【大数据进击】如何设置spark.kryoserializer.buffer.max value

如何设置spark.kryoserializer.buffer.max value

在运行Spark计算任务时，出现了Buffer Overflow错误，Kryo序列化在序列化对象时缓存爆了。
反复设置了几次，终于发现了自己的错误，分享出来，希望大家能避坑。

1. 设置Kryo为序列化类

//设置Kryo为序列化类（默认为Java序列类）
sparkConf.set("spark.serializer", "org.apache.spark.serializer.KryoSerializer")

2. 提高spark.kryoserializer.buffer.max值

//两种设置方法
sparkConf.set("spark.kryoserializer.buffer.max", "128m")
sparkConf.set("spark.kryoserializer.buffer.max.mb", "128")

3. 检查是否成功设置Kryo参数

//打印日志，检查是否成功设置
println( sparkConf.get("spark.kryoserializer.buffer.max") )

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