opencv for python3.6_开启计算机视觉学习之路--opencv 3 for python

在学习之前，配置环境对于一个不太擅长编程的人来说，简直是噩梦。我也是经历了各种“挫折”，终于安装完成了好了合适的版本，并且能够满足自己想要的函数调用。在这里和大家分项一下，也希望帮助到想要学习Opencv的童鞋们。

因为近期在研究学习图像实时拼接算法，要用到计算机视觉的算法，所以选择使用Windows x64系统+Anaconda 5.1(for python3.6)+pycharm+opencv3.4(for python)来进行环境配置。步骤较为简单：

Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版，支持Linux，Mac，Windows系统，提供包管理与环境管理的功能。简单理解就是可以使不同版本的Python并存、切换以及第三方包的安装使用更加便捷简单(这个很好使！！可以兼容不同版本的python，切换自如！)图一 Anaconda 5.1下载界面

2、下载Pycharm 下载地址

注意选择window版本，professional，然后选择下载。

PyCharm是一种Python IDE，带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具，比如调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制等。图二 Pycharm下载界面

3、 Pycharm中配置Anaconda

Pycharm中File—setting—Project：workspace—project Interpreter，然后选择Anaconda中的python.exe即可。图三 Pycharm中配置Anaconda

4、下载Opencv 3.4(for python)，下载地址 https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 。 因为我使用的python是3.6.4版本，电脑为windows x64，因此下载红色箭头所指的OpenCV包。图四 OpenCV 下载列表

5、环境变量设置

(1)右键点击我的电脑—属性图五 高级系统设置

(2)高级系统设置—环境变量—path

在path路径中新建两路径，D:\python\Anaconda， D:\python\Anaconda2\Scripts。图六 环境变量设置图七 环境变量设置

6、在cmd中安装opencv包

把下载好的opencv文件拷贝至D:\python\Anaconda2\Lib\site-packages中，然后在cmd中进行安装。因为在写这篇文章前，已经安装成功，所以显示已安装。若未安装，则会正常安装opencv包图八 安装成功

结束语：希望这篇文章能更快速的帮助你完成环境配置工作，然后马上学习计算机视觉的相关知识内容。如果你想要更加详细的Opencv官方教程(for python)，请关注并私信给我你的邮箱。