词云的生成
使用wordcloud 库生成词云
- 安装wordcloud
pip install wordcloud
调用wordcloud类，生成词云对象
词云格式：WordCloud().genrate.to_file()
from wordcloud import WordCloud
txt = """开头的水下长对决戏可算华语电影的顶尖存在；驱逐舰、导弹和坦克在商业片里这么狂用也是了得；镜头运用和笑点插入都很好莱坞爆米花，不功不过；从头打到尾是真拼，虽然镜头也有略乱时；因为没啥期望值，所以被吴京的野心吓了一跳；吴刚、于谦和丁海峰老三位像炖烂熟的牛筋，嚼着就舒服。"""
wc = WordCloud(
background_color='white',
font_path='msyh.ttc',
width=800,
height=600).generate(txt)
wc.to_file('ccc.png')
ccc
使用结巴分词对中文词进行分割
import jieba
text = """开头的水下长对决戏可算华语电影的顶尖存在；驱逐舰、导弹和坦克在商业片里这么狂用也是了得；镜头运用和笑点插入都很好莱坞爆米花，不功不过；从头打到尾是真拼，虽然镜头也有略乱时；因为没啥期望值，所以被吴京的野心吓了一跳；吴刚、于谦和丁海峰老三位像炖烂熟的牛筋，嚼着就舒服。"""
#中文分词处理
txt_list = jieba.lcut(text)
#将列表转化成字符串，用空格隔开
txt = " ".join(txt_list)
#调用wordcloud类，生成词云对象
from wordcloud import WordCloud
#txt = """开头的水下长对决戏可算华语电影的顶尖存在；驱逐舰、导弹和坦克在商业片里这么狂用也是了得；镜头运用和笑点插入都很好莱坞爆米花，不功不过；从头打到尾是真拼，虽然镜头也有略乱时；因为没啥期望值，所以被吴京的野心吓了一跳；吴刚、于谦和丁海峰老三位像炖烂熟的牛筋，嚼着就舒服。"""
wc = WordCloud(
background_color='white',
font_path='msyh.ttc',
width=800,
height=600).generate(txt)
wc.to_file('aaa.png')
aaa
python中的文件操作
- 读取文件
1)open()内置函数可以读取指定路径的文件
格式：open(file,mode,buffering,encoding)
file是文件的路径 mode = 'r' 是以只读方式打开
- 读取名为text,txt
f = open(file='text.txt', mode='r',encoding='UTF-8')
txt = f.read()
f.close()
print(txt)
2)使用with 上下文管理器进行文件读取
with open('text.txt','r',encoding='UTF-8')as f:
print(f.read())
读取三国演义小说，并且绘制该小说整篇词云
import jieba
with open('novel/threekingdom.txt', 'r', encoding='UTF-8')as f:
data = f.read()
# print(data)
#分词
word_list = jieba.lcut(data)
#print(len(word_list))
words = " ".join(word_list)
#词云
from wordcloud import WordCloud
wc = WordCloud(
background_color='white',
font_path='msyh.ttc',
width = 800,
height=600).generate(words)
wc.to_file('aaa.png')
三国词云
绘制指定形状图片的词云
- 安装imageio库
pip install imageio
读取三国演义小说，并且绘制该小说特定形状词云
import jieba
#通过imageio模块读取指定形状的图片
import imageio
mask = imageio.imread('china.jpg')
with open('novel/threekingdom.txt', 'r', encoding='UTF-8')as f:
data = f.read()
# print(data)
#分词
word_list = jieba.lcut(data)
#print(len(word_list))
words = " ".join(word_list)
#词云
from wordcloud import WordCloud
#txt1 = words
wc = WordCloud(
background_color='white',
font_path='msyh.ttc',
width = 800,
height=600,
mask=mask
# #词云中词的最大数
# max_words=40,
# #最小字体的大小
# min_font_size=80
).generate(words)
wc.to_file('a.png')
特定形状
列表的排序
- 生成一个列表
li = []
for i in range(10):
li.append(i)
print('生成的li:', li)
- 随机打乱顺序
from random import shuffle
shuffle(li)
print('打乱后的li:', li)
2.对列表重新排序
(1)使用list对象的sort方法
li.sort()
print('使用sort后的li:', li)
- reverse=Ture 倒序排序
li.sort(reverse=True)
print('使用sort方法，指定reverse进行排序后:', li)
(2)使用内置函数sorted
li = sorted(li)
print('使用sorted函数排序之后',li)
li = sorted(li,reverse=True)
print('使用sorted函数,reverse=Ture排序之后',li)
- 总结：sorted和sort的区别
1.sort仅针对列表进行排序，无返回值，会在原来列表基础上修改
2.sorted 是Python中单独的内置函数，可以对可迭代（iteratble）对象对象进行排序，
不局限于list，它不改表原生数据，重新生成一个新的队列
稍微复杂的列表排序
stu_info_list = [
{"name": "zhangsan","age": 8, "addr": "浑南区"},
{"name": "lisi","age": 58, "addr": "浑南区"},
{"name": "wuwusan","age": 28, "addr": "浑南区"},
{"name": "zhanxiixan","age": 11, "addr": "浑南区"},
]
print("排序前", stu_info_list)
def sort_by_age(x):
return x["age"]
#对学生信息进行排序 key是指定按照什么排序，它接受的是一个自定义函数的名字
stu_info_list.sort(key=sort_by_age)
print("排序后", stu_info_list)
函数：
将反复使用的代码封装起来，进行调用
格式：
def 函数名():
pass
#调用
函数名(参数1，....)
编写一个1 ~ 任意整数累加和的函数
def caculateNum(num):
sum = 0
for i in range(1, num +1):
sum += i
return sum
# print(caculateNum(100))
num = int(input('请输入任意整数'))
print('1到{}之间的累加和为{}'.format(num, caculateNum(num)))
匿名函数:
lambda 表达式
格式：
lambda 参数1, 参数2,...:表达式 #参数可以有多个，但是返回的表达式只允许有一个
- 两个数相加
sum_two_num = lambda x, y: x+y
print(sum_two_num(1, 5))
使用带有匿名函数的表达式排序
stu_info_list = [
{"name": "zhangsan","age": 8, "addr": "浑南区"},
{"name": "lisi","age": 58, "addr": "浑南区"},
{"name": "wuwusan","age": 28, "addr": "浑南区"},
{"name": "zhanxiixan","age": 11, "addr": "浑南区"},
]
stu_info_list = sorted(stu_info_list, key=lambda items:items['age'],reverse=True)
print(stu_info_list)