Jupyter安装的一些问题

Jupyter安装

1.通过命令行下载

pip3 install jupyter

2.使用jupyter
按win+R ,输入cmd,进入终端,输入jupyter notebook
Jupyter安装的一些问题_第1张图片
注意这里jupyter note 默认环境在C盘,需要做一些文件配置的修改,将文件路径进行修改,下面做下介绍

1.命令行输入 jupyter notebook --generate-config ,然后会 在jupyter notebook文件C:\Users\Admin.jupyter 下自动生成一个 .py的配置文件
Jupyter安装的一些问题_第2张图片
用记事本打开,ctrl+F 搜索 c.NotebookApp.notebook_dir的这一行。然后将’’ 修改为你自己要存放jupyter notebook文件的地址
Jupyter安装的一些问题_第3张图片

注意将前面#去掉,不要有空格

这里就是有空格,导致配置不成功,提示缩减错误

Jupyter安装的一些问题_第4张图片

2.到这里你就配置成功啦,我们在命令行输入 jupyter notebook
Jupyter安装的一些问题_第5张图片
如果大家看到跟作者一样的界面,表示您的配置也是成功啦

jupyter使用

  1. 第一步,选择语言环境
    Jupyter安装的一些问题_第6张图片
    2.选择code模式,编写代码
    Jupyter安装的一些问题_第7张图片
    3.打印测试 ,输入完成后运行,就会出现平时在pycharm一样的效果

Jupyter Notebook 的快捷键
Jupyter Notebook 有两种键盘输入模式。编辑模式,允许你往单元中键入代码或文本;这时的单元框线是绿色的。命令模式,键盘输入运行程序命令;这时的单元框线是灰色。

jupyter noteboook

安装第三方库
参考链接

jupyter notebook 快捷键操作

蓝色显示 命令模式 (按键 Esc 开启)
绿色显示 Enter : 转入编辑模式
Shift-Enter : 运行本单元,选中下个单元
Ctrl-Enter : 运行本单元
Alt-Enter : 运行本单元,在其下插入新单元
Y : 单元转入代码状态
M :单元转入markdown状态
R : 单元转入raw状态
1 : 设定 1 级标题
2 : 设定 2 级标题
3 : 设定 3 级标题
4 : 设定 4 级标题
5 : 设定 5 级标题
6 : 设定 6 级标题
Up : 选中上方单元
K : 选中上方单元
Down : 选中下方单元
J : 选中下方单元
Shift-K : 扩大选中上方单元
Shift-J : 扩大选中下方单元
A : 在上方插入新单元
B : 在下方插入新单元
X : 剪切选中的单元
C : 复制选中的单元
Shift-V : 粘贴到上方单元
V : 粘贴到下方单元
Z : 恢复删除的最后一个单元
D,D : 删除选中的单元
Shift-M : 合并选中的单元
Ctrl-S : 文件存盘
S : 文件存盘
L : 转换行号
O : 转换输出
Shift-O : 转换输出滚动
Esc : 关闭页面
Q : 关闭页面
H : 显示快捷键帮助
I,I : 中断Notebook内核
0,0 : 重启Notebook内核
Shift : 忽略
Shift-Space : 向上滚动
Space : 向下滚动
编辑模式 ( Enter 键启动)
Tab : 代码补全或缩进
Shift-Tab : 提示
Ctrl-] : 缩进
Ctrl-[ : 解除缩进
Ctrl-A : 全选
Ctrl-Z : 复原
Ctrl-Shift-Z : 再做
Ctrl-Y : 再做
Ctrl-Home : 跳到单元开头
Ctrl-Up : 跳到单元开头
Ctrl-End : 跳到单元末尾
Ctrl-Down : 跳到单元末尾
Ctrl-Left : 跳到左边一个字首
Ctrl-Right : 跳到右边一个字首
Ctrl-Backspace : 删除前面一个字
Ctrl-Delete : 删除后面一个字
Esc : 进入命令模式
Ctrl-M : 进入命令模式
Shift-Enter : 运行本单元,选中下一单元
Ctrl-Enter : 运行本单元
Alt-Enter : 运行本单元,在下面插入一单元
Ctrl-Shift-- : 分割单元
Ctrl-Shift-Subtract : 分割单元
Ctrl-S : 文件存盘
Shift : 忽略
Up : 光标上移或转入上一单元
Down :光标下移或转入下一单元

1. Jupyter Notebook介绍、安装及使用教程
2. jupyter 简单使用
3. jupyter安装第三方库

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