Mysql学习笔记:事务隔离级别

这个问题其实有很多人都已经教科书式的总结了很多遍,如:

隔离级别 中文描述 此级别问题(面试官喜欢用这个)
READ UNCOMMITED 未提交读 脏读
READ COMMITED 提交读 不可重复读
REPEATABLE READ 可重复读 幻读
SERIALIZABLE 串行化

但是在这个表格中最后一列的问题因何产生,很多人会不明白其中的缘由。我先说下我的理解,然后再来一点点解释:

事务隔离的四个级别可以先用“事务是否可并发”来划分成两个对立面来理解:

  1. 事务不可并发在 Mysql 中只有 SERIALIZABLE 这一级别满足;其它的当然是事务可并发了;
  2. 事务不可并发,Mysql 选择了串行化这一实现方式,因此引入了锁,也带来了性能问题;
  3. 事务可并发,因此在多个并发的事务期间,我们并不知道哪个事务的哪段逻辑(begin/rollback/commit)会在下一个时间片内被执行;

并发事务带来的问题

在上面的描述中,2、3是对1的一个扩展,2不难理解,但是 3 可能有些生硬,我们可以简单的换种理解方式,

  1. 假设同一时间有两个事务: A & B,并且事务 A 执行 update,事务 B 执行 select。
  2. 假设事务的开启、提交、回滚及事务中执行的 Action 都能在一个 cpu 时间片内完成,那么可把 A&B 的事务拆成如下逻辑调用段:
# 事务A 事务B
1 begin begin
2 update select
3 commit commit
4 rollback rollback

基于上面的假设,我们再来理解事务并发情况下各种问题的产生:

脏读

  1. A begin => update 后让 cpu
  2. 同时B begin => select,但是事务 B 很心大,并没有去验证 A 的有效性,读到了 A update 后的数据;
  3. A 在下一个 cpu 时间又得到了调度,A 发现自己刚才的操作无效了,A rollback 得到了执行,但是它无法告知 B 了,所以 B 读到的数据是无效的;

不可重复读

知道了脏读的原因后,为了解决这个问题,Mysql 规定 B 读的数据只能读取已经 commit 状态的数据:

  1. A begin => update 后让 cpu
  2. 同时 B begin => select,这次 B 很小心地验证 A 的数据是否 commit 了,B 这次读到了 A begin 以前的数据;
  3. 事务 A 在下一个 cpu 时间又得到了调度,A commit 了;
  4. B 再次 select,但是已经 select 到了 A commit 后的数据了,B 在 A commit 前后读到了两次不一样的数据,即不可重复读了;

幻读

知道了不可重复读的原因后,Mysql 又规定,既然 B 第一次读到的是 A commit 前的数据,那么在事务 B 中后面无论多少次 select 都只能读到 A commit 之前的数据。但是问题又来了:

  1. 这次 A 不是 update 了,而是 insert,B select 也不是单条了,而是 select range;
  2. B 在 A commit 前后两次 select range 会发现结果的数量不一至;这就是幻读;

InnoDB 针对幻读也做了处理:MVCC,在每一行后都有隐藏的两列版本号来实现;大致与处理不可重复读相同;

不可并发带来的问题

Mysql 用串行来实现不可并发,虽说是串行,但是要保证事务被正确的放入串行队列中,就会引入锁等机制,增加了开销,所以非不得已,将不会使用此级别。

三岁于辛 的博客《Mysql学习笔记:事务隔离级别》

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