纳西姆·尼古拉斯·塔勒布把那些事先无法预测，但对世界影响重大的小概率事件称为黑天鹅。黑天鹅事件有正面的，例如发明、畅销书等等，也有负面的，例如战争、金融崩溃等等。黑天鹅现象，其实本不复杂，人类早就知道相关的现象，只是因为思维定势所限，难以跳出这个知识盲区。
塔勒布认为黑天鹅事件是随机的。而反对塔勒布观点的艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西则认为，人的行为和社会现象不是随机的，而是相互关联的和符合规律的。巴拉巴西认为，人的行为绝大部分（至少93%）是可预测的，因此社会发展也是可预测的，黑天鹅是不存在的，与黑天鹅现象类似的“爆发”则是有规律可寻的、可预测的。个人认为，人的行为和社会现象虽然不是“独立随机”的，而是相互关联的，但社会发展（包括黑天鹅）仍旧是不确定的、不可预测的。
实际上本书的本意是关于金融投资尤其是证券业务投资的注意事项，但是它的确在人生思考方面可以给我们一些启发：如何在不确定未来情况下，减少恐惧而不是增加稳定性。
这就是作者书中表述“如何应对不可知的未来”的一种方法，但是这种方法不同于我们知识体系里面所需要的结果“告诉我该怎么做”，而是，告诉你该怎么想。我们该做的就是，在已知的归纳法结论性知识的前提下保持对不符合结论的突发事件的敏感性，并接受他们：
1、几乎社会生活中的一切都是由极少发生但是影响重大的剧变和飞越产生的。
2、你不知道的事比你知道的事更有意义，因为许多黑天鹅事件正是不可预知的情况下发生和加剧的。
3、如何应对黑天鹅：
①不要预测：能够预测出来的意外就不是意外，对于不可预测的事情做出错误的预测而采取错误的行动，只会犯下更大的错误。
②谨慎预防：必须谨慎地分析最极端的黑天鹅事件发生的破坏性，并做好最充分的预防。
③危中取机：黑天鹅事件是危机，但是也是最大的机会。
④保持充分的余地：凡事都要留有非常充分的余地，预防百年一遇或万年一遇的灾难性事件。
4、交易存在着更大的不平均和不确定性，在努力和回报之间存在巨大差异，因为少数人获得蛋糕的大部分，其他人可能什么都得不到。
5、假设你生活的城市有两家一大一小的医院，某一天，其中一家医院出生的婴儿中60%是男孩，这有可能是哪家医院？统计学的基础是大样本更为稳定，对长期平均值的偏离比小样本更小，因此可能是小医院。
6、我们习惯于寻找证明假设正确的事例，而不是寻找证明假设不正确的事例。正因如此，才导致我们忽略了一些重要的潜在因素，每当黑天鹅出现时，我们便会付出代价。
7、索罗斯在进行金融投机时，会不断寻找证明他最初看法错误的事例。这大概才是真正的自信：冷眼看世界而不需要寻找理由满足自我膨胀的欲望。
8、一旦你的思维被某种世界观占据，你会习惯于只关注证明你正确的事例。矛盾的是，你拥有越多的信息，你就越认为自己正确。事实上，努力证明自己的错误要好于证明自己的正确。
9、某件事不显得不合理或许并不足以证明它合理。
10、我们大部分的推理错误来自于我们以为自己在使用“认知模式”，而实际上却在使用“经验模式”。我们确实担心黑天鹅现象，但却弄错了担心的对象。
11、成功是高度集中的，少量赢者得到蛋糕的大部分。
12、线性进展是柏拉图化的观点，并非常规现实。你可能花一年思考一个问题，却什么收获也没有。然后，只要你不对这种徒劳无功的状况感到失望而放弃，某种成果就会突然冒出来，但也可能什么都没有。
13、痛苦在于看到你旁边的人，你鄙视他，但他却获得了你想要的成功。
14、奖励向少数人集中的问题不在于使人们得不到奖励，而在于他造成等级问题、体面的丧失和靠近底层的羞耻感。
15、大量一般的好消息比一个非常好的消息更令人感到幸福，然而在一个短暂的时期里经历全部痛苦胜过在很长的时间里分散这些痛苦。
16、沉默的证据：我们能看到显而易见的结果，而看不到不可见的和不那么明显的结果，但那些我们没有看到的结果可能更有意义。对沉默证据的认识偏差降低了我们对我们在过去招致风险的认识，尤其是有幸躲过了那些风险的人，通常都在事后会低估情况的实际风险。
17、成功人士的特质总被认为是成功的要素，但这只是因为我们没有听到那些同样拥有这些特质但失败的人的故事。同样的，历史也仅代表过去，因为其中存在着太多的不确定性。
18、我们是寻找原因的动物，习惯于认为一切事物都有确定的原因，并且把最明显的那一个当作最终解释。但实际上可能并没有可见的原因，相反，很多情况下什么也没有，甚至没有任何可供选择的原因，沉默的证据掩盖了这一事实。
19、我们应该承认事物具有随机性，并且很多时候我们都是无知的。
20、当硬币连续出现99次正面向上的情况，你对公平性的假定很可能是错误的，这不可能是公平的游戏。
21、所谓“可计算的”风险在现实生活中基本上是不存在的。
22、我们喜欢已知的模式和有条理的知识，达到了对现实视而不见的地步。
23、提供的信息越多，我们就会形成越多的假设，我们的结论就越糟糕，因为我们看到了更多的随机噪音并将其当成了信息。信息的增加并没有增加预测的准确性，只不过使得我们对预测的信心极大地提高了。我们一生中大部分时间都在“越多越好”这样庸俗的观念中挣扎。有时候多是好的，但并非总是如此。
24、不但过去是有误导性的，而且我们对过去事件的解释也存在很大的自由度。
25、接受人类存在认知自大这一事实，不要试图总是不做判断，生活中离不开观点。在小事上当傻瓜，而不是在大事上。
26、我们将面临更少但更严重的危机。事情越稀有，我们越不了解它发生的可能性。
27、去掉过去50年中美国股市单日涨幅最大的10天，我们会看到市场收益的巨大差异，而传统金融学把这些单日大幅上涨仅仅当作异常。也就是说，我们大多数的收益其实是来自于市场异常。
28、我在其他人冒险的地方实行保守主义，在其他人谨慎的地方冒险。
29、我不怎么在意小的失败，而是在意大的终极性失败。我更担心“极具前景”的股票市场，尤其是“安全的”蓝筹股，而不是从事投机性的公司。前者代表看不见的风险，后者则不会造成意外；
30、我不担心广为人知和耸人听闻的风险，而担心更为险恶的隐藏风险。我担心的东西不多，因为我只担心有计可施的事情；我不担心困境，而担心失去机会。
总结在最后：
本书着重描述了随机性的重要意义，而这也是资本市场最重要的东西。因为你大部分的盈利都是来自于市场的异常，而你的失败也通常来自于黑天鹅。我们经常会给“正常的市场”所迷惑，而忽略了其潜在的不可知性---隐藏的风险才是最大的风险。但是相反的，我们也必须明白，黑天鹅虽然是危机，但同样是最大的机会，比如08年的最伟大交易（注：金融危机美国规模最大银行交易）。
在今天这样的信息时代，也许有人会觉得：过去我们无法预知未来是因为我们数据有限，现在我们终于进入了“大数据”时代，那么让我们试试预言未来吧！但是却忘记了：数据越多，数据制造的假象也就越多；我们知道的越多，通过排列组合现有的知识来创造新知识的可能性也就越多。
总之，我们生活在一个知识无限的开放世界中，我们知道的越多，未知的东西也就越多。