Trisyp
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NLP应用（三）--RNNs

How to model sequential data?

前面都是one-to-one模型，即一个输入对应一个输出，

对于时序数据最好的是many-to-many或many-to-many模型

NLP应用（三）--RNNs_第1张图片

RNN就是这样的模型，不需要固定输入和输出的长度。

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1、Simple RNN Model

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NLP应用（三）--RNNs_第12张图片

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Simple rnn的缺陷：不擅长long-term dependence

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举例：

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NLP应用（三）--RNNs_第17张图片

NLP应用（三）--RNNs_第18张图片

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