- 合槽位填充技术的问答系统构建步骤及其所需的技术和工具
Komorebi_9999
知识图谱问答系统自然语言处理
下面是结合槽位填充技术的问答系统构建步骤及其所需的技术和工具:1.知识图谱构建技术/工具:Neo4j或ArangoDB(图数据库)RDF2Neo(将RDF数据导入Neo4j的工具)D2RQ(将关系型数据库转化为SPARQL端点)模型算法:资源描述框架(RDF)Web本体语言(OWL)2.自然语言处理(NLP)技术/工具:spaCy(用于文本处理、词性标注、命名实体识别等)NLTK或HuggingF
- (二)知识图谱数据模型与查询语言
韩韩吖吼
学习KG知识图谱人工智能
知识图谱数据模型与查询语言RDF图数据模型与SPARQL查询语言RDF图数据模型资源描述框架(RDF)数据资源描述框架(RDF)数据示例RDF三元组RDF图RDFSchemaSPARQL查询语言属性图数据模型与Cypher查询语言属性图模型介绍TinkerPop图计算框架与Gremlin图遍历语言与遍历机RDF图数据模型与SPARQL查询语言RDF图数据模型资源描述框架(RDF)数据RDF是知识图
- 【知识图谱--第一讲概论】
韩韩吖吼
学习KG知识图谱
深度学习–连接主义知识图谱–符号主义表示有属性图和RDF图两种RDF由三元组表示:Subject-Predicate-Object存储图数据库抽取融合推理问答图算法
- SPARQL——语义网的查询语言
喵木木
语义网语义网SPARQL本体
官方文档:SPARQL1.1QueryLanguage目录0.前言1.开始熟悉SPARQL1.1开始最简单的查询——使用SPARQL查询TTL文件1.2使用SPARQL查询RDF文件1.3三元组的构建语法2.SPARQL的匹配模式2.1BasicGraphPatterns(SELECT)2.2GroupGraphPatterns(SELECTWHEREFILTER)2.3OptionalGraph
- #NLP# 知识图谱入门知识,这一篇就够啦!
向日葵花籽儿
AIGC数据分析自然语言处理知识图谱人工智能数据库
1知识图谱基础知识1.1数据模型1.1.1RDF图RDF三元组集合即为RDF图中的有向边集合~RDF图对于节点和边上的属性没有内置的支持节点属性可以用三元组表示,即上图中的矩形1.1.2属性图(1)每个节点具有唯一的id;(2)每个节点具有若干条出边;(3)每个节点具有若干条入边;(4)每个节点具有一组属性,每个属性是一个键值对;(5)每条边具有唯一的id;(6)每条边具有一个头节点;(7)每条边
- IO零拷贝
Linging_24
JavaSELinux知识点总结java-ee
在介绍零拷贝之前我们先看看传统的Java网络IO编程是怎样的。下面代码展示了一个典型的Java网络程序。Filefile=newFile("index.jsp");RandomAccessFilerdf=newRandomAccessFile(file,"rw");byte[]arr=newbyte[(int)file.length()];rdf.read(arr);Socketsocket=ne
- mysql数据做知识图谱可视化
久久爆品汇
mysql知识图谱数据库人工智能
可以使用工具将MySQL数据导出为图谱数据格式,例如RDF或者GraphML,然后使用图谱可视化工具将数据可视化。首先,需要确定图谱中的实体和它们之间的关系。然后,可以使用SQL查询从MySQL数据库中提取这些实体和关系,并将它们转换为图谱数据格式。最后,可以使用图谱可视化工具(如Gephi、Graphviz等)将数据可视化。这些工具通常可以帮助您美化图谱,使其变得更加美观和易于理解。
- R统计学1 - 基础操作入门问题1-20
生信与遗传解读
R语言r语言windows开发语言
R统计学入门基础问题1.如何生成100个高斯(正态)分布随机数x|t|)")))#ans$sigma)...")#Qr|t|)`=2*pt(abs(tval),rdf,#lower.tail=FALSE))#ans$aliasedd2[[8,2]]d2#numlib#11a#22b#32c#44d#55e#66f#77g#882any(d1==d2)#TRUE,至少1个值相同返回为TRUEall(
- 干货分享 | RDF 和 LPG 知识图谱上的表示学习
EpikProtocol
随着主网上线逐步临近,知识图谱生态也在悄然构建。作为当前一大热门赛道,知识图谱界也在不断呈现出新理论与新概念,为了给大家同步知识图谱领域的全球最新最前沿的干货,EpiK将特别开辟知识共享栏目,希望大家可以共同参与进来,加入我们的知识图谱最前沿内容社区,共同为知识图谱贡献一份力量。今天小编分享的是MichaelGalkin的《RDF和LPG知识图谱上的表示学习》。该文从知识图谱构建的几大常见方式如三
- 大数据知识图谱解码:从核心概念到技术实战
星川皆无恙
机器学习与深度学习大数据人工智能知识图谱大数据知识图谱easyui人工智能深度学习机器学习
文章目录大数据知识图谱解码:从核心概念到技术实战1.概述什么是知识图谱知识图谱与自然语言处理的关系2.发展历程语义网络本体论大数据时代的知识图谱知识图谱与深度学习的融合3.研究内容知识图谱的建模与表示知识抽取知识图谱的融合与对齐知识图谱的推理知识图谱的评估与验证4.知识图谱表示与存储RDF:一种知识图谱的表示方法存储:使用图数据库嵌入:使用深度学习进行知识表示5.知识图谱获取与构建知识抽取知识融合
- 什么是W3C和遵循规则
小康代码
html5开发语言
什么是W3C:W3C(WorldWideWebConsortium)是万维网联盟,它由互联网的创建者TimBerners-Lee于1994年创办,是一个国际性非营利组织。W3C的使命是通过制定标准和指导方针来推进Web的发展,并确保Web的互操作性、普及性和可持续性。W3C发起了一系列重要的Web标准,例如HTML、XML、CSS、JSON、RDF等,这些标准被广泛应用于Web开发和设计中。W3C
- 知识表示:RDF
Storm*Rage
知识表示:RDF文章目录知识表示:RDF一、概述二、知识表示方法2.1一阶谓词逻辑2.2框架表示法2.3语义网三、RDF数据模型四、RDF语法五、RDFS:添加语义六、RDF模式:语言七、将JSON文件转化为RDF八、总结一、概述 HTML是可编辑的网页的标准语言,它用于传递有关面向人类的文档的结构的信息,包括语法、数据模型和语义三个部分。而对于语义网,需要其数据模型能够被各种应用所使用,而且要
- rdf-file:分布式环境下的文件处理
风流 少年
rdf-file分布式
一:数据量大了以后,单机解析或者生成文件的效率就很低,需要通过集群处理机构过来的文件:我们先对文件进行分片,在利用集群集群处理分片文件。给机构文件:分库分表数据,每个分表生成一个分片文件,最终合成一个完整文件。二:分布式下文件处理需要分布式的文件存储目前组件内部实现了NAS/OSS分布式的文件存储操作实现文件大了单机处理就很慢,数据库解决单机瓶颈方式是分库分表,文件也一样需要将文件拆分,利用集群机
- owl文件导入neo4j教程(win11)
灵海之森
neo4jpython开发语言
一、前置条件下载安装好neo4j我是在官网下载的社区版4.4.28下载neosemantics-4.4.0.3.jar直接贴下载网址https://objects.githubusercontent.com下载rdf2rdfhttps://sourceforge.net/projects/rdf2rdf/下载并安装配置好jdk8下载jdk11二、步骤1.使用如下命令将owl转换为rdfwj.owl
- rdf-file:组件内置协议(SP、DE、FUND、FUND_INDEX)
风流 少年
rdf-filerdf-file
Rdf-File根据协议布局模板和数据定义模板,来进行文件的解析与生成。通过协议布局和数据定义模板,能够明确计算出头尾占用的行数,这样可以更精确的分离出head,body,tail。目前组件实现的协议布局模板可以分为如下两大类:开放式基金业务数据交换协议这种国家标准文件,数据是以补位后定长形式展示的。存在缺点有:文件虽然是文本格式,但是内容肉眼无法看懂。定长补位导致文件存储浪费。因为是国家标准,文
- #gStore-weekly | gAnswer源码解析 调用NE模块流程
PKUMOD
人工智能图数据库知识图谱数据库算法
简介gAnswer系统的主要思想,是将自然语言问题转化为语义查询图,再和RDF图做子图匹配。在转换成查询图的第一步就是确定查询图的节点,即节点提取(NodeExtraction,NE)。查询图中的节点由实体(entity)、类型(type)和通配符(wild-cards)构成,因此节点提取的主要工作就是提取问题中的实体和类型的提及(mention),以及给出在知识库中对应的候选。具体而言,节点提取
- #gStore-weekly | gAnswer源码分析:基于通用数据集的NE、RE服务开发
PKUMOD
数据库
PART1简介目前基于知识图谱的问答模式有两种,一种是基于信息检索的方式,一种是基于语义分析的方式。前者较之于后者,没有真正关心语义,主要是ranker算法,擅于处理简单问题,后者则是从语义的角度将用户的自然语言问题转化为逻辑形式,再在KG中执行查询。gAnswer就是基于语义分析的方法,区别于传统的语义解析的方法,它是一种新颖的面向知识图谱的自然语言问答系统,以图数据驱动的视角回答RDF知识库上
- spark与hive,mysql交互
Eternal_Date
sparkhivemysql
spark读取hive表的数据处理后存到mysql●agg返回DF类型括号里接收的是列所以可以在括号中给列起别名○直接写count返回的是df无法给列起别名●join所要查询的数据放在leftjoin左边●注意方法的返回值确定返回类型是df还是其他类型●当遇到联查列重复时,对应的df(列名)●join的写法○df1.join(df2,Seq(列名),"left")○rdf1.join(df2,df
- #gStore-weekly | gBuilder功能详解之结构化数据抽取
PKUMOD
知识图谱人工智能图数据库数据库算法
上一个weekly中已经详细讲解了schema的设计,在schema设计好了之后,gBuilder支持将结构化和非结构化数据转化为RDF图数据。其中结构化数据支持数据的无损转化。1.技术介绍gBuilder的结构化数据抽取采用D2RQ技术实现。DR2Q是一个能够将关系数据库中的内容转换成RDF三元组的工具,由于知识图谱中储存的数据通常为三元组格式,而知识图谱构建模块的数据大多储存在关系数据库中,以
- php rss xml,用PHP的XML_RSS程序包创建自己的RSS客户端
吃不胖的小猫
phprssxml
来源:builder.com.cn作者:MelonfireRSS,也叫做真正简单聚合(ReallySimpleSyndication)或者RDF站点摘要(RDFSiteSummary),是一个让Web网站向用户发布和聚合最新内容的文件格式。RSS的“feed”用XML来表示;这样做的结果是,它能够被任何具备分析XML文件的客户端读取。现在这样的RSS客户端软件很多,用于Windows和Linux平
- Java中各种数据格式-json/latex/obo/rdf/ turtle/owl/xml介绍对比示例加使用介绍
一路向前,积极向上
Java基础javajsonxml
一、数据格式类型这些文件名称似乎包含了不同的数据格式扩展名,如.json,.latex,.obo,.owl,.rdf,.turtle,和.xml。以下是对这些数据格式的简要解释和讲解:JSON(.json):JSON(JavaScriptObjectNotation)是一种轻量级数据交换格式,易于阅读和编写。它通常用于表示结构化数据,包括对象和数组,常见于Web应用程序和API中。Latex(.l
- RDF, RDFS代写、代写CS/python语言、代做dbpedia、代写C/C++设计代写R语言编程|代做R语言编程
vvggn87
Project:FromknowledgeextractiontoknowledgerepresentationTherearedifferenttoolsandtechniquesthatallowto:RepresentknowledgeusingRDF,RDFSandOWLExtractknowledgefromtextusingNativeBayesandSVMInthisproject,
- RDF攻击的解决策略
怕水河马
RDF攻击=ReflectedFileDownload攻击者可以将某些输入内容植入到响应中,并且可以控制下载文件的文件名,然后让响应被下载到用户本地,然后用户启动了这些有问题的文件,形成了攻击。并且这些攻击可以在一定范围内传播。主要的攻击方式来自于URI中关于以“;”间隔的部分参数中。最新的攻击是用户将攻击内容放到了参数jsessionId的内容中。近期SpringFramework又爆出了新的R
- 知识图谱--Jena基础操作和检索推理应用
一马平川的大草原
高级数据应用数据应用知识图谱RDF
在上一篇读书笔记中讲到知识图谱存储主要有基于开源的Jena方式和基于图数据库(Neo4j)方式,本次主要对Jena的基础操作和如何应用进行了实践总结,同时结合了D2R,将结构化数据转换成Jena可以加载的格式(即RDF,后缀是.nt),ApacheJena作为一种开源的Java语义网框架,主要功能有RDF数据管理、RDFS和OWL本体管理、SPARQL查询处理;推理主要有基于规则的推理引擎,可执行
- 不那么完美的 RSS 订阅方案 — feedly + RSSHub Radar
掘墓人4449
佳软推荐RSSRSSHubfeedlyRSSHubRadar订阅
feedly+RSSHubRadar,虽然不是最完美的RSS订阅方案,但是目前来说也足够用了。背景介绍1、RSS简介RSS(简易信息聚合,也叫聚合内容)是一种描述和同步网站内容的格式。RSS可以是以下三个解释的其中一个:ReallySimpleSyndication、RDF(ResourceDescriptionFramework)SiteSummary或RichSiteSummary。但其实这三
- Apache Tika文件解析练习
Yangjialin
目录1.实验内容2.实验环境3.实验过程1)启用ApacheTika2)使用Tika解析docx文件3)使用Tika解析网页4)使用Tika解析XML和RDF文件5)使用Tika解析FOAF(RDF)文件4.总结实验内容:了解使用文件解析工具Tika进行文件解析,生成文件的代替文件——文件元数据。Tika能够解析多种文件格式,并能自动识别语言。实验环境:操作系统:Windows8.1Java环境:
- 解码知识图谱:从核心概念到技术实战
TechLead KrisChang
人工智能知识图谱人工智能自然语言处理pytorch深度学习神经网络
目录1.概述什么是知识图谱知识图谱与自然语言处理的关系2.发展历程语义网络本体论大数据时代的知识图谱知识图谱与深度学习的融合3.研究内容知识图谱的建模与表示知识抽取知识图谱的融合与对齐知识图谱的推理知识图谱的评估与验证4.知识图谱表示与存储RDF:一种知识图谱的表示方法存储:使用图数据库嵌入:使用深度学习进行知识表示5.知识图谱获取与构建知识抽取知识融合知识校验6.知识图谱推理逻辑推理知识嵌入推理
- neo4j——导入owl或rdf文件
林几许
一:如果是owl文件,需要先转换成rdf文件(df2rdf)安装rdf2rdf包,文件已上传文件管理器:https://zcity.mgi-tech.com/fb/files/tool/java/下载完成后,把这个插件和你的owl文件放在同一个文件夹下(只是为了方便不写绝对路径而已),执行如下命令:(假设我需要转换的是wj.owl文件,下载的插件为rdf2rdf-1.0.2-2.3.1.jar),
- 基于react、svg和d3绘制流程图
ChicAboo
前言因业务关系,新增绘制流程图需求,最开始想使用第三方库,调研后总有部分功能不能满足,考虑后期需求变更的情况,决定自己研发。经多番调研,确认使用svg和d3绘制流程图,并封装为npm包。本文主要讲解封装库的前期规划、部分实现方式以及里面涉及到的一些好的idea。这是封装好库react-data-flow,并在不断更新优化中,目前的功能按照公司的需求定制的,后期新增自定义功能。rdf.gif前期规划
- Qt XML 读写示例
vimovision
qtxml开发语言c++
QtXML读写XML简介XML(ExtensibleMarkupLanguage)是一种类似于HTML,但是没有使用预定义标记的语言。有许多基于XML的语言,包括XHTML、MathML、SVG、RSS和RDF(en-US)。XML声明注释实体像HTML一样,XML为一些特别预留的符号定义了一些方法,称为实体(entities),例如用于标记的大于号。下面是五个你必须知道的符号:实体符号描述<
- 深入浅出Java Annotation(元注解和自定义注解)
Josh_Persistence
Java Annotation元注解自定义注解
一、基本概述
Annontation是Java5开始引入的新特征。中文名称一般叫注解。它提供了一种安全的类似注释的机制,用来将任何的信息或元数据(metadata)与程序元素(类、方法、成员变量等)进行关联。
更通俗的意思是为程序的元素(类、方法、成员变量)加上更直观更明了的说明,这些说明信息是与程序的业务逻辑无关,并且是供指定的工具或
- mysql优化特定类型的查询
annan211
java工作mysql
本节所介绍的查询优化的技巧都是和特定版本相关的,所以对于未来mysql的版本未必适用。
1 优化count查询
对于count这个函数的网上的大部分资料都是错误的或者是理解的都是一知半解的。在做优化之前我们先来看看
真正的count()函数的作用到底是什么。
count()是一个特殊的函数,有两种非常不同的作用,他可以统计某个列值的数量,也可以统计行数。
在统
- MAC下安装多版本JDK和切换几种方式
棋子chessman
jdk
环境:
MAC AIR,OS X 10.10,64位
历史:
过去 Mac 上的 Java 都是由 Apple 自己提供,只支持到 Java 6,并且OS X 10.7 开始系统并不自带(而是可选安装)(原自带的是1.6)。
后来 Apple 加入 OpenJDK 继续支持 Java 6,而 Java 7 将由 Oracle 负责提供。
在终端中输入jav
- javaScript (1)
Array_06
JavaScriptjava浏览器
JavaScript
1、运算符
运算符就是完成操作的一系列符号,它有七类: 赋值运算符(=,+=,-=,*=,/=,%=,<<=,>>=,|=,&=)、算术运算符(+,-,*,/,++,--,%)、比较运算符(>,<,<=,>=,==,===,!=,!==)、逻辑运算符(||,&&,!)、条件运算(?:)、位
- 国内顶级代码分享网站
袁潇含
javajdkoracle.netPHP
现在国内很多开源网站感觉都是为了利益而做的
当然利益是肯定的,否则谁也不会免费的去做网站
&
- Elasticsearch、MongoDB和Hadoop比较
随意而生
mongodbhadoop搜索引擎
IT界在过去几年中出现了一个有趣的现象。很多新的技术出现并立即拥抱了“大数据”。稍微老一点的技术也会将大数据添进自己的特性,避免落大部队太远,我们看到了不同技术之间的边际的模糊化。假如你有诸如Elasticsearch或者Solr这样的搜索引擎,它们存储着JSON文档,MongoDB存着JSON文档,或者一堆JSON文档存放在一个Hadoop集群的HDFS中。你可以使用这三种配
- mac os 系统科研软件总结
张亚雄
mac os
1.1 Microsoft Office for Mac 2011
大客户版,自行搜索。
1.2 Latex (MacTex):
系统环境:https://tug.org/mactex/
&nb
- Maven实战(四)生命周期
AdyZhang
maven
1. 三套生命周期 Maven拥有三套相互独立的生命周期,它们分别为clean,default和site。 每个生命周期包含一些阶段,这些阶段是有顺序的,并且后面的阶段依赖于前面的阶段,用户和Maven最直接的交互方式就是调用这些生命周期阶段。 以clean生命周期为例,它包含的阶段有pre-clean, clean 和 post
- Linux下Jenkins迁移
aijuans
Jenkins
1. 将Jenkins程序目录copy过去 源程序在/export/data/tomcatRoot/ofctest-jenkins.jd.com下面 tar -cvzf jenkins.tar.gz ofctest-jenkins.jd.com &
- request.getInputStream()只能获取一次的问题
ayaoxinchao
requestInputstream
问题:在使用HTTP协议实现应用间接口通信时,服务端读取客户端请求过来的数据,会用到request.getInputStream(),第一次读取的时候可以读取到数据,但是接下来的读取操作都读取不到数据
原因: 1. 一个InputStream对象在被读取完成后,将无法被再次读取,始终返回-1; 2. InputStream并没有实现reset方法(可以重
- 数据库SQL优化大总结之 百万级数据库优化方案
BigBird2012
SQL优化
网上关于SQL优化的教程很多,但是比较杂乱。近日有空整理了一下,写出来跟大家分享一下,其中有错误和不足的地方,还请大家纠正补充。
这篇文章我花费了大量的时间查找资料、修改、排版,希望大家阅读之后,感觉好的话推荐给更多的人,让更多的人看到、纠正以及补充。
1.对查询进行优化,要尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2.应尽量避免在 where
- jsonObject的使用
bijian1013
javajson
在项目中难免会用java处理json格式的数据,因此封装了一个JSONUtil工具类。
JSONUtil.java
package com.bijian.json.study;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
- [Zookeeper学习笔记之六]Zookeeper源代码分析之Zookeeper.WatchRegistration
bit1129
zookeeper
Zookeeper类是Zookeeper提供给用户访问Zookeeper service的主要API,它包含了如下几个内部类
首先分析它的内部类,从WatchRegistration开始,为指定的znode path注册一个Watcher,
/**
* Register a watcher for a particular p
- 【Scala十三】Scala核心七:部分应用函数
bit1129
scala
何为部分应用函数?
Partially applied function: A function that’s used in an expression and that misses some of its arguments.For instance, if function f has type Int => Int => Int, then f and f(1) are p
- Tomcat Error listenerStart 终极大法
ronin47
tomcat
Tomcat报的错太含糊了,什么错都没报出来,只提示了Error listenerStart。为了调试,我们要获得更详细的日志。可以在WEB-INF/classes目录下新建一个文件叫logging.properties,内容如下
Java代码
handlers = org.apache.juli.FileHandler, java.util.logging.ConsoleHa
- 不用加减符号实现加减法
BrokenDreams
实现
今天有群友发了一个问题,要求不用加减符号(包括负号)来实现加减法。
分析一下,先看最简单的情况,假设1+1,按二进制算的话结果是10,可以看到从右往左的第一位变为0,第二位由于进位变为1。
 
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-状态模式-State
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/*
当一个对象的内在状态改变时允许改变其行为,这个对象看起来像是改变了其类
状态模式主要解决的是当控制一个对象状态的条件表达式过于复杂时的情况
把状态的判断逻辑转移到表示不同状态的一系列类中,可以把复杂的判断逻辑简化
如果在
- CUDA程序block和thread超出硬件允许值时的异常
cherishLC
CUDA
调用CUDA的核函数时指定block 和 thread大小,该大小可以是dim3类型的(三维数组),只用一维时可以是usigned int型的。
以下程序验证了当block或thread大小超出硬件允许值时会产生异常!!!GPU根本不会执行运算!!!
所以验证结果的正确性很重要!!!
在VS中创建CUDA项目会有一个模板,里面有更详细的状态验证。
以下程序在K5000GPU上跑的。
- 诡异的超长时间GC问题定位
chenchao051
jvmcmsGChbaseswap
HBase的GC策略采用PawNew+CMS, 这是大众化的配置,ParNew经常会出现停顿时间特别长的情况,有时候甚至长到令人发指的地步,例如请看如下日志:
2012-10-17T05:54:54.293+0800: 739594.224: [GC 739606.508: [ParNew: 996800K->110720K(996800K), 178.8826900 secs] 3700
- maven环境快速搭建
daizj
安装mavne环境配置
一 下载maven
安装maven之前,要先安装jdk及配置JAVA_HOME环境变量。这个安装和配置java环境不用多说。
maven下载地址:http://maven.apache.org/download.html,目前最新的是这个apache-maven-3.2.5-bin.zip,然后解压在任意位置,最好地址中不要带中文字符,这个做java 的都知道,地址中出现中文会出现很多
- PHP网站安全,避免PHP网站受到攻击的方法
dcj3sjt126com
PHP
对于PHP网站安全主要存在这样几种攻击方式:1、命令注入(Command Injection)2、eval注入(Eval Injection)3、客户端脚本攻击(Script Insertion)4、跨网站脚本攻击(Cross Site Scripting, XSS)5、SQL注入攻击(SQL injection)6、跨网站请求伪造攻击(Cross Site Request Forgerie
- yii中给CGridView设置默认的排序根据时间倒序的方法
dcj3sjt126com
GridView
public function searchWithRelated() {
$criteria = new CDbCriteria;
$criteria->together = true; //without th
- Java集合对象和数组对象的转换
dyy_gusi
java集合
在开发中,我们经常需要将集合对象(List,Set)转换为数组对象,或者将数组对象转换为集合对象。Java提供了相互转换的工具,但是我们使用的时候需要注意,不能乱用滥用。
1、数组对象转换为集合对象
最暴力的方式是new一个集合对象,然后遍历数组,依次将数组中的元素放入到新的集合中,但是这样做显然过
- nginx同一主机部署多个应用
geeksun
nginx
近日有一需求,需要在一台主机上用nginx部署2个php应用,分别是wordpress和wiki,探索了半天,终于部署好了,下面把过程记录下来。
1. 在nginx下创建vhosts目录,用以放置vhost文件。
mkdir vhosts
2. 修改nginx.conf的配置, 在http节点增加下面内容设置,用来包含vhosts里的配置文件
#
- ubuntu添加admin权限的用户账号
hongtoushizi
ubuntuuseradd
ubuntu创建账号的方式通常用到两种:useradd 和adduser . 本人尝试了useradd方法,步骤如下:
1:useradd
使用useradd时,如果后面不加任何参数的话,如:sudo useradd sysadm 创建出来的用户将是默认的三无用户:无home directory ,无密码,无系统shell。
顾应该如下操作:
- 第五章 常用Lua开发库2-JSON库、编码转换、字符串处理
jinnianshilongnian
nginxlua
JSON库
在进行数据传输时JSON格式目前应用广泛,因此从Lua对象与JSON字符串之间相互转换是一个非常常见的功能;目前Lua也有几个JSON库,本人用过cjson、dkjson。其中cjson的语法严格(比如unicode \u0020\u7eaf),要求符合规范否则会解析失败(如\u002),而dkjson相对宽松,当然也可以通过修改cjson的源码来完成
- Spring定时器配置的两种实现方式OpenSymphony Quartz和java Timer详解
yaerfeng1989
timerquartz定时器
原创整理不易,转载请注明出处:Spring定时器配置的两种实现方式OpenSymphony Quartz和java Timer详解
代码下载地址:http://www.zuidaima.com/share/1772648445103104.htm
有两种流行Spring定时器配置:Java的Timer类和OpenSymphony的Quartz。
1.Java Timer定时
首先继承jav
- Linux下df与du两个命令的差别?
pda158
linux
一、df显示文件系统的使用情况,与du比較,就是更全盘化。 最经常使用的就是 df -T,显示文件系统的使用情况并显示文件系统的类型。 举比例如以下: [root@localhost ~]# df -T Filesystem Type &n
- [转]SQLite的工具类 ---- 通过反射把Cursor封装到VO对象
ctfzh
VOandroidsqlite反射Cursor
在写DAO层时,觉得从Cursor里一个一个的取出字段值再装到VO(值对象)里太麻烦了,就写了一个工具类,用到了反射,可以把查询记录的值装到对应的VO里,也可以生成该VO的List。
使用时需要注意:
考虑到Android的性能问题,VO没有使用Setter和Getter,而是直接用public的属性。
表中的字段名需要和VO的属性名一样,要是不一样就得在查询的SQL中
- 该学习笔记用到的Employee表
vipbooks
oraclesql工作
这是我在学习Oracle是用到的Employee表,在该笔记中用到的就是这张表,大家可以用它来学习和练习。
drop table Employee;
-- 员工信息表
create table Employee(
-- 员工编号
EmpNo number(3) primary key,
-- 姓