1 自动化测试概述
1.1 手工测试
由人去一个一个的执行测试用例，通过键盘鼠标等输入一些参数，查看返回结果是否符合预期结果。
手工测试同样需要熟悉业务、基本测试方法。对业务的熟悉可以发现别人发现不了的软件问题。手工测试仍是无法替代的一种测试方法。
1.2 自动化测试概念
设计测试用例->评审->根据用例执行测试->得到实际结果与期望结果的比较。
为了节省人力、时间、资源，提高测试效率，所以引入自动化测试。
广义上来讲，一切通过工具/程序来代替/辅助手工测试的行为都可以看做自动化测试。狭义上来讲，通过工具记录或编写脚本的方式模拟手工测试的过程，通过回放或运行脚本来执行测试用例，从而代替人工对系统功能进行验证。
总结：把以人为驱动的测试行为转化为机器执行的过程。
1.3 自动化测试的理解
手工测试与自动化测试都是一种测试手段。
在整个软件测试中自动化测试并没有体现出最大化的软件测试价值。
在软件测试的四个过程：
1)测试需求分析；
2)设计测试架构、方案、用例；
3)落实测试方案、具体测试点；
4)执行；
1) 2）最重要，而自动化测试关注的是执行阶段。
1.4 自动化测试优势与不足
优势：
提高测试效率，节约时间成本；
解放人力做更重要的工作（测试需求分析、设计测试用例）；
可重复利用，减少对人的依赖；
提升软件测试团队整体水平（解放人力、提升效率）；
可大幅度减少兼容性测试的工作量（回归测试）；
有些测试必须依靠自动化测试；
不足：
开发自动化测试脚本周期长；
随着产品迭代，自动化测试脚本也要不断迭代，时间成本高；
不同项目之间自动化脚本重用度低；
对短期的项目型产品自动化测试价值不高；
无法代替手动测试找到的bug；
对团队技术的要求高（代码）；
1.4 自动化测试VS手工测试
寻找产品缺陷：手工> 自动化
纯技术要求：手工< 自动化
产品稳定性要求：手工< 自动化
测试用例的高效性：手工> 自动化
对测试人才的需求：手工= 自动化(高手难求)
相互之间的可替代性：手工= 自动化(互相不可替代)
对测试项目的价值：手工= 自动化(都不是核心价值)
测试工作的核心价值在于分析与设计，手工和自动化测试都只是执行阶段。
1.5 自动化测试能力要求
对软件测试能力的要求：
熟悉软件测试的流程与方法；
熟悉软件测试用例的设计思路；
对程序设计能力的要求：
有程序语言(Java)设计基础；
有数据库知识和SQL语言基础；
对软件架构能力的要求：
理解软件客户端与服务器端的交互过程；
理解操作系统的基本原理（手机、PC）；
了解软件系统的三层结构以及协议；
理解项目的技术架构；
测试产品和项目的需求和业务逻辑；
2 自动化测试工具
2.1 自动化测试可行性分析
2.1.1 产品架构与业务可行性分析
a) 单机应用程序：重点考虑界面级的自动化测试；
b) 分布应用系统：接口级、界面级结合；
c) 手机APP应用：接口级、界面级结合，兼容性；
d) 复杂业务：接口级、代码级；
2.1.2 测试技术实现可行性分析
a) 通用优先技术选择顺序：接口级>协议级>界面级>代码级；
b) 自动化测试工具面很广，所以对自动化测试技术底层实现原理的理解应高于对工具的选择；
2.1.3 团队能力可行性分析
a) 测试过程分为：分析、设计、实现、执行，重点要放在分析、设计；
b) 自动化测试仅属于执行环节，所以并非自动化测试技术或工具就可以成功实施自动化测试；
c) 测试团队的技术水平和管理，远比实施自动化测试重要（不能随便分割）；
2.1.4 实施可行性分析
a) 最佳情况是早期就应该接触产品架构设计，确保自动化测试可行性，减少为测试而重构代码；
b) 主要用于回归测试和兼容测试，不能以找新bug为目的；
c) 小型企业无法坚持自动化测试（人力、管理）；
d) 自动化测试宗旨：为软件测试质量服务，一种测试方法而已；
总结：
a) 需求变动不频繁；
b) 项目周期足够长；
c) 自动化脚本可重复使用；
2.2 自动化测试常用工具
2.2.1 代码级自动化测试常用工具
Junit、CppUnit、PyUnit、GoogleTest（单元测试）；
JMock、GoogleMock（快速创建一个Mock对象，只对于面向对象语言编程的多态）；
主要功能：断言（条件），参数化（范围、参数），测试用例管理；
2.2.2 接口/协议级
LoadRunner：支持协议测试（虽本身定位为性能测试工具）；
Jmeter：HTTP和FTP服务器进行压力和性能测试；
WebLoad：支持HTTP协议；
SoapUI：支持WebSevice协议SOAP;
2.2.3 界面级
QTP：支持Windows，Web，Java，.Net应用程序；
PFR：支持Windows，Web，Java，.Net应用程序；
Selenium/Water：支持 Web应用，Safar，IE，Chrome；
AutoRunner：黑盒测试工具，可以用来完成功能测试、回归测试；
TestComlepe：支持各类应用程序及第三方组件，对象识别能力超强；
Appium/MonkeyRunner：Android，IOS移动应用；