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Keras Conv2D和Pytorch Conv2D图片格式的区别

Conv2D中Keras默认input格式和Pytorch input格式的差异

  • Keras的Conv2D的默认输入格式是 batch, width, height, channel
  • Pytorch的Conv2D是 batch, channel, width, height

下面是图例

keras:

keras官方文档的输入格式，注意看到data_format这个属性，修改data_format为"channels_first"和"channels_last"会影响可以接受的input的形状

Keras Conv2D和Pytorch Conv2D图片格式的区别_第1张图片
data_format官方文档

由上图可见默认是batch, width, height, channels

Keras Conv2D和Pytorch Conv2D图片格式的区别_第2张图片
代码实例

Keras Conv2D和Pytorch Conv2D图片格式的区别_第3张图片

pytorch

Keras Conv2D和Pytorch Conv2D图片格式的区别_第4张图片

杂记

注意图片的width，宽，是看横向距离
图片的height，高，是看纵向距离

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