关于路面裂缝数据集crack500的设置

crack500数据集总共有3368张图片，令人感到麻烦的是，这些图片的大小不统一，需要进行以下预处理。

如撒旦下图这种情况 ，大部分是横向的，但也有部分竖向的

对于竖向的这一部分，直接使用opencv中的旋转操作，是不行的，会产生非常巨大的黑边，目前不知道什么原因。

所以，直接在源文件中选中旋转是最好的

需要注意的是，旋转之后，在读取时应使用

img = cv2.imread(path)

不能使用如下，否则还会读取为竖向的形状

img = cv2.imread(path， -1)

 

import cv2
def cv_show(filename, img):
    cv2.imshow(filename, img)
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()

path = '1crack500totalimage\\20160222_080933_361_1.jpg'

img = cv2.imread(path)
img2 = cv2.imread(path, -1)
cv_show('0', img)