OpenMMLab AI实战营-笔记一

一、计算机视觉的简介

计算机视觉主要关于让计算机学会“看”，理解图像、视频中的内容。主要任务大的类别有图像分类、目标检测、和场景分割，每一项任务下面又有若干分支，比如场景分割又可以分为语义分割、实例分割、和全景分割，每一个分支都有若干需要解决的问题。

二、计算机视觉的发展

计算机视觉是以统计学、概率论为基础，早期研究以特征工程、机器学习为主，目前以深度学习、神经网络研究为主流。平台以Pytorch为主，常用Python语言，各个任务可以通用模型设计和模型训练，但后期处理需要根据目标分别设计。

三、OpenMMLap简介

介绍算法框架MMDetection、MMDetection3D等，具体可以看主页。