ubuntu18给当前用户安装cuda11.2 图文教程 、 配置cuDNN8.1 ——【一文读懂】

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Cuda10 安装博文： Linux服务器下给当前用户安装自己的CUDA | Cuda10.0

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安装cuda11.2的原因

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原因

基础条件

# 服务器当前，Cuda内核版本足够高，使得普通用户能够安装自己的 CUDA Version: 11.2.0  

nvidia-smi
 
NVIDIA-SMI 460.80       Driver Version: 460.80       CUDA Version: 11.2  

为什么写了该博文

当前的Cuda在Linux服务器安装界面和之前版本是存在较大差异，值得再次记录

为什么是专栏博文

• 啊哈，只是给自己专栏增加一点关注量罢了；
• 订阅专栏博文，大多基本符合用心撰写的态度；
• 付费专栏中其实有很多反复修正的干货博文、发布时间比较早、当时博主粉丝不过百、所以阅读量大多不高、但是对于刚刚切入该领域研究方向的小伙伴而言、相信必有收获
• 通过认真查阅干货博文、帮大家节约的各种解决基础环境、数据构建环境的时间收益远远高于订阅的基础支持
• 博主后续会每周整理一篇硬核干货发布到订阅号 【墨理学AI】、有的小伙伴可能只想学习了解某专栏一两篇博文、觉得订阅不是很划算、只想看哪篇文章、可以和我说、嚯哈哈哈、博主也是刚刚从象牙塔过来的精神小伙儿表示完全理解，欢迎小伙伴催文
• 很多小伙伴会通过维新或者私信和博主探讨一些问题
• 大多属于博文中提到或者直接能够看懂的问题，我都会及时给出自己对这个问题的理解和建议
• 对于一些比较别致【博文中没遇到、我在学习中也没有怎么遇到】的一类问题，博主也会有心无力、敬请各位小伙伴理解
• 博主成立的有一些计算机视觉领域的交流小分队、有兴趣的可以了解、进群、学术交流群非常纯净、平时基本不会、也不鼓励闲聊、进群的每个小伙伴都应该养成把经过自己折腾【百度或者谷歌过】后仍不能有效解决的相关小疑问或者困惑、再提到群里进行交流的好习惯、而不是一遇到问题就习惯性抛给其他人
• 人生的大多数时候、我们能够绝对依靠的人只有我们自己、各位加油

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安装包下载

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https://developer.nvidia.com/cuda-11.2.0-download-archive

服务器安装包下载命令：

 wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.2.0/local_installers/cuda_11.2.0_460.27.04_linux.run

may be need to chmod 755 for file

chmod 755  cuda_11.2.0_460.27.04_linux.run

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我的正确安装图文教程

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我这里只安装了 Cuda ToolKit ；驱动、文档，都选择的不安装

./cuda_11.2.0_460.27.04_linux.run 

通过 Options 选项，回车可进入如下设置界面

上图第一行 Change … 选项回车，即可设置 安装路径

安装成功输出如下：

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给当前用户配置 Cuda 环境变量

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Cuda 环境变量 配置

# 回到自己用户根目录
cd 
vim .bashrc

# 配置如下

export PATH=/home/墨理/usr/mycuda/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/home/墨理/usr/mycuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
export CUDA_HOME=/home/墨理/usr/mycuda

# 使得配置生效
 . .bashrc

查看 Cuda 版本，已经发生改变

nvcc -V

nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2020 NVIDIA Corporation
Built on Mon_Nov_30_19:08:53_PST_2020
Cuda compilation tools, release 11.2, V11.2.67
Build cuda_11.2.r11.2/compiler.29373293_0

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安装过程，常见可能困惑记录【非root权限用户会遇到】

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cuDNN v8.1.0 的下载

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下载链接

https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive

想要下载之后，会要求我们登录账号

新用户，是需要一个邮箱来注册 NVIDIA 账号，才能够下载；
普通邮箱就可以注册（163、企鹅），我这里使用了自己的 胡歌邮箱进行注册；

有选择的进行下载，适合自己服务器类型即可

我把自己下载好的分享在这里，唯一要求，请不要传播我的云盘链接

链接：https://pan.baidu.com/s/1WO2aKZsJ-oWefQMHClygKQ 
提取码：moli 

其它更多版本 cudnn tar 安装包快速获取 | 云盘分享 请参考盖博文

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cuDNN v8.1.0 的配置

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解压

tar -zxvf cudnn-11.2-linux-x64-v8.1.0.77.tgz 

#解压得到 cuda/ 目录，可查 cudnn 版本命令如下

cat cuda/include/cudnn_version.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2

#define CUDNN_MAJOR 8
#define CUDNN_MINOR 1
#define CUDNN_PATCHLEVEL 0
--
#define CUDNN_VERSION (CUDNN_MAJOR * 1000 + CUDNN_MINOR * 100 + CUDNN_PATCHLEVEL)

#endif /* CUDNN_VERSION_H */

如下基础配置在项目中遇到了头文件依赖的问题

# 修改 cudnn.h 权限
chmod a+r cuda/include/cudnn.h

# cp 文件到 安装的 cuda 目录下

cp cuda/include/cudnn.h  /home/墨理/usr/mycuda/include/
cp cuda/lib64/libcudnn.s*  /home/墨理/usr/mycuda/lib64/

最终决定还是直接文件夹覆盖式来安装Cudnn

cd /home/墨理/usr/mycuda/lib64

~/usr/mycuda/lib64$ cp /home/墨理/softpackage/cudnn/cuda/lib64/* .

~/usr/mycuda/lib64$ cd ../include
~/usr/mycuda/include$ cp /home/墨理/softpackage/cudnn/cuda/include/* .

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致谢

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