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zra200714
uni-app前端
前言使用uni-app开发微信小程序时,使用text显示字符串(字符串带\n),需要在\n处直接换行。1、本地字符串,可以直接换行显示。2、后台返回字符串,直接换行失效。原因:渲染时\n直接被当成字符串处理了,根本不识别。效果图实现1、使用replace()方法,字符串内的\n做一次替换。具体演示代码1、使用后台返回字符串name:'周二至周五10:00-19:00\n周六至周日09:00-19:
- 图像识别-pytorch
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Pytorch神经网络工具箱神经网络核心组件神经网络的基本组件层:包括卷积层、池化层、全连接层等。层是神经网络的基本结构,输入张量通过层后变为输出张量。模型:由层构成的网络结构,如AlexNet、VGG等。模型可以是预训练的,也可以自己搭建。损失函数:用于衡量预测值与真实值之间的差距,如均方误差。损失函数越小越好。优化器:用于调整权重和偏置,使损失函数最小化。优化器决定了参数的调整方式。误差反传(
- 代理服务器与内网穿透/打洞
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服务器网络网络协议内网穿透内网打洞代理服务器
内网穿透简单来说内网穿透就是让一个在私人IP的设备,能在公网上被别的主机访问到资源。中间经过服务器将获取的数据转发给主机。内网打洞内网打洞,也叫P2P穿透或NAT穿越,是一种用于实现位于不同内网中的设备之间直接建立连接的技术正向代理正向代理(ForwardProxy)是一种常见的网络代理方式,它位于客户端和目标服务器之间,代表客户端向目标服务器发送请求。正向代理服务器接收客户端的请求,然后将请求转
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链路层协议及其他协议链路层功能 负责相邻设备之间的数据帧传输。 网络层负责主导数据传输方向,而链路层更加偏向底层,用来引导相邻主机间数据如何传输,之后由物理信号传输数据。以太网协议 以太网协议用于在链路层组织数据,主导相邻主机之间的数据传输方向。 在以太网协议中有一个重要概念MAC地址:相邻设备定位的地址,也就是物理网卡的硬件地址,标识每一块网卡,在两块网卡之间的数据传输起到作用协议构成
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预测模型是一类通过分析和建模历史数据来预测未来结果的算法或模型。这些模型广泛应用于各种领域,包括金融、医疗、市场营销、气象、制造业等。以下是一些常见的预测模型:1.回归模型线性回归(LinearRegression):用于预测连续变量,通过拟合一个线性方程来最小化预测值和实际值之间的误差。多元线性回归(MultipleLinearRegression):扩展线性回归模型,使用多个特征进行预测。岭回
- 教你使用FLBOOK制作企业内刊
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企业内刊就像是一面镜子,反映着企业的文化、动态和价值观。它不仅是员工之间沟通交流的桥梁,也是向外界展示企业形象的重要窗口。然而,如何制作出一份既美观又实用的企业内刊。今天,就为大家介绍一款强大的工具——FLBOOK,让企业内刊制作变得轻而易举。1.注册和登录FLBOOK首先,访问FLBOOK的官方网站2.选择模板FLBOOK提供了丰富的模板库,你可以选择适合你的企业风格的模板。点击“套用模板创建”
- 柠檬微趣 北京 客户端笔试题 2024
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Unity客户端开发笔试题unity
1.特定模式匹配对应力扣290.单词规律给定一种规律pattern和一个字符串s,判断s是否遵循相同的规律。这里的遵循指完全匹配,例如,pattern里的每个字母和字符串s中的每个非空单词之间存在着双向连接的对应规律。示例1:输入:pattern=“abba”,s=“dogcatcatdog”输出:true示例2:输入:pattern=“abba”,s=“dogcatcatfish”输出:fals
- 10个简单、有趣且适合初学者的Python编程实例!!
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好的!以下是10个简单、有趣且适合初学者的Python编程实例,每个例子都附带简要说明和代码(可直接运行):猜数字游戏用户猜一个随机生成的数字,程序会提示“太大”或“太小”。importrandomnumber=random.randint(1,100)whileTrue:guess=int(input("猜一个1-100之间的数字:"))ifguess==number:print(“猜中了!”)
- 解决yarn安装依赖报错:certificate has expired at TLSSocket.onConnectSecure
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- 本地大模型编程实战(09)自制聊天机器人(3)
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- SOA复习手册
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感谢ICELEE大佬做的SOA复习笔记!为什么要引入SOA?需求拉动Internet环境下的企业交互现代企业已经不再是封闭的企业,市场分工的日益专业化使得企业之间可能存在大量频繁的交互行为,以发挥各自的竞争优势异构系统的集成与互操作不同企业所应用的软件系统是不同的(异构的)频繁变化的互操作与集成需求企业的业务是频繁变化的;企业的IT应用系统要能够快速支持这种变化的需求。技术推动结构化设计面向对象面
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PCEP(PathComputationElementProtocol)是一种网络协议,用于在计算机网络中计算路径,特别是在多协议标签交换(MPLS)和通用网络中。PCEP允许路径计算元素(PCE)与路径请求者(如路由器或网络管理系统)之间进行通信,以计算和分发最优路径。PCEP的主要特点:路径计算:PCEP允许网络设备请求路径计算,PCE根据网络状态和约束条件计算出最佳路径。灵活性:支持多种网络
- C#装箱拆箱机制详解
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在C#中,装箱(Boxing)和拆箱(Unboxing)是值类型与引用类型之间转换的核心机制。它们的实现直接影响程序的性能和类型安全。一、装箱(Boxing)定义:将值类型转换为引用类型(通常是object或接口类型)的过程过程:在堆(Heap)中分配内存,用于存储值类型的副本将栈(Stack)上的值类型数据复制到堆中返回堆中新对象的引用示例intvalue=1;objectboxed=value
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在Scala中,sorted方法依赖于隐式参数Ordering来定义排序规则。Ordering是一个trait,用于定义元素之间的比较逻辑。Scala为常见类型(如Int、String等)提供了默认的Ordering实现,但你也可以通过隐式参数自定义排序规则。1.sorted方法的签名sorted方法的签名如下:defsorted[B>:A](implicitord:Ordering[B]):Se
- iPhone 16 vs iPhone 16e,差价1500差在哪,一文看懂应该买哪款
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苹果手机一直以来都备受大家关注,每次新品发布都能引发热烈讨论。最近,iPhone16系列又有新成员加入,那就是iPhone16e。它和iPhone16之间存在1500元的差价,这可让不少准备入手苹果手机的朋友纠结了。今天咱们就来好好唠唠,这两款手机到底差在哪,到底该怎么选。外观:相似又有不同尺寸与重量iPhone16和iPhone16e拿在手里,第一感觉就是尺寸差不多,都是6.1英寸的屏幕,单手操
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论文《Non-localNeuralNetworks》作用非局部神经网络通过非局部操作捕获长距离依赖,这对于深度神经网络来说至关重要。这些操作允许模型在空间、时间或时空中的任何位置间直接计算相互作用,从而捕获长距离的交互和依赖关系。这种方法对于视频分类、对象检测/分割以及姿态估计等任务表现出了显著的改进。机制非局部操作通过在输入特征图的所有位置上计算响应的加权和来实现,其中权重由位置之间的关系(如
- SpringBoot项目报错解决:“Error starting ApplicationContext. To display the conditions report re-run ...”
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启动项目文件时老启动不了一直报下面的我尝试了以下网上找到的方法好几种1.我先看了配置错误:可能是application.properties或application.yml文件中的配置项有误的原因吧(我发现并没有什么错误)2.依赖冲突:项目依赖的库之间难道存在版本依赖冲突吗没有pass3.Bean初始化异常:某个Bean的初始化过程中抛出了异常,我这还报一个错误将xxxBeantoString(一
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春节假期结束,又有一批一批的人踏上了外出工作的奋斗之路,空间上的阻隔,降低了部分留在家乡的“老小组合”与打拼者之间的交流。萤石S10带屏摄像机的出现,解决了数码产品操作与网络要求更为复杂的问题,为消费者大大降低使用门槛,进一步促进亲情沟通的便利。萤石S10双向视频通话摄像机操作便捷,支持4G无线流量,同时支持微信接听视频呼叫的功能,其采用ERTC(萤石实时音视频)技术,弱网下也能流畅通话。更多优化
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原文地址:抽象工厂模式:思考与解读更多内容请关注:引言你是否曾经在开发系统时,需要创建一系列相关的对象,而这些对象需要共同协作并保持一致性?假设你有多个不同的产品类型,但它们需要在系统中一起工作。如何确保这些相关产品能够配合得当,同时又不让客户端直接接触到具体的产品类?如果你正在面临这样的问题,那么你可能会遇到抽象工厂模式。这个模式能够帮助我们封装一系列相关的对象的创建,同时保持对象之间的协调一致
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软件需求工程师发现、获取、组织、分析、编写和管理需求的系统方法,以使客户和项目组之间达成共识。需求工程共包含五个步骤:需求获取:对业务问题分析,与项目干系人沟通,以理解系统的目标、期望和约束,进一步分析,形成前景文档。需求获取:提炼、分析和审查已收集到的项目干系人的需求,建立需求分析模型。需求定义:在上述分析模型的基础上形成软件需求规约SRS,作为用户和开发者之间的一个契约需求验证:以上述前景文档
- yolov5-训练好的模型部署的几种方式-ONNX
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- 【机器学习】平均绝对误差(MAE:Mean Absolute Error)
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平均绝对误差(MeanAbsoluteError,MAE)是一种衡量预测值与实际值之间平均差异的统计指标。它在机器学习、统计学等领域中广泛应用,用于评估模型的预测精度。与均方误差(MSE)或均方误差根(RMSE)不同,MAE使用误差的绝对值,因此它在处理异常值时更加稳定。1.MAE的定义和公式给定预测值和真实值,MAE的公式为:其中:n是样本总数。是模型的预测值。是对应的真实值。MAE表示了预测值
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前言:本文旨在记录博主在日常工作中对于,SQL查询,数据新增,修改的优化的一些见解。一、查询SQL优化1、索引添加对于一个查询条件多的SQL而言,需要添加索引去优化查询的速度。但是索引需要遵循最左前缀原则,所以显然不能将所有的索引设置为一个联合索引,这样在查询的时候往往会导致索引失效,最终走的全表检索。例:如下为一个关联查询多,且动态查询条件多的SQL。对于关联查询而言,若表与表之间所关联的字段为
- 关系型数据库与非关系型数据库
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- 全网国内外总结Prompt&LLM论文,开源数据&模型,AIGC应用(持续更新,收藏查看)
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全网国内外总结Prompt&LLM论文,开源数据&模型,AIGC应用(持续更新,收藏查看)目录顺序如下国内外,垂直领域大模型Agent和指令微调等训练框架开源指令,预训练,rlhf,对话,agent训练数据梳理AIGC相关应用prompt写作指南和5星博客等资源梳理Prompt和LLM论文细分方向梳理Prompt是在自然语言处理(NLP)中,尤其是在使用预训练语言模型时,用来引导模型生成特定类型输
- 注意力机制中的查询Q、键K、值V与态势感知
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注意力机制中的查询(Q)、键(K)、值(V)与态势感知中的态、势、感、知之间存在一定的对应关系。可以把查询对应于态和势,键对应于感,值对应于知,这种对应关系体现了两者在信息处理过程中的相似性,即从大量信息中提取出对当前任务最有用的部分,为决策提供支持。但是,注意力机制中的查询(Query,Q)、键(Key,K)、值(Value,V)与态势感知中的“态、势、感、知”之间并没有严格的直接对应关系,因为
- 插入表主键冲突做更新
a-john
有以下场景:
用户下了一个订单,订单内的内容较多,且来自多表,首次下单的时候,内容可能会不全(部分内容不是必须,出现有些表根本就没有没有该订单的值)。在以后更改订单时,有些内容会更改,有些内容会新增。
问题:
如果在sql语句中执行update操作,在没有数据的表中会出错。如果在逻辑代码中先做查询,查询结果有做更新,没有做插入,这样会将代码复杂化。
解决:
mysql中提供了一个sql语
- Android xml资源文件中@、@android:type、@*、?、@+含义和区别
Cb123456
@+@?@*
一.@代表引用资源
1.引用自定义资源。格式:@[package:]type/name
android:text="@string/hello"
2.引用系统资源。格式:@android:type/name
android:textColor="@android:color/opaque_red"
- 数据结构的基本介绍
天子之骄
数据结构散列表树、图线性结构价格标签
数据结构的基本介绍
数据结构就是数据的组织形式,用一种提前设计好的框架去存取数据,以便更方便,高效的对数据进行增删查改。正确选择合适的数据结构,对软件程序的高效执行的影响作用不亚于算法的设计。此外,在计算机系统中数据结构的作用也是非同小可。例如常常在编程语言中听到的栈,堆等,就是经典的数据结构。
经典的数据结构大致如下:
一:线性数据结构
(1):列表
a
- 通过二维码开放平台的API快速生成二维码
一炮送你回车库
api
现在很多网站都有通过扫二维码用手机连接的功能,联图网(http://www.liantu.com/pingtai/)的二维码开放平台开放了一个生成二维码图片的Api,挺方便使用的。闲着无聊,写了个前台快速生成二维码的方法。
html代码如下:(二维码将生成在这div下)
? 1
&nbs
- ImageIO读取一张图片改变大小
3213213333332132
javaIOimageBufferedImage
package com.demo;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imageio.ImageIO;
/**
* @Description 读取一张图片改变大小
* @author FuJianyon
- myeclipse集成svn(一针见血)
7454103
eclipseSVNMyEclipse
&n
- 装箱与拆箱----autoboxing和unboxing
darkranger
J2SE
4.2 自动装箱和拆箱
基本数据(Primitive)类型的自动装箱(autoboxing)、拆箱(unboxing)是自J2SE 5.0开始提供的功能。虽然为您打包基本数据类型提供了方便,但提供方便的同时表示隐藏了细节,建议在能够区分基本数据类型与对象的差别时再使用。
4.2.1 autoboxing和unboxing
在Java中,所有要处理的东西几乎都是对象(Object)
- ajax传统的方式制作ajax
aijuans
Ajax
//这是前台的代码
<%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8"%> <% String path = request.getContextPath(); String basePath = request.getScheme()+
- 只用jre的eclipse是怎么编译java源文件的?
avords
javaeclipsejdktomcat
eclipse只需要jre就可以运行开发java程序了,也能自动 编译java源代码,但是jre不是java的运行环境么,难道jre中也带有编译工具? 还是eclipse自己实现的?谁能给解释一下呢问题补充:假设系统中没有安装jdk or jre,只在eclipse的目录中有一个jre,那么eclipse会采用该jre,问题是eclipse照样可以编译java源文件,为什么呢?
&nb
- 前端模块化
bee1314
模块化
背景: 前端JavaScript模块化,其实已经不是什么新鲜事了。但是很多的项目还没有真正的使用起来,还处于刀耕火种的野蛮生长阶段。 JavaScript一直缺乏有效的包管理机制,造成了大量的全局变量,大量的方法冲突。我们多么渴望有天能像Java(import),Python (import),Ruby(require)那样写代码。在没有包管理机制的年代,我们是怎么避免所
- 处理百万级以上的数据处理
bijian1013
oraclesql数据库大数据查询
一.处理百万级以上的数据提高查询速度的方法: 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 o
- mac 卸载 java 1.7 或更高版本
征客丶
javaOS
卸载 java 1.7 或更高
sudo rm -rf /Library/Internet\ Plug-Ins/JavaAppletPlugin.plugin
成功执行此命令后,还可以执行 java 与 javac 命令
sudo rm -rf /Library/PreferencePanes/JavaControlPanel.prefPane
成功执行此命令后,还可以执行 java
- 【Spark六十一】Spark Streaming结合Flume、Kafka进行日志分析
bit1129
Stream
第一步,Flume和Kakfa对接,Flume抓取日志,写到Kafka中
第二部,Spark Streaming读取Kafka中的数据,进行实时分析
本文首先使用Kakfa自带的消息处理(脚本)来获取消息,走通Flume和Kafka的对接 1. Flume配置
1. 下载Flume和Kafka集成的插件,下载地址:https://github.com/beyondj2ee/f
- Erlang vs TNSDL
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erlang
TNSDL是Nokia内部用于开发电信交换软件的私有语言,是在SDL语言的基础上加以修改而成,TNSDL需翻译成C语言得以编译执行,TNSDL语言中实现了异步并行的特点,当然要完整实现异步并行还需要运行时动态库的支持,异步并行类似于Erlang的process(轻量级进程),TNSDL中则称之为hand,Erlang是基于vm(beam)开发,
- 非常希望有一个预防疲劳的java软件, 预防过劳死和眼睛疲劳,大家一起努力搞一个
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企业应用
非常希望有一个预防疲劳的java软件,我看新闻和网站,国防科技大学的科学家累死了,太疲劳,老是加班,不休息,经常吃药,吃药根本就没用,根本原因是疲劳过度。我以前做java,那会公司垃圾,老想赶快学习到东西跳槽离开,搞得超负荷,不明理。深圳做软件开发经常累死人,总有不明理的人,有个软件提醒限制很好,可以挽救很多人的生命。
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(1)IT行业成五大疾病重灾区:过劳死平均37.9岁
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-原型模式
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声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* Effective Java 建议使用copy constructor or copy factory来代替clone()方法:
* 1.public Product copy(Product p){}
* 2.publi
- 配置管理---svn工具之权限配置
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SVN
今天花了大半天的功夫,终于弄懂svn权限配置。下面是今天收获的战绩。
安装完svn后就是在svn中建立版本库,比如我本地的是版本库路径是C:\Repositories\pepos。pepos是我的版本库。在pepos的目录结构
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- Linux下使用rsync最快速删除海量文件的方法
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2、建立一个空的文件夹:mkdir /tmp/test
3、用rsync删除目标目录:rsync --delete-before -a -H -v --progress --stats /tmp/test/ log/这样我们要删除的log目录就会被清空了,删除的速度会非常快。rsync实际上用的是替换原理,处理数十万个文件也是秒删。
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vagrant
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制作一个基于sentos6.5, 已经安装好reids的box, 添加一个脚本配置从机, 然后作为后面主机从机的基础box
制作sentos6.5+redis的box
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- Memcached(二)、Centos安装Memcached服务器
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rpm和yum安装memcached服务器连接没有找到,所以我使用的是make的方式安装,由于make依赖于gcc,所以要先安装gcc
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建议可以先切换到root用户,不然可能会遇到权限问题:su root 输入密码......
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java单例
在JDK1.5之前的单例实现方式有两种(懒汉式和饿汉式并无设计上的区别故看做一种),两者同是私有构
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public class Singleton {
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Spring-test模块中的应用上下文和web及spring boot的有很大差异。主要试下来差异有:
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本文描述了一种在ITEYE博客频道上面出现的新型的商业广告形式及其应对方法,对于其他的用户生成内容站点类型也具有同样的适用性。
最近在ITEYE博客频道上面出现了一种新型的商业广告形式,方法如下:
1、注册多个账号(一般10个以上)。
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