System.out.println(SensitiveWordHelper.findFirst(text, WordResultHandlers.word()));
System.out.println(SensitiveWordHelper.findFirst(text, WordResultHandlers.raw()));
System.out.println(SensitiveWordHelper.findAll(text));
System.out.println(SensitiveWordHelper.findAll(text, WordResultHandlers.word()));
System.out.println(SensitiveWordHelper.findAll(text, WordResultHandlers.raw()));
}
输出：
Init sensitive word map end! Cost time: 163ms
true
****迎风飘扬，***的画像屹立在***前。
0000迎风飘扬，000的画像屹立在000前。
红旗
红旗
WordResult{word='红旗', startIndex=0, endIndex=4}
[红旗, 主席, 天安门]
[红旗, 主席, 天安门]
[WordResult{word='红旗', startIndex=0, endIndex=4}, WordResult{word='主席', startIndex=9, endIndex=12}, WordResult{word='天安门', startIndex=18, endIndex=21}]
自定义替换策略示例
采用自定义的替换策略实现。首先需要实现 ISensitiveWordReplace接口自定义替换策略：
package com.tothefor;
import com.github.houbb.heaven.util.lang.CharUtil;
import com.github.houbb.sensitive.word.api.ISensitiveWordReplace;
import com.github.houbb.sensitive.word.api.ISensitiveWordReplaceContext;
public class MySensitiveWordReplace implements ISensitiveWordReplace {
@Override
public String replace(ISensitiveWordReplaceContext context) {
String sensitiveWord = context.sensitiveWord();
// 自定义不同的敏感词替换策略，可以从数据库等地方读取
if ("红旗".equals(sensitiveWord)) {
return "旗帜";
}
if ("天安门".equals(sensitiveWord)) {
return "门";
}
if ("主席".equals(sensitiveWord)) {
return "教员";
}
// 其他默认使用 * 代替
int wordLength = context.wordLength();
return CharUtil.repeat('*', wordLength);
}
}
使用：
@Test
void testWord() {
String text = "红旗迎风飘扬，主席的画像屹立在天安门前。";
System.out.println(SensitiveWordHelper.contains(text));
System.out.println(SensitiveWordHelper.replace(text, new MySensitiveWordReplace()));
String text1 = "最好的记忆不如最淡的墨水。";
System.out.println(SensitiveWordHelper.contains(text1));
System.out.println(SensitiveWordHelper.replace(text1, new MySensitiveWordReplace()));
}
输出：
Init sensitive word map end! Cost time: 16ms
true
旗帜迎风飘扬，教员的画像屹立在门前。
false
最好的记忆不如最淡的墨水。
自定义
点进 SensitiveWordHelper 源码，可以看见以下代码：
private static final SensitiveWordBs WORD_BS = SensitiveWordBs.newInstance().init();
而且可以发现，方法也都是调用的 SensitiveWordBs 类的方法。所以，可以理解成 SensitiveWordHelper 只是对 SensitiveWordBs 的一层封装，而之所以封装就是为了提供给开发者针对简单场景的快速的使用。
而且从上面的创建语句中可以看见，没有加任何其他的东西，就只是初始化了一个，这也是最简单的。接下来就是自定义 SensitiveWordBs 实现敏感词过滤。
自定义SensitiveWordBs
下来看有哪些参数可以加，各项配置的说明如下：
| 序号 | 方法 | 说明 |
|---|---|---|
| 1 | ignoreCase | 忽略大小写 |
| 2 | ignoreWidth | 忽略半角圆角 |
| 3 | ignoreNumStyle | 忽略数字的写法 |
| 4 | ignoreChineseStyle | 忽略中文的书写格式 |
| 5 | ignoreEnglishStyle | 忽略英文的书写格式 |
| 6 | ignoreRepeat | 忽略重复词 |
| 7 | enableNumCheck | 是否启用数字检测。默认连续 8 位数字认为是敏感词 |
| 8 | enableEmailCheck | 是有启用邮箱检测 |
| 9 | enableUrlCheck | 是否启用链接检测 |
然后创建自定义的 SensitiveWordBs，如下：
package com.tothefor.motorcode.core.SensitiveWord;
import com.github.houbb.sensitive.word.bs.SensitiveWordBs;
import com.github.houbb.sensitive.word.support.allow.WordAllows;
import com.github.houbb.sensitive.word.support.deny.WordDenys;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
@Configuration
public class SensitiveWordConfig {
@Autowired
private CustomWordAllow customWordAllow;
@Autowired
private CustomWordDeny customWordDeny;
/**
* 初始化引导类
*
* @return 初始化引导类
* @since 1.0.0
*/
@Bean
public SensitiveWordBs sensitiveWordBs() {
// 可根据数据库数据判断 动态增加配置
return SensitiveWordBs.newInstance()
.wordDeny(WordDenys.chains(WordDenys.system(),customWordDeny)) // 设置黑名单
.wordAllow(WordAllows.chains(WordAllows.system(), customWordAllow)) // 设置白名单
.ignoreCase(true)
.ignoreWidth(true)
.ignoreNumStyle(true)
.ignoreChineseStyle(true)
.ignoreEnglishStyle(true)
.ignoreRepeat(true)
.enableEmailCheck(true)
.enableUrlCheck(true)
// 各种其他配置
.init();
}
}
其中，wordDeny、wordAllow是自定义敏感词的黑名单和白名单。可以设置单个，也可以设置多个。如下：
// 设置系统默认敏感词
SensitiveWordBs wordBs = SensitiveWordBs.newInstance()
.wordDeny(WordDenys.system()) // 黑名单
.wordAllow(WordAllows.system()) // 白名单
.init();
// 设置自定义敏感词
SensitiveWordBs wordBs = SensitiveWordBs.newInstance()
.wordDeny(new MyWordDeny())
.wordAllow(new MyWordAllow())
.init();
// 设置多个敏感词，系统默认和自定义
IWordDeny wordDeny = WordDenys.chains(WordDenys.system(), new MyWordDeny());
IWordAllow wordAllow = WordAllows.chains(WordAllows.system(), new MyWordAllow());
SensitiveWordBs wordBs = SensitiveWordBs.newInstance()
.wordDeny(wordDeny)
.wordAllow(wordAllow)
.init();
接下来再加自定义敏感词配置。
自定义敏感词白名单
自定义有哪一些是敏感词白名单，如果遇见是需要进行展示的。通过实现 IWordAllow 接口重写 allow() 方法返回白名单敏感词。
package com.tothefor.motorcode.core.SensitiveWord;
import com.github.houbb.sensitive.word.api.IWordAllow;
import org.springframework.stereotype.Service;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
@Service
public class CustomWordAllow implements IWordAllow {
/**
* 允许的内容-返回的内容不被当做敏感词
* @return
*/
@Override
public List allow() {
// 从数据库中查询白名单敏感词
return Arrays.asList("红旗");
}
}
自定义敏感词黑名单
增加敏感词黑名单。通过实现 IWordDeny 接口重写 deny() 方法返回黑名单敏感词。
package com.tothefor.motorcode.core.SensitiveWord;
import com.github.houbb.sensitive.word.api.IWordDeny;
import org.springframework.stereotype.Service;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
/**
* 自定义敏感词
*/
@Service
public class CustomWordDeny implements IWordDeny {
/**
* 拒绝出现的数据-返回的内容被当做是敏感词
*
* @return
*/
@Override
public List deny() {
// 从数据库中查询自定义敏感词
return Arrays.asList("红旗");
}
}
示例
测试自定义使用：
@Autowired
private SensitiveWordBs sensitiveWordBs;
@Test
void testWord() {
String text = "红旗迎风飘扬，主席的画像屹立在天安门前。";
System.out.println(sensitiveWordBs.contains(text));
System.out.println(sensitiveWordBs.replace(text));
System.out.println(sensitiveWordBs.replace(text, '0'));
System.out.println(sensitiveWordBs.replace(text, new MySensitiveWordReplace()));
System.out.println(sensitiveWordBs.findFirst(text));
System.out.println(sensitiveWordBs.findFirst(text, WordResultHandlers.word()));
System.out.println(sensitiveWordBs.findFirst(text, WordResultHandlers.raw()));
System.out.println(sensitiveWordBs.findAll(text));
System.out.println(sensitiveWordBs.findAll(text, WordResultHandlers.word()));
System.out.println(sensitiveWordBs.findAll(text, WordResultHandlers.raw()));
}
输出：
true
红旗迎风飘扬，***的画像屹立在***前。
红旗迎风飘扬，000的画像屹立在000前。
红旗迎风飘扬，教员的画像屹立在门前。
主席
主席
WordResult{word='主席', startIndex=9, endIndex=12}
[主席, 天安门]
[主席, 天安门]
[WordResult{word='主席', startIndex=9, endIndex=12}, WordResult{word='天安门', startIndex=18, endIndex=21}]
可以看见，和之前的有一点不一样。‘红旗’ 并没有被过滤掉，主要原因就是因为我们的自定义敏感词白名单中加入了 ‘红旗’ ，所以没有被过滤掉。但是黑名单中又有这个词，为什么没有被过滤掉？这里有个点就是：如果黑名单和白名单中都有同一个敏感词，那么这个词是不会被过滤的。
重置词库
因为敏感词库的初始化较为耗时，建议程序启动时做一次 init 初始化。但为了保证敏感词修改可以实时生效且保证接口的尽可能简化，可以在数据库词库发生变更时，需要词库生效，主动触发一次初始化 sensitiveWordBs.init()。因为在调用 sensitiveWordBs.init() 的时候，根据 IWordDeny+IWordAllow 重新构建敏感词库。因为初始化可能耗时较长（秒级别），所有优化为 init 未完成时不影响旧的词库功能，完成后以新的为准。
@Autowired private SensitiveWordBs sensitiveWordBs; sensitiveWordBs.init();
每次数据库的信息发生变化之后，首先调用更新数据库敏感词库的方法，然后调用这个方法。但不推荐将此方法放在数据库被修改后就调用，而推荐单独开一个接口，手动调用。
总结
所有的操作均是在 SensitiveWordBs 上操作的。
以上就是SpringBoot使用SensitiveWord实现敏感词过滤的详细内容，更多关于SpringBoot SensitiveWord敏感词过滤的资料请关注脚本之家其它相关文章！