OpenMMLab AI 实战营 Day 1

OpenMMLab AI 实战营 Day 1

主讲人 张子豪 （同济子豪兄）

张子豪（同济子豪兄）
1、检测、语义分割、实例分割等任务都属于空间细粒度的表征建模。
2、从ResNet开始，计算机视觉对图像目标的辨识能力已经超越了人类视觉的辨识能力。
3、图像分类的本质是在解表征学习问题，表征的质量提高了，就有助于其余下游任务的提升。
4、MMDeploy 支持 ONNX 等多种部署流程。
5、MMDetection 支持 目标检测、实例分割、全景分割。
6、最近NeRF很火，神经辐射场，做三维重建任务。
7、CS231N计算机视觉斯坦福公开课，同济子豪兄专门做过中文详解节目。
8、人设计特征很难全面准确地描述一个有良好辨识度的特征。
9、许多和人的认知与智能(如视觉、语言)相关的问题很难通过传统算法设计的方式求解，而机器学习就是让计算机从数据中学习去解决问题。