- 4篇2章3节:三因素(2b × 3w × 2b)混合设计功效模拟实战,以抗高血压药物试验为例
MD分析
用R探索医药数据科学r语言开发语言r语言-4.2.1机器学习
高血压作为全球范围内最常见且危害巨大的慢性疾病之一,持续威胁着公众健康。其复杂的发病机制和个体间显著的治疗反应差异,使得临床试验设计面临越来越高的挑战。尤其是在精准医学背景下,单因素分析已无法充分揭示药物疗效的动态变化及不同患者亚型的异质性。为此,采用多因素混合设计成为研究趋势,能够同时考虑治疗组别、时间变化及患者类型等多重因素及其交互作用,有效提高研究的科学性和解释力。然而,复杂设计也带来了样本
- 计算机组成原理 DRAM的集中刷新,分散刷新,异步刷新
blacksheep107
笔记
3.用16K×8位的DRAM芯片构成64K×32位存储器,设存储器读/写周期为0.5μs,CPU在1μs内至少要访问一次。试问采用哪种刷新方式比较合理?两次刷新的最大时间间隔是多少?对全部存储单元刷新一遍所需的实际刷新时间是多少?先求存储单元是几行几列的(按芯片算),16K=214B=(27)2B=(128×128)B。得存储单元是128×128。DRAM最大刷新周期:2ms,8ms,16ms等(
- 肿瘤靶向治疗中NCCN指南与临床试验入组标准的自动匹配系统(匹配精度98.7%)
百态老人
人工智能
一、核心概念解析NCCN指南的权威性与结构定位:NCCN指南是全球肿瘤诊疗的“金标准”,覆盖97%的美国癌症患者管理决策,基于证据等级(1/2A/2B/3类)和专家共识制定,每年至少更新一次。核心内容:按癌种分类(如非小细胞肺癌、乳腺癌)的靶向治疗路径,明确生物标志物检测要求(如EGFR、ALK突变)。治疗推荐分级:Category1(高级别证据)和2A(专家共识)推荐纳入NCCN纲要,直接影响医
- VLM 系列——Qwen2 VL——论文解读
TigerZ*
AIGC算法AIGC计算机视觉人工智能图像处理
一、概述1、是什么是一系列多模态大型语言模型(MLLM),其中包括2B、7B、72B三个版本,整体采用视觉编码器(标准VIT输出后面接patchmerger)+LLM形式。比较创新的是统一视觉处理方式(3DCNN统一视频、图片)+图像缩放方式(自适应缩放)+3DLLM位置编码。能够处理包括文本、图像在内的多种数据类型,具备图片描述、单图文问答、多图问对话、视频理解对话、json格式、多语言、age
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跃千山
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第六日笔记1.基础概念程序块定义在lua中任何一个源代码文件或在交互模式中输入的一行代码程序块可以是任意大小的程序块可以是一连串语句或一条命令也可由函数定义构成,一般将函数定义写在文件中,然后用解释器执行这个文件换行在代码中不起任何作用,只是为了提升可读性分隔符;起分隔作用a=a*2b=a*ba=a*2;b=a*ba=a*b;b=a*ba=a*bb=a*b交互模式在交互模式中输入的一行内容会被解释
- ant design pro集成阿里低代码引擎lowcode-engine,并实现与数据库结合实现低代码模块的创建、设计、发布等功能
antdesignpro集成阿里低代码引擎阿里低代码引擎是一款为低代码平台开发者提供的,具备强大定制扩展能力的低代码设计器研发框架。本文主要介绍如何在antdesignpro项目中集成阿里低代码引擎lowcode-engine。根据官方文档,已有项目要集成低代码引擎,至少需要三步,以下我们以antdesiginpro5项目为例,来集成低代码引擎。antdesiginpro项目的创建可以根据官方网站
- HTML URL转义字符
无知好快_Sosoo浪浪
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URL转义字符HTMLEncodingReferenceURL-encoding:ASCIICharacter%20:space%21:!%22:“%23:#%24:$%25:%%26:&%27:‘%28:(%29:)%2A:*%2B:+%2C:,%2D:–%2E:.%2F:/%30:0%31:1%32:2%33:3%34:4%35:5%36:6%37:7%38:8%39:9%3A::%3B:;%
- 六级-考试注意事项
请叫我Oscar
英语六级
1.带的物品证件:身份证,准考证,学生证。设备:一个收音机(记得带上耳机)或者可以收广播的耳机,(考前确定设备是否能够正常使用,电池是否有电),以及两节备用电池。文具:2B铅笔,橡皮,黑水笔。2.考试注意事项考试时,除了答题卡上要写自己的姓名、准考证号等信息,试卷册反面(也就是印有作文那面),在作文的下方也要空要求写上自己的姓名和准考证号,千万别忘了写。我自己上次考试就是差点忘写了,如果不写的话最
- mysql同时购买两种商品_SQL题1——查询所有购入商品为两种或两种以上的购物人记录...
贺定圆
mysql同时购买两种商品
题目1:假设顾客购物表customer_shopping结构如下:customercommodityamountA甲2B乙4C丙1A丁2B丙5......请写出Sql查询所有购入商品为两种或两种以上的购物人记录;createtablecustomer_shopping(customervarchar2(10),commodityvarchar2(10),amountnumber(20))inser
- GIT:使用带有特殊字符的密码调用 git clone
照物华
Gitgit
如果使用用户名+密码的方式来clone远程仓库,如下形式:gitclonehttps://:@//.git如果密码是纯文本,则可以正常工作,但如果密码具有感叹号等特殊字符,则需要使用URL编码。!#$&’()*+,/:;=?@[]%21%23%24%26%27%28%29%2A%2B%2C%2F%3A%3B%3D%3F%40%5B%5D使用凭据myuser/password!到github存储库将
- 阿里巴巴Qwen3大模型深度解析
不会啊~
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阿里巴巴Qwen3大模型深度解析:技术突破、应用场景与行业竞争一、核心技术创新:推理效率与硬件适配的双重突破动态混合专家系统(MoE)Qwen3采用分层稀疏调度与动态专家激活机制,15B参数模型中仅需激活2B参数,推理效率提升42%,显存占用从28GB降至18GB,支持RTX3090等消费级显卡运行类GPT-4性能模型。负载均衡优化确保专家模块利用率,实测NVIDIAA100显卡单次推理耗时降低4
- 计算机操作系统
Jasmin Tin Wei
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1.T0时刻是否为安全状态?步骤1:计算当前可用资源总资源数量:A:17B:5C:20已分配资源:P1:(2,1,2)P2:(4,0,2)P3:(4,0,5)P4:(2,0,4)P5:(3,1,4)当前可用资源:A:17-(2+4+4+2+3)=2B:5-(1+0+0+0+1)=3C:20-(2+2+5+4+4)=3步骤2:找到安全序列我们需要找到一个安全序列,使得每个进程在该序列下都能完成其任务
- 大模型训练从零到精通:详解如何训练大模型的完整指南
AGI大模型老王
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1.背景根据scalinglaw,模型越大,高质量数据越多,效果越好。但还有一个很直观的情况,随着预训练样本的质量不断提升,训练手段的优化。新的模型,往往效果能轻松反超参数量两倍于它的模型。例如,最新出的minicpm,微信内部评测效果也是非常棒的。跟规模相对接近的2b、7b模型比,得分比qwen2b高,和qwen7b比有的高有的低。这个是minicpm的详细技术文档:https://shengd
- 如何从零开始训练大模型?
知世不是芝士
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- 力扣 2597. 美丽子集的数目
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2597.美丽子集的数目方案一(有bug,不知啥问题)分析题意:求一个数组(长度n)任意两个元素绝对值都不为K的子数组(原数组子集)个数。解法:用数组维护一个mapmp(key为元素值,value表示该key在数组中存在的个数);遍历整个数组(默认key按从小到大排列),其中包含当前元素的符合题意的子数组的个数为ti=2b−b(b=n−mp[v+k])ti=2^b-b(b=n-mp[v+k])ti
- 【C#】构造协议帧通过串口下发
我不是程序猿儿
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构造一个“协议帧”,打包串口/网络通信帧头部结构的核心部分代码:Listframe=newList();//1.固定帧头frame.AddRange(BitConverter.GetBytes(0x0130));//帧头(4B)frame.AddRange(BitConverter.GetBytes((ushort)22));//帧长度(2B)frame.AddRange(BitConverter
- GEE数据集——Harmonized Landsat Sentinel-2 (HLS) 卫星sentinel-2哨兵-2(HLS)
此星光明
GEE数据集专栏sentinel遥感影像gee数据集nasaHLS-2
简介统一大地遥感卫星哨兵-2(HLS)项目通过虚拟卫星传感器群提供一致的地表反射率(SR)和大气层顶部亮度(TOA)数据。陆地成像仪(OLI)安装在美国宇航局/美国地质调查局的联合陆地卫星8号和陆地卫星9号上,而多光谱仪(MSI)则安装在欧洲的哥白尼哨兵-2A号和哨兵-2B号卫星上。通过综合测量,可以每2到3天以30米的空间分辨率对陆地进行全球观测。HLS项目使用一套算法来获得OLI和MSI的无缝
- 2024年03月 Scratch 图形化(三级)真题解析#中国电子学会#全国青少年软件编程等级考试
码农StayUp
青少年编程scratch图形化电子学会等级考试
Scratch图形化等级考试(1~4级)全部真题・点这里一、单选题(共18题,共50分)第1题运行程序后,角色一定不会说出的数字是?()A:2B:4C:6D:8答案:A程序中随机数的取值最小为2,最大为20,那么随机数加上2之后的结果的最小值为4,最大值为22。所以角色是可能说出4、6、8这三个数字的,但一定不会说出2。正确选项是A。第2题
- 算法竞赛备赛——【数论】快速幂
Aurora_wmroy
算法竞赛备赛算法c++数据结构蓝桥杯
快速幂计算a的b次方时间复杂度:O(logb)#includeusingnamespacestd;constintN=1e5+9;usingll=longlong;#definemod998244353llksm(lla,llb){llres=1;//a=2b=13--1101while(b){//res=2a=2^2b=6//体现倍增思想if(b&1)res=res*a%mod;//res=2a
- 面向B端程序员的逆袭:从码农到业务解决方案架构师的进阶之路
Hello kele
运维人工智能经验分享AI编程程序员
在2B(企业服务)这个深水区,程序员已经不能只当“代码搬运工”了。现在的趋势是从单纯的技术交付,升级成帮客户创造商业价值的“大神”。客户不再只是IT部门那帮geek,连业务部门的老大们也开始掺和进来,解决方案得直击企业数字化转型的痛点。这时候,你的价值就得跟“客户成功”死磕到底。这篇文章从技术穿透力、业务理解度、客户连接力三个角度,给你画一张从码农到业务解决方案架构师的“升级地图”。一、技术穿透力
- 如何从零开始训练大模型?(附AGI大模型路线图)
脱泥不tony
agi人工智能产品经理语言模型大数据学习AI大模型
1背景根据scalinglaw,模型越大,高质量数据越多,效果越好。但还有一个很直观的情况,随着预训练样本的质量不断提升,训练手段的优化。新的模型,往往效果能轻松反超参数量两倍于它的模型。例如,最新出的minicpm,微信内部评测效果也是非常棒的。跟规模相对接近的2b、7b模型比,得分比qwen2b高,和qwen7b比有的高有的低。这个是minicpm的详细技术文档。https://shengdi
- VSCode连接远程服务器报错:vscode-remote://ssh-remote%2B%E5%AE%9E%E9%AA%8C%E5%AE%A4/data 的文件系统提供程序不可用。
万年枝
服务器使用常见运行错误vscode服务器ssh
文章目录出现问题尝试解决其他可能问题出现问题vscode-remote://ssh-remote%2B%E5%AE%9E%E9%AA%8C%E5%AE%A4/data的文件系统提供程序不可用。尝试解决1.使用本地ssh连接,判断是否能够正常连接,样例如下,请修改成个人的端口号和root@ip形式。
[email protected].如果能够连接,用ssh登录到远程服务器,删除
- 华为数通 HCIP-Datacom H12-831 新题
IT考试认证
华为考试认证网络华为HCIP数通831
2024年HCIP-Datacom(H12-831)变题后的新题,完整题库请扫描上方二维码,新题在持续更新中。某台IS-IS路由器自己生成的LSP信息如图所示,从LSP信息中不能推断出以下哪一结论?A:该路由器某一个接口的IPv6地址为2000:24::2B:该路由器所属的区域号为49.0001C:该路由器引入了4个外部网段D:该路由器的SystemID为0000.0000.0002答案:C如图所
- 以太网的MAC(介质访问控制)详解
美好的事情总会发生
以太网接口网络嵌入式硬件硬件工程linux人工智能
1.MAC的定义与组成定义:MAC(MediaAccessControl)是OSI模型中数据链路层(第2层)的子层,负责控制网络设备对物理传输介质(如电缆、光纤)的访问。MAC地址:唯一标识符:48位地址(如00:1A:2B:3C:4D:5E),全球唯一,由IEEE分配。格式:前24位为OUI(厂商代码,如00:1A:2B表示Intel),后24位为设备序列号。2.MAC的核心作用帧的封装与解封装
- 什么是低代码(Low-Code)?我们需要低代码吗?
有颜有货
低代码低代码
什么是低代码(LowCode)?我们需要低代码吗?低代码是怎么火的?国内低代码平台哪家强?以及低代码的核心价值是什么?本文集合本人6年来的低代码实践经验和教训,将带领大家深入浅出的了解低代码的那些事儿,全文干货,2500+文字,建议收藏!问题一、什么是低代码?简单而言,低代码是一种软件开发技术和工具模式,旨在通过可视化的用户界面和配置化的方式,减少传统手写代码的工作量,从而快速创建应用程序。以下是
- LowCode 低代码平台集成 AI 大模型会产生怎样的化学反应?
AI天才研究院
DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型架构师必知必会系列ChatGPT低代码人工智能
LowCode低代码平台集成AI大模型会产生怎样的化学反应?低代码平台(LowCodePlatform)是一种新型的应用开发方式,它将应用开发的过程简化为“拖拽组件、配置属性、生成代码”的方式,使得应用开发变得更加简单和快捷。而AI大模型(AIBigModel)则是一种利用深度学习技术构建的大规模神经网络,它可以对海量数据进行训练和预测,从而实现各种智能化的应用。本文将探讨低代码平台集成AI大模型
- 如何从零开始,训练AI大模型?零基础入门到精通,收藏这一篇就够了
网络安全大白
科技程序员大模型人工智能大模型
导读大模型作为目前最前沿的技术,是如何开发或者训练出来的呢。本文就为大家总结了大模型训练各阶段的最新技术方法,希望对大家有所帮助。1背景根据scalinglaw,模型越大,高质量数据越多,效果越好。但还有一个很直观的情况,随着预训练样本的质量不断提升,训练手段的优化。新的模型,往往效果能轻松反超参数量两倍于它的模型。例如,最新出的minicpm,微信内部评测效果也是非常棒的。跟规模相对接近的2b、
- 必会知识点(持续更新中......)
努力的小诚
#重要知识点计算方法
目录普半径相对误差误差传播与微分近似据有效数字位数求近似值普半径某矩阵的谱半径定义为该矩阵的所有特征值的绝对值的最大值。eg:已知某矩阵的特征值为2,-9,则相应的谱半径为(C)A、2B、-2C、9D、-9解析:特征值的绝对值分别为:2的绝对值是2-9的绝对值是9因此,这些特征值的绝对值中最大的一个是9。所以,相应的谱半径为9。答案是C。相对误差相对误差的传播假设XXX的相对误差为ϵX\epsil
- 如何从零开始训练大模型(预训练方向)
AI小白熊
prompt人工智能ai大模型程序员转行学习
1.背景根据scalinglaw,模型越大,高质量数据越多,效果越好。但还有一个很直观的情况,随着预训练样本的质量不断提升,训练手段的优化。新的模型,往往效果能轻松反超参数量两倍于它的模型。例如,最新出的minicpm,微信内部评测效果也是非常棒的。跟规模相对接近的2b、7b模型比,得分比qwen2b高,和qwen7b比有的高有的低。这个是minicpm的详细技术文档:https://shengd
- Python Web开发
twc829
Python
Web开发介绍一、Web开发概述1C/S结构和B/S结构C/S—Client/Server,即客户机/服务器结构B/S—Browse/Server,即浏览器/服务器结构2B/S结构的优势2.1不用通知客户端安装某个软件2.2不用通知客户端升级2.3可轻松地实现跨平台3访问网站过程用户向服务器发起请求,服务器将HTML文件返回给用户,浏览器将HTML文件渲染成用户看到的网站;4分类4.1静态网站用户
- Nginx负载均衡
510888780
nginx应用服务器
Nginx负载均衡一些基础知识:
nginx 的 upstream目前支持 4 种方式的分配
1)、轮询(默认)
每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器,如果后端服务器down掉,能自动剔除。
2)、weight
指定轮询几率,weight和访问比率成正比
- RedHat 6.4 安装 rabbitmq
bylijinnan
erlangrabbitmqredhat
在 linux 下安装软件就是折腾,首先是测试机不能上外网要找运维开通,开通后发现测试机的 yum 不能使用于是又要配置 yum 源,最后安装 rabbitmq 时也尝试了两种方法最后才安装成功
机器版本:
[root@redhat1 rabbitmq]# lsb_release
LSB Version: :base-4.0-amd64:base-4.0-noarch:core
- FilenameUtils工具类
eksliang
FilenameUtilscommon-io
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2217081 一、概述
这是一个Java操作文件的常用库,是Apache对java的IO包的封装,这里面有两个非常核心的类FilenameUtils跟FileUtils,其中FilenameUtils是对文件名操作的封装;FileUtils是文件封装,开发中对文件的操作,几乎都可以在这个框架里面找到。 非常的好用。
- xml文件解析SAX
不懂事的小屁孩
xml
xml文件解析:xml文件解析有四种方式,
1.DOM生成和解析XML文档(SAX是基于事件流的解析)
2.SAX生成和解析XML文档(基于XML文档树结构的解析)
3.DOM4J生成和解析XML文档
4.JDOM生成和解析XML
本文章用第一种方法进行解析,使用android常用的DefaultHandler
import org.xml.sax.Attributes;
- 通过定时任务执行mysql的定期删除和新建分区,此处是按日分区
酷的飞上天空
mysql
使用python脚本作为命令脚本,linux的定时任务来每天定时执行
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf8 -*-
import pymysql
import datetime
import calendar
#要分区的表
table_name = 'my_table'
#连接数据库的信息
host,user,passwd,db =
- 如何搭建数据湖架构?听听专家的意见
蓝儿唯美
架构
Edo Interactive在几年前遇到一个大问题:公司使用交易数据来帮助零售商和餐馆进行个性化促销,但其数据仓库没有足够时间去处理所有的信用卡和借记卡交易数据
“我们要花费27小时来处理每日的数据量,”Edo主管基础设施和信息系统的高级副总裁Tim Garnto说道:“所以在2013年,我们放弃了现有的基于PostgreSQL的关系型数据库系统,使用了Hadoop集群作为公司的数
- spring学习——控制反转与依赖注入
a-john
spring
控制反转(Inversion of Control,英文缩写为IoC)是一个重要的面向对象编程的法则来削减计算机程序的耦合问题,也是轻量级的Spring框架的核心。 控制反转一般分为两种类型,依赖注入(Dependency Injection,简称DI)和依赖查找(Dependency Lookup)。依赖注入应用比较广泛。
- 用spool+unixshell生成文本文件的方法
aijuans
xshell
例如我们把scott.dept表生成文本文件的语句写成dept.sql,内容如下:
set pages 50000;
set lines 200;
set trims on;
set heading off;
spool /oracle_backup/log/test/dept.lst;
select deptno||','||dname||','||loc
- 1、基础--名词解析(OOA/OOD/OOP)
asia007
学习基础知识
OOA:Object-Oriented Analysis(面向对象分析方法)
是在一个系统的开发过程中进行了系统业务调查以后,按照面向对象的思想来分析问题。OOA与结构化分析有较大的区别。OOA所强调的是在系统调查资料的基础上,针对OO方法所需要的素材进行的归类分析和整理,而不是对管理业务现状和方法的分析。
OOA(面向对象的分析)模型由5个层次(主题层、对象类层、结构层、属性层和服务层)
- 浅谈java转成json编码格式技术
百合不是茶
json编码java转成json编码
json编码;是一个轻量级的数据存储和传输的语言
在java中需要引入json相关的包,引包方式在工程的lib下就可以了
JSON与JAVA数据的转换(JSON 即 JavaScript Object Natation,它是一种轻量级的数据交换格式,非
常适合于服务器与 JavaScript 之间的数据的交
- web.xml之Spring配置(基于Spring+Struts+Ibatis)
bijian1013
javaweb.xmlSSIspring配置
指定Spring配置文件位置
<context-param>
<param-name>contextConfigLocation</param-name>
<param-value>
/WEB-INF/spring-dao-bean.xml,/WEB-INF/spring-resources.xml,
/WEB-INF/
- Installing SonarQube(Fail to download libraries from server)
sunjing
InstallSonar
1. Download and unzip the SonarQube distribution
2. Starting the Web Server
The default port is "9000" and the context path is "/". These values can be changed in &l
- 【MongoDB学习笔记十一】Mongo副本集基本的增删查
bit1129
mongodb
一、创建复本集
假设mongod,mongo已经配置在系统路径变量上,启动三个命令行窗口,分别执行如下命令:
mongod --port 27017 --dbpath data1 --replSet rs0
mongod --port 27018 --dbpath data2 --replSet rs0
mongod --port 27019 -
- Anychart图表系列二之执行Flash和HTML5渲染
白糖_
Flash
今天介绍Anychart的Flash和HTML5渲染功能
HTML5
Anychart从6.0第一个版本起,已经逐渐开始支持各种图的HTML5渲染效果了,也就是说即使你没有安装Flash插件,只要浏览器支持HTML5,也能看到Anychart的图形(不过这些是需要做一些配置的)。
这里要提醒下大家,Anychart6.0版本对HTML5的支持还不算很成熟,目前还处于
- Laravel版本更新异常4.2.8-> 4.2.9 Declaration of ... CompilerEngine ... should be compa
bozch
laravel
昨天在为了把laravel升级到最新的版本,突然之间就出现了如下错误:
ErrorException thrown with message "Declaration of Illuminate\View\Engines\CompilerEngine::handleViewException() should be compatible with Illuminate\View\Eng
- 编程之美-NIM游戏分析-石头总数为奇数时如何保证先动手者必胜
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class Nim {
/**编程之美 NIM游戏分析
问题:
有N块石头和两个玩家A和B,玩家A先将石头随机分成若干堆,然后按照BABA...的顺序不断轮流取石头,
能将剩下的石头一次取光的玩家获胜,每次取石头时,每个玩家只能从若干堆石头中任选一堆,
- lunce创建索引及简单查询
chengxuyuancsdn
查询创建索引lunce
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Docume
- [IT与投资]坚持独立自主的研究核心技术
comsci
it
和别人合作开发某项产品....如果互相之间的技术水平不同,那么这种合作很难进行,一般都会成为强者控制弱者的方法和手段.....
所以弱者,在遇到技术难题的时候,最好不要一开始就去寻求强者的帮助,因为在我们这颗星球上,生物都有一种控制其
- flashback transaction闪回事务查询
daizj
oraclesql闪回事务
闪回事务查询有别于闪回查询的特点有以下3个:
(1)其正常工作不但需要利用撤销数据,还需要事先启用最小补充日志。
(2)返回的结果不是以前的“旧”数据,而是能够将当前数据修改为以前的样子的撤销SQL(Undo SQL)语句。
(3)集中地在名为flashback_transaction_query表上查询,而不是在各个表上通过“as of”或“vers
- Java I/O之FilenameFilter类列举出指定路径下某个扩展名的文件
游其是你
FilenameFilter
这是一个FilenameFilter类用法的例子,实现的列举出“c:\\folder“路径下所有以“.jpg”扩展名的文件。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28
- C语言学习五函数,函数的前置声明以及如何在软件开发中合理的设计函数来解决实际问题
dcj3sjt126com
c
# include <stdio.h>
int f(void) //括号中的void表示该函数不能接受数据,int表示返回的类型为int类型
{
return 10; //向主调函数返回10
}
void g(void) //函数名前面的void表示该函数没有返回值
{
//return 10; //error 与第8行行首的void相矛盾
}
in
- 今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题: Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Pl
dcj3sjt126com
centos
今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题:
Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Please verify its path and try again
处理很简单,修改文件“/etc/yum.repos.d/epel.repo”, 将baseurl的注释取消, mirrorlist注释掉。即可。
&n
- 单例模式
shuizhaosi888
单例模式
单例模式 懒汉式
public class RunMain {
/**
* 私有构造
*/
private RunMain() {
}
/**
* 内部类,用于占位,只有
*/
private static class SingletonRunMain {
priv
- Spring Security(09)——Filter
234390216
Spring Security
Filter
目录
1.1 Filter顺序
1.2 添加Filter到FilterChain
1.3 DelegatingFilterProxy
1.4 FilterChainProxy
1.5
- 公司项目NODEJS实践0.1
逐行分析JS源代码
mongodbnginxubuntunodejs
一、前言
前端如何独立用nodeJs实现一个简单的注册、登录功能,是不是只用nodejs+sql就可以了?其实是可以实现,但离实际应用还有距离,那要怎么做才是实际可用的。
网上有很多nod
- java.lang.Math
liuhaibo_ljf
javaMathlang
System.out.println(Math.PI);
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1));
System.out.println(Math.abs(111111111));
System.out.println(Mat
- linux下时间同步
nonobaba
ntp
今天在linux下做hbase集群的时候,发现hmaster启动成功了,但是用hbase命令进入shell的时候报了一个错误 PleaseHoldException: Master is initializing,查看了日志,大致意思是说master和slave时间不同步,没办法,只好找一种手动同步一下,后来发现一共部署了10来台机器,手动同步偏差又比较大,所以还是从网上找现成的解决方
- ZooKeeper3.4.6的集群部署
roadrunners
zookeeper集群部署
ZooKeeper是Apache的一个开源项目,在分布式服务中应用比较广泛。它主要用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题,如:统一命名服务、状态同步、集群管理、配置文件管理、同步锁、队列等。这里主要讲集群中ZooKeeper的部署。
1、准备工作
我们准备3台机器做ZooKeeper集群,分别在3台机器上创建ZooKeeper需要的目录。
数据存储目录
- Java高效读取大文件
tomcat_oracle
java
读取文件行的标准方式是在内存中读取,Guava 和Apache Commons IO都提供了如下所示快速读取文件行的方法: Files.readLines(new File(path), Charsets.UTF_8); FileUtils.readLines(new File(path)); 这种方法带来的问题是文件的所有行都被存放在内存中,当文件足够大时很快就会导致
- 微信支付api返回的xml转换为Map的方法
xu3508620
xmlmap微信api
举例如下:
<xml>
<return_code><![CDATA[SUCCESS]]></return_code>
<return_msg><![CDATA[OK]]></return_msg>
<appid><