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去薯条搞点码头
代码随想录算法
一、#513.找树左下角的值关键思路:这个题使用层序遍历(迭代法)更容易一些解法一:递归法先求出深度最大的一层,然后找这一层最左边的节点此题用前序后序中序都可以,因为没有对根节点有操作,只要保证先是左再是右就行classSolution{intmaxDepth=-1;//记录最大深度intres=0;//记录最大深度的值publicintfindBottomLeftValue(TreeNodero
- Encoder(编码器)和Decoder(解码器)有什么区别
YiHanXii
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编码器和解码器的区别主要功能:编码器:编码器的主要功能是处理输入数据,并将其转换成一种内部表示(contextvectors),这种表示捕捉了输入数据的重要特征。编码器特别适合于自然语言理解(NLU)任务。解码器:解码器的主要功能是基于某种内部表示或前一个状态的输出来生成新的输出。解码器特别适合于自然语言生成(NLG)任务。处理方式:编码器通常一次性处理整个输入序列,捕捉序列中的信息,并生成一个固
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丢失想象
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分析:python3中有个内置模块叫ctypes,它是python3的外部函数库模块,提供了兼容C语言的数据类型,并通过它调用Linux系统下的共享库(Sharedlibrary),此模块需要使用centos7系统中外部函数库(Foreignfunctionlibrary)的开发链接库(头文件和链接库)。由于在centos7系统中没有安装外部函数库(libffi)的开发链接库软件包,所以在安装pi
- Spring Boot 事件驱动:构建灵活可扩展的应用
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在SpringBoot应用中,事件发布和监听机制是一种强大的工具,它允许不同的组件之间以松耦合的方式进行通信。这种机制不仅可以提高代码的可维护性和可扩展性,还能帮助我们构建更加灵活、响应式的应用。本文将深入探讨SpringBoot的事件发布和监听机制,揭示其工作原理,并分享一些最佳实践。一、观察者模式的应用 SpringBoot的事件发布与监听机制基于观察者模式(ObserverPatter
- Vue.js 单页应用(SPA)开发教程:从零开始构建你的第一个项目
Milk夜雨
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单页应用(SPA,SinglePageApplication)是现代前端开发的主流模式。Vue.js是一个非常适合构建SPA的框架,它通过VueRouter实现页面导航,通过组件化开发和状态管理实现复杂的交互功能。本篇教程将带你了解SPA的基本概念,并一步步创建一个Vue.js单页应用。什么是单页应用(SPA)?单页应用是一种只有一个HTML页面,通过JavaScript动态加载内容的应用。特点包
- 批量化TikTok账号运营的秘密,你知道多少?
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在短视频流量时代,如何快速起号、批量管理账号成为许多内容创作者和品牌方关注的焦点。尤其是面对每天需要更新多个账号、回复大量私信以及与同行竞争的繁重工作,不少人开始寻找一套高效的自动化管理方案。那么,有没有一种方法能够帮助我们实现这些目标呢?1)账号矩阵的难点如何批量管理上百个账号?如何快速完成视频剪辑并批量发布?如何保证账号安全、提高起号成功率?2)实用解决方案分享使用云手机矩阵系统,批量管理上百
- 如何设置全局代理网络?
星鹿跨境
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为了访问被封锁的网站,提高网络安全性,设置全局代理网络都是一种有效的解决方案。全局代理网络可以将系统中的所有网络请求都通过指定的代理服务器进行转发,来确保所有应用程序都使用代理服务器进行网络访问。什么是全局代理?全局代理是指将系统中的所有网络请求都通过指定的代理服务器进行转发。这意味着不管是浏览器、即时通讯软件还是其他任何网络应用程序,都将通过设置的代理进行连接。全局代理常常用于绕过地区限制、提升
- C# 与.NET 日志变革:JSON 让程序“开口说清话”
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一、引言:日志新时代的开启在软件开发的漫长旅程中,日志一直是我们不可或缺的伙伴。它就像是应用程序的“黑匣子”,默默地记录着程序运行过程中的点点滴滴,为我们在调试、排查问题以及性能优化时提供关键线索。在早期,文本日志是我们最常用的记录方式,它简单直接,就像我们随手写下的日记,记录着事件发生的时间、内容等基本信息。然而,随着软件系统规模的不断扩大,架构日益复杂,尤其是在微服务、大数据分析以及云原生应用
- 安装auto_gptq解决办法
Ven%
简单说深度学习Ubuntu深度学习基础动手人工智能深度学习机器学习python
这个错误表明在安装auto_gptq包时,生成QiGen内核时失败了。具体来说,setup.py脚本尝试运行一个Python脚本来生成内核,但该脚本不存在或无法访问。以下是一些可能的解决方案:1.确保依赖项已安装首先,确保你已经安装了所有必要的依赖项。你可以尝试以下命令来安装auto_gptq的依赖项:pipinstalltorchtransformers2.使用预编译的二进制文件如果你不需要从源
- 视频行为分析系统,可做安全行为检测,比如周界入侵,打架
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音视频安全
基于视频行为分析系统v4系列版本可以在不用考虑流媒体音视频开发,编解码开发,界面开发等情况下,只需要训练自己的模型,开发自己的行为算法插件,就可以轻松开发出任何你想要的安全行为检测,比如周界入侵,打架,斗殴,跌倒,人群聚集,离岗睡岗,安全帽检测,充电桩,工作服,疲劳检测,交通拥堵等等。从v4.24版本开始,该软件已经支持Windows10,Windows11,Ubuntu20,Ubuntu21,U
- SQL之分析函数/开窗函数案例分析与题目练习
QQ糖~~~~
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开窗函数简介:与聚合函数一样,开窗函数也是对行集组进行聚合计算,但是它不像普通聚合函数那样每组只返回一个值,开窗函数可以为每组返回多个值,因为开窗函数所执行聚合计算的行集组是窗口。在ISOSQL规定了这样的函数为开窗函数,在Oracle中则被称为分析函数。下面有一些习题来练习一下:数据表(Oracle):T_Person表保存了人员信息,FName字段为人员姓名,FCity字段为人员所在的城市名,
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- 【自然语言处理(NLP)】NLTK的使用(分句、分词、词频提取)
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得帆云DeCode低代码平台(aPaaS)-私有化名词概念平台能力底层技术支撑能力低代码二开集成能力无代码内置拖拉拽设计能力前台能力用户中心,包括流程、消息、租户管理(指通过管理账号可以分配不同数据库)管理能力根据前台展示的对应的管理能力得帆低代码平台核心功能还是跟其他产品一致,不过多租户是特色,得益于他平台的架构,底层运维上有优势,没有跟部署运维割裂开来,得到了良好的提升。
- 【自然语言处理(NLP)】序列数据研究(创建序列数据、简单的MLP模型、预测结果分析)
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- CDH日志清理
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#CDH大数据平台大数据和数据仓库Cloudera日志清理hadoop
备注:CDH版本:6.3.1背景CDH集群运行了2个多月了,根目录磁盘使用率接近80%了,需要清理CDH日志。一.查看问题CDH的日志文件一般在如下几个目录,可以通过如下代码进行查看。代码:cd/var/log/du-s./*|sort-nrcd/var/lib/cloudera-service-monitordu-s./*|sort-nrcd/var/lib/cloudera-host-moni
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亲情提示:如果可以让后端生成就让后端生成实在不行再前端解决(分享方法只是为了让你快点下班不是为了让你能者多劳)创建npminstallqrcodejs2pnpminstallqrcodejs2importQRCodefrom'qrcodejs2'data:{qrcode:'',}submitCode(){if(this.$refs.qrcode){this.qrcode='';this.$refs
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华为OD机试详解:分苹果问题的多语言实现与算法解析在华为OD机试中,分苹果问题是典型的算法考题之一,考察了考生对于位运算的理解和应用。这道题的难点在于A和B两人的计算规则差异。A希望根据他的二进制加法规则来等分苹果,而B则希望在满足A的规则下,自己获得最多的苹果。本文将通过详细的解题思路及C++、Java、JavaScript、Python四种语言的实现,帮助你掌握这个问题的解决方法。题目描述A和
- 参加【2025年春季】全国CTF夺旗赛-从零基础入门到竞赛,看这一篇就稳了!
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基于入门网络安全/黑客打造的:黑客&网络安全入门&进阶学习资源包目录一、CTF简介二、CTF竞赛模式三、CTF各大题型简介四、CTF学习路线4.1、初期1、html+css+js(2-3天)2、apache+php(4-5天)3、mysql(2-3天)4、python(2-3天)5、burpsuite(1-2天)4.2、中期1、SQL注入(7-8天)2、文件上传(7-8天)3、其他漏洞(14-15
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通过customRender:(text,record,index)=>`${index+1}`,自动生成序号列,不用再写templatecolumns:[{title:'序号',dataIndex:'index',key:'index',width:50,fixed:'left',customRender:(text,record,index)=>`${index+1}`,//关键句},....
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- python绘制带有显著性差异的柱状图
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python开发语言AI编程
直观认识有的时候看文献会发现柱状图上标记有不同的字母,这其实是使用字母表示法来代表不同组之间的差异,不同的字母表示具有显著性的差异,相同的字母表示没有显著性差异。图片来自文献(Lietal.,2019)含有大小写字母的两组方差分析参考自文献(马继龙等,2024)。显著性差异的表示方法常见的一般有P值、星号标记和字母标记等。1、P值:当P值小于或等于事先设定的显著性水平(通常是0.05)时,我们认为
- QAbstractItemModel简介
深蓝海拓
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QAbstractItemModel是Qt框架中用于构建复杂数据模型的基类。它提供了模型/视图架构中的核心功能。QAbstractItemModel的子类主要分为几大类,分别用于处理不同类型的数据结构和界面需求。以下是一些常见的子类及其用途:1.表格模型QAbstractTableModel:用于处理二维表格数据。适用于类似Excel表格的视图(如QTableView)。需要重写rowCount(
- C# OpenCV机器视觉:红外体温检测
pchmi
C#OpenCV机器视觉c#opencv数码相机计算机视觉OpenCVSharp人工智能机器视觉
在一个骄阳似火的夏日,全球却被一场突如其来的疫情阴霾笼罩。阿强所在的小镇,平日里熙熙攘攘的街道变得冷冷清清,人们戴着口罩,行色匆匆,眼神中满是对病毒的恐惧。阿强作为镇上小有名气的科技达人,看着这一切,心急如焚,心中暗下决心:“我一定要利用我的技术,为抗击疫情做点什么!”思来想去,他把目光投向了OpenCvSharp和那台尘封已久的红外相机,一个大胆的计划在他心中悄然成型——用红外相机检测体温,为大
- QTableWidget设置行高与列宽自适应文本大小
常乐か
Qtqt开发语言
背景:item文本过长被隐藏掉或其它等问题固定行高列宽,不允许用户拉伸表格行高与列宽一、基础用法(QTableWidget中没有其它控件)设置表头#include设置自适应tableWidget->horizontalHeader()->setResizeMode
- YOLOv10改进,YOLOv10添加ASFF检测头(自适应空间特征融合),添加小目标检测层(四头检测)+CA注意机制,全网首发
挂科边缘
YOLOv10改进YOLO目标检测目标跟踪人工智能计算机视觉深度学习
摘要一种新颖的数据驱动的金字塔特征融合策略,称为自适应空间特征融合(ASFF)。它学习了在空间上过滤冲突信息以抑制不一致的方法,从而提高了特征的尺度不变性,并引入了几乎免费的推理开销。#理论介绍目标检测在处理不同尺度的目标时,常采用特征金字塔结构。然而,这种金字塔结构在单步检测器中存在尺度不一致性问题,即不同尺度的特征层在检测过程中可能产生冲突,导致精度下降。ASFF方法通过学习每个尺度特征的自适
- vue 设置iframe的内部样式
撒库拉-琳琳
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在没有加载完iframe时,直接使用document去获取元素是获取不到iframe内部的元素;就算加载完,也是难以获取不到内部的元素,何况还要设置样式。下面直接上代码:myselectedimport{ref}from'vue';constdata=ref('url');//iframe的srclettimer;//定时器//加载完成constiframeLoad=(event)=>{//设置定
- mysql5.7全文检索方案,深度解析MySQL 5.7之中文全文检索
渚熏
mysql5.7全文检索方案
前言其实全文检索在MySQL里面很早就支持了,只不过一直以来只支持英文。缘由是他从来都使用空格来作为分词的分隔符,而对于中文来讲,显然用空格就不合适,需要针对中文语义进行分词。这不,从MySQL5.7开始,MySQL内置了ngram全文检索插件,用来支持中文分词,并且对MyISAM和InnoDB引擎有效。在使用中文检索分词插件ngram之前,先得在MySQL配置文件里面设置他的分词大小,比如,[m
- mysql 5.7全文索引_MySql5.7 使用全文索引
wonder-yyc
mysql5.7全文索引
一、ngramandMeCabfull-textparser插件全文检索在MySQL里面很早就支持了,只不过一直以来只支持英文。缘由是他从来都使用空格来作为分词的分隔符,而对于中文来讲,显然用空格就不合适,需要针对中文语义进行分词。但从MySQL5.7开始,MySQL内置了ngram全文检索插件,用来支持中文分词,并且对MyISAM和InnoDB引擎有效。二、必要的参数设置在使用中文检索分词插件n
- 算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
c算法
先创建结构体
struct student {
int data;
//int tag;//标记这是第几个
struct student *next;
};
// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
if(h==NULL) //??????
- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容,
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习(一)
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的,所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
bylijinnan
java
import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后,使用top命令查看,4G物理内存发现已使用的多大3.2G,占用率高达80%以上:
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
Swap: 6127608k total,&nb
- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
comsci
工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言,在引擎运行时,把这些残留数据清除掉。
- 自定义类的equals函数
dai_lm
equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
private final int quantity;
public VectorI
- Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
dcj3sjt126com
mysql
MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
dcj3sjt126com
面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
编辑]
SOLID 原则
单一功能原则
开闭原则
Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
fanmingxing
VOPOJOjavabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
hanqunfeng
SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除:
<!-- 认证管理器,使用自定义的UserDetailsService,并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
IXHONG
mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码(注意,这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令,如果是修改密码,还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
kerryg
设计模式
抽象工厂模式:
工厂模式有一个问题就是,类的创建依赖于工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。
总结:这个模式的好处就是,如果想增加一个功能,就需要做一个实现类,
- 评"高中女生军训期跳楼”
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首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容?
qindongliang1922
javajvmscala
直接看如下代码:
package file
import java.io.RandomAccessFile
import java.nio.charset.Charset
import scala.io.Source
import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
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c算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点:Hadoop较早的版本都自带,