30岁的天才办公室工作人员使用Python面部监控BOSS,假装看起来像一个严肃的工作!

这位30岁的天才办公室工作人员使用Python面部监控BOSS,假装看起来像一个严肃的工作!

现在Python程序员可以使用深度学习算法进行人脸识别。由于国外的开源框架,虽然它无法达到面部++和许多面部识别公司,但实际应用并没有太大的压力。下图显示了张量流的5点定位加情绪测试。


人脸识别应用程序

不久前,这个消息曝光了一个很棒的公司。 Python高级程序员使用相机人脸识别老板。当老板走进他的工作时,计算机会自动切换到他自己的工作界面并实现警报! (脑洞是敞开的,每个人都是有才华的人。)


热情?

你觉得这个花梗是网络谣言吗?

还认为人脸识别技术特别复杂和高?

不要!今天小编用最简单,最易读的Python代码来解释它,为你带来火,窃贼和老板的终极武器。

项目地址:

项目目标:

确定一个特定的人并通过电话告诉你:你的老板在这里!

项目环境简介:

Python 3.3

Windows 7或MACOS,以及所有Linux系统

摄像头和PyCharm

下载Python 3.6并配置相关的系统环境。按Win键+ R键进入CMD。

打开命令提示符并输入安装依赖项的命令:

Python代码说明:

我们开始逐行解释人脸识别代码,以确保人们“深入”到人工智能领域。

视频捕获=CV2视频捕获(0)

加载示例图像并学习如何识别它。

OBAMAYMIGATION FACEYAULIQUITION.LoopyIMAGEX文件(BOSS2.BMP)

OBAMAAFACEYOMAGION=FACEA识别(FAB)代码(OBAMAI图像)[0]

WhileTrue:

Ret,frame=VIEOTHOPCATION.Read()

FACEY position=FACEL识别(FACEL)位置(帧)

FACE编码:FACEA识别

CV2.VIECOCAPPA高仿CK函数定义摄像头对象,0是第一个摄像头,通常是笔记本的内置摄像头。

FaulyActhix.LoopyIMAGEX文件:读取项目下的图像文件。

Facebook识别:对图像进行编码。

今天小小编就和大家聊到这里,小编自己建了一个Python学习资料的分享群:852250729,各种资料路线干货多多哦!还有Python老司机在群里交流分享Python学习的经验哦~

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