有趣的问题，为什么我们不能提早挖掘出'九安医疗'

2021-11 到 2022-4月，整个资本市场的最大牛股，无疑是九安医疗。 从结果来看，启动到最高点，涨了10多倍，
刚刚出的1季度报告，大赚150亿，一季度业绩增长约400倍。

不同于历史上其他胡乱炒作的妖股，九安实打实的是业绩驱动，他在美国有一个持股70%的子公司，专门卖抗原检测，美国政府购买了大量的自测盒子；另外，他的零售端在亚马逊也是大卖特卖；

然后从整个龙虎榜来看，这一波机构是完全踏空，都是游资在买卖，没有人跟钱过不去，我认为这一波，完全是机构踏空，或者是说他们的投研团队并没有覆盖，或者说覆盖的不深；

我个人目前从事的是智能投研的项目，主要是想用科技的手段帮助投资人 掌握更多的信息，抓到更多投资层面的机会。
不管是我们自己还是竞品而言， 我个人感觉没有任何 产品 明确的 提示出这次投资机会的底层逻辑， 推送的消息，更多的停留在市场，资金，情绪等方面的内容。

其实我个人并不喜欢这样的信息，他本质上是后视镜的 市场层面上的数学统计；
我觉得认知层面的进步，应该是以逻辑来组织信息流， 具有较明确的解释性； 如果有智能投研系统，能够给出 ihealth 产品销量大幅增加， 标的公司作为ihealth 的生产方， 未来业绩可能大幅度增长；

要做到这点，需要几个层面，一个是逻辑传导图谱的构建。 公司-》子公司-》主营产品-》sku；
另外一个是数据层面的监控， 通常这个监控非常难，属于私密信息，但是也可以通过公开网站来抓取， 对应ihealth，就有 amazon的C端销量和评论，美国gov公布的一些数据的；

逻辑传导+ 数据收集+监控，基本就能够替代研究员，这已经到了非常高阶的智能；目前只能是 HI+AI 的模式；
另外，很多时候需要大量的 HI，比如研究员去找到 逻辑 ，找到 数据， 我们更多的是 数值化，智能化；

所以我觉得未来的一个方向是， 智能化的工具+ 厂商自建， 说明可以构建很强大的投研体系， 另外就是需要 共建；
比如考虑 区块连+分布式激励的方式，大家一切来构建；

落实到具体的产品策略，我觉得是 工具 类似 投研究领域的 conflunce jira套件 + HI + AI；

美诺华的逻辑举例

如果我们有工具，能够非常便捷的帮助我们做出下面的逻辑分析；

• 构建逻辑
• 逻辑节点举证
• 逻辑节点，编辑，上传，挂载数据
• 多纬度截面聚合分析

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产业链事实：
美诺华- >  原料药-> SM1->辉瑞 新冠药中间件；
                 -> SM2->辉瑞 新冠药中间件；
产能事实：
美诺华-> 原料药->sm1/sm2
扩充计划.....
                 
事件： 辉瑞产能暴涨
                 
事件传递：辉瑞->原料药需求暴涨-> -SM1/SM2 上升
     
      
      产看所有 SM1/SM2的 产能事实；
      产看所有 SM1/SM2的价格事实
      
逻辑推到：
量价逻辑：  价格+产能-》营收上升；
      
      
证据： 
      公告，一季度报业绩
      调研记录，---
      挖掘机，雪球球友；