2018-05-09

- Github下载单个文件的方法：

https://www.cnblogs.com/zhaoqingqing/p/5534827.html

- Precision和Recall 的区别

实际上非常简单，精确率是针对我们预测结果而言的，它表示的是预测为正的样本中有多少是真正的正样本。那么预测为正就有两种可能了，一种就是把正类预测为正类(TP)，另一种就是把负类预测为正类(FP)，也就是

而召回率是针对我们原来的样本而言的，它表示的是样本中的正例有多少被预测正确了。那也有两种可能，一种是把原来的正类预测成正类(TP)，另一种就是把原来的正类预测为负类(FN)。

假设我们手上有60个正样本，40个负样本，我们要找出所有的正样本，系统查找出50个，其中只有40个是真正的正样本，计算上述各指标。

真实↓\预测→	正例	反例
正例	40 TP（真正例）	20 FN（假反例）
反例	10 FP（假反例）	30 TN（真反例）

准确率(accuracy) = 预测对的/所有 = (TP+TN)/(TP+FN+FP+TN) = 70%
精确率(precision) = TP/(TP+FP) = 80%
召回率(recall) = TP/(TP+FN) = 2/3

- 安装Tensorflow报错：

FutureWarning: Conversion of the second argument of issubdtype from float to np.floating is deprecated
解决办法：cmd下执行

pip install h5py==2.8.0rc1

但是很可能又会报错

EnvironmentError: [WinError 5]

解决办法：
首先，管理员权限运行cmd，执行：

pip install –user h5py==2.8.0rc1

就可以啦

- 安装ERIC6的问题：

按照这个教程已经成功安装ERIC6