1*1的卷积层的作用，以及与全连接层的关系

1*1卷积

1.不改变图像空间结构

全连接层会破坏图像的空间结构，例如把维度拼接成一个一维数组， 而1* 1卷积层不会破坏图像的空间结构，保留图像局部特征，卷积具有空间位置不变性。

2、输入可以是任意尺寸

全连接层的输入尺寸是固定的，因为全连接层的参数个数取决于图像大小，需要预先设定好，而卷积层的输入尺寸是任意的，因为卷积核的参数个数与图像大小无关。

3、升降维+信息交互

一张448* 448* 100 的图片在20个卷积核上做1* 1的卷积，那么结果的大小为448* 448* 20。1* 1 卷积的作用是让网络根据需要能够更灵活地控制数据的通道数（即实现不同通道之间的信息交互），通过1* 1卷积，可以将不同分支的feature map通道数调整到需要的大小，也可以升维。

4、引入非线性

卷积层之后经过激活函数，1* 1的卷积在前一层的学习表示上加了非线性激活，提升网络的非线性；

1*1卷积和全连接层的区别

全连接层：
是把特征图拆开组成一个一维向量，再乘以一个权重向量，这两个向量中的元素一一对应，所以输出结果是一个值。
1*1卷积：
1）卷积本质上也是1个权重，如果特征图大小是1* 1的话，那输出就是一个值，此时与全连接作用一样。但是如果特征图大小不是1* 1，而是w* h的话，那么1* 1的卷积输出就不是一个值而是w* h的一个矩阵。
2）减少或增加特征图的维度。
3）全连接没办法适应输入尺寸的变化只能固定，1* 1卷积无需固定输出尺寸，卷积是权值共享，所学参数只跟卷积核有关，跟特征图无关。（1* 1不需要输入map固定，但fc需要）
4）1* 1加入了非线性激活。