基于高德大数据的人流迁徙分析——以武汉城市圈为例（二）

接着上一篇的分析。我们已经处理好OD数据，接下来只要在GIS中连接后可视化即可。

1.OD迁徙网络的可视化

首先需要具备武汉城市圈地级市层面、区县层面的shp底图，包括面文件和点文件，我已经从中国的底图中选取了出来，注意其中的仙桃、潜江、江门是省直辖县级市。
接着要先基于武汉城市圈这9个城市的point构建OD期望线，具体方法参见手机信令专题中构建OD期望线。这里我就不多赘述了，已经构建好如下图：

QQ截图20200403150940.png

QQ截图20200403151051.png

属性表中Name字段就是用来连接的字段。
接下来将上一篇处理好的excel csv表格连接上去，添加字段计算相对值（每个值都除以最大的值），得到的属性表如下图：

QQ截图20200403151126.png

下面就是调节显示的问题了，具体操作在手机信令专题中也说过了。

QQ截图20200403151145.png

排除显示值为0的数据。

QQ截图20200403151229.png

最后得到的武汉城市圈各城市人流迁徙的联系网络如下图，由于这里只有9个城市，所以网络结构也很简单，亲们可以按照同样的方法制作更大区域范围的网络。

QQ截图20200403151242.png

此外，这只是一次所有数据合起来做的一个试验，往后可以进行更深入的分析。例如区分工作日和周末，对比迁徙特征的差别；也可以分析春运期间节前、节中、节后的迁徙特征；还可以分析全国范围内的迁入地、迁出地特征……

2.定义查询

下面来说说如何只显示与武汉的联系：
右键——属性——定义查询

QQ截图20200403155849.png

进入查询构建器，运用SQL语句查询以武汉市为出发地或目的地的数据。

QQ截图20200403160608.png

即可显示与武汉的联系：

QQ截图20200403160626.png

（未完待续，来日再更）