DW-李宏毅深度学习打卡-1/14

Task01:

观看机器学习介绍（1 天）

keyword

完成观看机器学习P1、P2视频观看，跟着讲师的授课思路学习，记录一些知识点，零零散散，大概只有自己能够读懂。
1、AI、ML、DL简介；
2、wthat is meachin learning；
3、Learning Map；

听课笔记

一、简介

1950's：人工智能 -> 1980's：机器学习 ->2010's：深度学习
人工智能是目标，机器学习是实现目标的手段，深度学习是机器学习的一种方法.

课程截图

二、机器学习

机器学习能够像人一样学习，具有学习的能力。机器学习能够根据提供的训练（输入、输出），找到Function (学习的规则）
step1:define a set of function；
step2:goodness of function；
step3:pick the best function;

Framework

三、Learning map

Supervised Learning（Lable）

1、Regression：

machine learning task，输出为数字，如房价预测、天气预测、PM2.5预测；

2、Classifucation：

2.1 Binary Classifucation：二元分类（邮件是否为垃圾邮件）
2.2 Muti-Classifucation 多元化分类（邮件分类：政治、经济、体育）
2.3 Deep Learning：影像辨识、围棋
2.4Beyond Classifucation：Structured Learning

3、Model

3.1 linear Model
3.2Non-linear Model

• deep learning
• svm、decision-tree，K-NN