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cv君独家视角 | AI内幕系列十四：【手机、相机防抖大揭秘】数字防抖、鸡头防抖、光学防抖、AI防抖等(附源码+长期更新) cv君原创项目级实战项目 cv君独家视角 AI内幕系列深度学习与计算机视觉精品人工智能 ai isp 科技 python
目录摘要主要防抖技术手机防抖对比某拇指相机技术分析：1.基础介绍2.功能需求2.1功能背景2.2技术背景与技术选型2.3技术方案2.4可行性落地链路2.5竞品调研与市场分析2.6防抖主客观评价源码实现运动防抖步骤：代码实现性能优化与改进代码改进进一步改进与应用深度学习方法示例实时处理与应用示例运动摄影无人机航拍摄像头防抖设备计算资源需求复杂场景处理参数调整和优化实时处理需求误差累积并行和分布式处理
基于FPGA的图像中值滤波Verilog实现及MATLAB辅助验证 CodeWG fpga开发 matlab 开发语言
基于FPGA的图像中值滤波Verilog实现及MATLAB辅助验证图像处理是计算机视觉和图像识别领域的重要组成部分。其中，中值滤波是一种常用的图像去噪方法，广泛应用于图像增强、边缘检测和特征提取等任务中。本文将介绍基于FPGA的图像中值滤波Verilog实现，并通过MATLAB进行辅助验证。首先，我们需要了解什么是中值滤波。中值滤波是一种非线性滤波器，它的原理是将图像中每个像素的灰度值替换为该像素
Deepseek r1回答：人工智能的本质是什么？给人类社会带来的意义是什么？相比于之前的互联网革命，这一轮的人工智能革命的特点和异同点有哪些？强化学习曾小健 Deepseek原理与使用人工智能
嗯，用户问的是人工智能的本质、对社会的意义，以及和互联网革命的比较。首先得拆解这三个问题，逐个分析。用户可能对AI有一定了解，但想深入理解其核心和影响。可能需要从技术、社会、历史角度切入。先想AI的本质。本质是什么？是模拟人类智能，还是数据处理？可能需要提到机器学习、深度学习，尤其是神经网络。但本质可能更深层，比如自主决策、模式识别。还要区分弱AI和强AI，现在都是弱AI，专注于特定任务。然后是意
DeepSeek安全：AI网络安全评估与防护策略黑客Jack 安全 web安全
点击文末小卡片，免费获取网络安全全套资料，资料在手，涨薪更快本文基于现有的公开资料，从企业资深网络安全专家的视角，系统梳理DeepSeek技术在网络安全领域的潜在贡献与核心风险，并结合中国自主可控的发展战略，提出针对性的应对策略，旨在为相关企业和机构提供全面、深入的参考，以更好地应对人工智能时代的网络安全挑战。一、引言近年来，人工智能技术在全球范围内引发了深刻的科技变革与产业变革，而中国人工智能初
（Pytorch）动手学深度学习：基础内容（持续更新）孔表表uuu 神经网络深度学习 pytorch 人工智能
深度学习前言环境安装(Windows)安装anaconda使用conda或miniconda创建环境下载所需的包下载代码并执行(课件代码)关于线性代数内积(数量积、点乘)外积关于数据操作X.sum(0,keepdim=True)和X.sum(1,keepdim=True)广播机制(broadcast)Softmax函数和交叉熵损失函数Softmax函数交叉熵损失函数感知机多层感知机前言之前看吴恩达
PyTorch深度学习框架60天进阶学习计划第14天：循环神经网络进阶凡人的AI工具箱深度学习 pytorch 学习人工智能 python AI编程
PyTorch深度学习框架60天进阶学习计划第14天：循环神经网络进阶在深度学习处理序列数据时，循环神经网络(RNN)家族的模型扮演着至关重要的角色。今天，我们将深入探讨循环神经网络的进阶内容，包括BiLSTM的工作机制、注意力机制的数学原理，以及Transformer编码层的实现。目录BiLSTM的双向信息流机制LSTM回顾BiLSTM架构解析时序特征融合策略BiLSTM实现与案例注意力机制原理
AI芯片概述-分类、应用、技术（APU、CPU、DPU、GPU、NPU和TPU）及厂家一码当前 AI基础人工智能分类数据挖掘
写这篇文章的起因是老板想了解下AI芯片（NPU/GPU区别等），他不是搞技术那一挂的，所以就简单整理下，留作记录，顺便分享给各位。文章目录一、AI芯片是什么？二、AI芯片分类1.Training(训练)2.Inference(推理)三、AI芯片应用领域四、AI芯片技术路线五、APU、CPU、DPU、GPU、NPU和TPU六、AI芯片厂家一、AI芯片是什么？AI芯片：针对人工智能算法做了特殊加速设计
1.6 从 GPT-1 到 GPT-3.5：一路的风云变幻少林码僧 AI大模型应用实战专栏 gpt gpt-3
从GPT-1到GPT-3.5：一路的风云变幻人工智能的进步一直是科技领域的一个重要话题，而在自然语言处理（NLP）领域，GPT（GenerativePre-trainedTransformer）系列模型的发布，标志着一个又一个技术突破。从2018年发布的GPT-1到2022年推出的GPT-3.5，OpenAI的每一次更新都在推动着人工智能的发展，改变了我们与计算机互动的方式。本文将带你一起回顾GP
《探秘课程蒸馏体系“三阶训练法”：解锁知识层级递进式迁移的密码》人工智能深度学习
在人工智能与教育科技深度融合的时代，如何高效地实现知识传递与能力提升，成为众多学者、教育工作者以及技术专家共同探索的课题。课程蒸馏体系中的“三阶训练法”，作为一种创新的知识迁移模式，正逐渐崭露头角，为解决这一难题提供了全新的思路。从概念上讲，课程蒸馏体系借鉴了机器学习中知识蒸馏的思想，将复杂、庞大的知识体系进行提炼和压缩，使其能够更有效地被学习者吸收。而“三阶训练法”作为该体系的核心，通过精心设计
使用 DeepSeek 训练属于自己写小说的模型 xinxiyinhe DeepSeek 人工智能 python
如果你想使用DeepSeek训练一个专门用于写小说的模型，以下是详细的指导指南。DeepSeek是一个强大的深度学习框架，支持自然语言处理任务。我们将基于DeepSeek的API和工具，结合HuggingFace的Transformers库，完成模型的训练和部署。详细指南：使用DeepSeek训练写小说模型1.环境准备1.1安装必要的库确保你已经安装了以下Python库：pipinstalltor
Qwen1.5-7B-实现RAG应用详细步骤大数据追光猿大模型数据库 AI编程语言模型人工智能深度学习
1.准备工作1.1安装依赖确保你的环境中安装了以下工具和库：Python：建议使用Python3.8或更高版本。PyTorch：用于运行深度学习模型。Transformers：HuggingFace提供的库，支持加载和运行预训练模型。FAISS：用于向量检索的高效库。GPTQ支持库：如auto-gptq或gptqmodel。安装命令运行以下命令安装所需的Python包：pipinstalltorc
GPT-4 Turbo的重大升级与深远影响 CodeJourney. 算法数据库人工智能
在人工智能飞速发展的浪潮中，OpenAI推出的GPT-4Turbo犹如一颗璀璨的新星，引发了全球的广泛关注。这一版本不仅是技术层面的常规迭代，更是一次具有深远意义的重大突破，从性能提升到功能拓展，再到应用场景的延伸，都展现出了令人瞩目的变革。性能飞跃：速度与成本的双重优化GPT-4Turbo最直观的升级体现在速度上。OpenAI对模型架构和计算资源进行了深度优化，使其响应速度大幅提升。在实际应用中
在 DeepSeek-R1 的本地指导下部署 DeepSeek Coder（第 1 部分） csdn_aspnet DeepSeek windows DeepSeek windows
驱动器使用CursorAI和ClaudeSonet已经有一段时间了，这绝对是一次令人兴奋的体验。自从我将人工智能驱动的编码辅助功能纳入我的工作流程后，我的工作效率轻松提升了近50%。事实上，我发现这些人工智能工具不仅加快了琐碎的编码任务，还鼓励我探索我可能忽略的新库和框架。同时，作为一名开源爱好者，我始终有一个挥之不去的想法：“如果我能够使用开源模型获得类似的结果，同时又能完全控制我的数据，那会怎
一文搞懂AI专用名词，全面解析人工智能术语码上飞扬人工智能
友情提示：本文内容由银河易创（https://ai.eaigx.com）AI创作平台DeepSeek-v3模型生成，文中所有概念解释均有AI生成，仅供参考。引言人工智能（AI）作为当今科技领域的热门话题，已经渗透到我们生活的方方面面。然而，对于初学者或非技术背景的读者来说，AI领域中的各种专业术语和缩写常常令人困惑。本文旨在通过系统化的梳理，帮助读者快速掌握AI中的关键名词，从基础概念到进阶术语，
智能教育：DeepSeek在个性化学习中的应用与代码实现 Evaporator Core #DeepSeek快速入门 #深度学习人工智能学习
个性化学习是教育技术领域的核心目标之一，它通过分析学生的学习行为、兴趣和能力，提供定制化的学习内容和路径，以最大化学习效果。DeepSeek作为人工智能技术的引领者，正在通过其强大的算法和数据处理能力，推动个性化学习的创新应用。本文将结合代码实现，深入探讨DeepSeek在个性化学习中的应用。一、个性化学习系统：从数据到定制化内容个性化学习的核心在于根据学生的学习行为数据，生成定制化的学习内容。D
GitHub每日最火火火项目（3.7） FutureUniant github日推 github 人工智能计算机视觉音视频 ai
ai-hedge-fund项目介绍：ai-hedge-fund是由virattt开发的项目，本质上是一个将人工智能技术应用于对冲基金领域的团队或平台。在金融市场中，对冲基金旨在通过各种策略获取超额收益，而人工智能具备强大的数据分析和预测能力，二者结合能为投资决策带来新的思路和方法。该项目可能运用机器学习、深度学习等人工智能算法，对大量的金融数据进行深入分析，包括股票、债券、期货等市场的历史价格、交
AI大模型报告 | 《中国数字人发展报告(2024)》（完整版PDF免费附下载） AI大模型_学习君人工智能 pdf AI大模型 RAG 大模型技术中国数字人发展报告2024 数字人
世界上的相遇都是久别重逢~数字人是通过多种数字智能技术创建，具备人类外观形象、声音语言、肢体动作与思维功能等特征的数字智能体。在技术层面，数字人通过数字建模手段实现，涵盖计算机图形学、动作捕捉、图形渲染、语音合成、深度学习等多项技术。当前，数字人正成为人工智能活跃的应用落地入口，对大数据、智能终端、具身智能等产业链接度、嵌入度、融合度较强，或将成为下一代互联网活跃的交互界面之一。公开数据显示，目前
新冠病毒感染人数预测（基于回归的神经网络项目） |柳贯一| 深度学习回归神经网络数据挖掘
写在前面：我们做的事情：我们的目的是要得到一个好的模型，这个模型能够让我们预测好的y首先拿到一批数据，这批数据有x和准确的y，我们让x通过模型得到预测的y，让预测的y与准确的y去计算差距loss，根据这个差距loss去不断改变优化模型。一、神经网络项目的流程1、数据预处理：（深度学习最主要的数据处理，要先拿到数据）使用CovidDataset类加载和处理数据。根据all_feature参数选择特征
论分布式存储系统架构设计一休哥助手架构软考系统架构师分布式
一、引言随着大数据、人工智能和物联网等技术的快速发展，数据存储需求呈现爆发式增长。传统集中式的存储系统架构逐渐暴露出性能瓶颈、可靠性差、扩展性不足等问题，无法满足日益增长的数据存储需求。在这种背景下，分布式存储系统（DistributedStorageSystem）应运而生。分布式存储系统通过将数据分散在多台设备上，实现了负载均衡、可靠性提升以及高效的数据访问，成为现代大规模数据存储的主流方案。本
通用型AI智能体Manus：技术突破与OpenManus云平台革命 Loving_enjoy 实用技巧人工智能
一、通用型AI智能体的进化：Manus的技术突破**在人工智能技术从专用型向通用型跨越的浪潮中，Manus作为新一代通用AI智能体，正重新定义人机协作的边界。其核心价值在于突破了传统AI模型"单一场景适配"的局限，构建了可自主进化、多模态交互、跨领域迁移的智能体系。**1.Manus的四大技术支柱**（1）**元学习驱动的认知框架**Manus采用混合式元学习架构（HybridMeta-Learn
Node.js调用DeepSeek Api 实现本地智能聊天的简单应用 egekm_sefg 面试学习路线阿里巴巴 node.js
在人工智能快速发展的今天，如何快速构建一个智能对话应用成为了开发者们普遍关注的话题。本文将为大家介绍一个基于Node.js的命令行聊天应用，它通过调用硅基流动（SiliconFlow）的API接口，实现了与DeepSeek模型的智能对话功能。这个项目不仅实现了流式响应输出，还提供了对话记录的自动保存功能，是一个非常实用的AI对话工具。代码下载：https://gitee.com/phpervip/
基于深度学习的视频修复 SEU-WYL 深度学习dnn 深度学习音视频人工智能 dnn
基于深度学习的视频修复是一种利用深度学习技术对视频进行处理和优化，以修复视频中的损坏部分、提升视频质量、去除噪声和增强视觉效果的方法。这种技术在电影修复、视频编辑、监控视频增强、自动驾驶和虚拟现实等多个领域具有广泛应用。以下是关于这一领域的系统介绍：1.任务和目标视频修复的主要任务和目标包括：去噪声：去除视频中的噪声，提升视频的视觉质量。去模糊：减少或消除视频中的模糊区域，使视频更清晰。去伪影：消
【AI-42】如何调整参数和超参 W Y 人工智能
在机器学习和深度学习中，参数和超参数是两个重要概念，以下是一些常见的参数和超参数及其作用：参数权重（Weight）解释：可以将权重想象成连接不同神经元之间的“桥梁”，其大小决定了一个神经元的输出对下一个神经元的影响程度。权重越大，说明前一个神经元对后一个神经元的影响就越大；权重越小，影响就越小。作用：在模型训练过程中，权重不断调整，使得模型能够学习到输入数据中的各种特征和模式，从而实现对数据的准确
Python 在 AI 领域的应用：从零构建你的第一个 AI 模型嵌入式Jerry Python python 人工智能开发语言嵌入式硬件 windows ubuntu
引言人工智能（AI）已经成为现代科技的核心，而Python是AI领域最受欢迎的编程语言之一。其强大的库和框架，如TensorFlow、PyTorch、scikit-learn，使AI开发变得更加简单高效。本文将带你深入理解Python在AI中的应用，并通过机器学习（MachineLearning）和深度学习（DeepLearning）的实际示例，讲解如何构建一个AI模型。1.Python为什么适合
Python自学指南：从入门到进阶（第一天） Small踢倒coffee_氕氘氚经验分享笔记 python
Python作为一门简洁、易读且功能强大的编程语言，深受初学者和专业开发者的喜爱。无论你是编程新手，还是有一定编程经验想学习新语言，Python都是一个绝佳的选择。本文将为你提供一份详细的Python自学指南，帮助你从入门到进阶。---##一、为什么选择Python？1.**简单易学**：Python语法简洁，接近自然语言，适合初学者快速上手。2.**应用广泛**：Python在数据分析、人工智能
深度学习篇---Opencv中的机器学习和深度学习 Ronin-Lotus 深度学习篇图像处理篇深度学习 opencv 机器学习 python
文章目录前言一、OpenCV中的机器学习1.概述2.使用步骤步骤1：准备数据步骤2：创建模型步骤3：训练模型步骤4：预测3.优点简单易用轻量级实时性4.缺点特征依赖性能有限二、OpenCV中的深度学习1.概述图像分类（如ResNet、MobileNet）目标检测（如YOLO、SSD）语义分割（如DeepLab）人脸检测（如OpenFace）2.使用步骤步骤1：加载模型步骤2：准备输入数据步骤3：推
【深度学习模型高效部署】tensorRT_Pro深度解读：部署深度学习模型的高效方案云博士的AI课堂深度学习哈佛博后带你玩转机器学习深度学习人工智能 tensorRT_Pro TensorRT 高性能推理机器学习模型部署
以下内容将对tensorRT_Pro项目做一个系统的介绍，包括其核心价值、主要功能、应用案例以及关键的示例代码（附详细解释），帮助你快速了解并上手如何基于TensorRT在NVIDIAGPU上实现高性能推理。一、项目概述GitHub-shouxieai/tensorRT_Pro:C++librarybasedontensorrtintegrationtensorRT_Pro是由开发者shouxie
基于YOLOv5的无人机农田监测系统实现与UI界面设计深度学习&目标检测实战项目 YOLO 无人机 ui 深度学习分类目标检测
一、引言随着无人机技术和深度学习算法的快速发展，农业领域逐渐引入了智能化监测手段。无人机农田监测结合了无人机的高空拍摄能力和计算机视觉技术，能够实时获取农田的图像数据，并对作物生长状态、病虫害检测、土地使用情况等进行智能分析。深度学习中的目标检测技术，如YOLOv5，能够帮助实现精准的农田监测，提供自动化的解决方案。在这篇博客中，我们将介绍如何利用YOLOv5进行无人机农田监测，如何使用图形用户界
Keras深度学习实战——手写文字识别鱼弦机器学习设计类系统深度学习 keras 人工智能
鱼弦：公众号【红尘灯塔】，CSDN博客专家、内容合伙人、新星导师、全栈领域优质创作者、51CTO(Top红人+专家博主)、github开源爱好者（go-zero源码二次开发、游戏后端架构https://github.com/Peakchen）Keras深度学习实战——手写文字识别1.介绍本教程将介绍如何使用Keras深度学习框架进行手写文字识别。手写文字识别是指将手写文字转换为相应的文本，该文本可
Manus：一夜爆火的“AI全能员工”如何重塑人工智能边界？阿新- 人工智能人工智能 Manus
引言：从“助手”到“执行者”的颠覆性跨越2025年3月6日，一款名为‌Manus‌的AI代理突然刷爆技术圈——其封闭测试邀请码在黑市被炒至10万元，甚至引发科技博主集体“求码”热潮‌。不同于传统AI仅提供建议，Manus能像人类一样‌自主完成全流程操作‌：从解压简历生成报告到编写代码部署网站，甚至联动硬件设备‌。这场技术风暴为何兴起？它将对AI领域带来哪些变革？分析一、Manus的核心突破：从“大
关于旗正规则引擎中的MD5加密问题何必如此 jsp MD5 规则加密
一般情况下，为了防止个人隐私的泄露，我们都会对用户登录密码进行加密，使数据库相应字段保存的是加密后的字符串，而非原始密码。在旗正规则引擎中，通过外部调用，可以实现MD5的加密，具体步骤如下： 1.在对象库中选择外部调用，选择“com.flagleader.util.MD5”，在子选项中选择“com.flagleader.util.MD5.getMD5ofStr({arg1})”； 2.在规
【Spark101】Scala Promise/Future在Spark中的应用 bit1129 Promise
Promise和Future是Scala用于异步调用并实现结果汇集的并发原语，Scala的Future同JUC里面的Future接口含义相同，Promise理解起来就有些绕。等有时间了再仔细的研究下Promise和Future的语义以及应用场景，具体参见Scala在线文档：http://docs.scala-lang.org/sips/completed/futures-promises.html
spark sql 访问hive数据的配置详解 daizj spark sql hive thriftserver
spark sql 能够通过thriftserver 访问hive数据，默认spark编译的版本是不支持访问hive，因为hive依赖比较多，因此打的包中不包含hive和thriftserver,因此需要自己下载源码进行编译，将hive，thriftserver打包进去才能够访问，详细配置步骤如下： 1、下载源码 2、下载Maven,并配置此配置简单，就略过
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web报表工具FineReport常用函数的用法总结（报表函数）老A不折腾 web报表 finereport 总结
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java jni调用c++ 代码报错墙头上一根草 java C++jni
# # A fatal error has been detected by the Java Runtime Environment: # # EXCEPTION_ACCESS_VIOLATION (0xc0000005) at pc=0x00000000777c3290, pid=5632, tid=6656 # # JRE version: Java(TM) SE Ru
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Spring 中提供一些Aware相关de接口，BeanFactoryAware、 ApplicationContextAware、ResourceLoaderAware、ServletContextAware等等，其中最常用到de匙ApplicationContextAware.实现ApplicationContextAwaredeBean，在Bean被初始后，将会被注入 Applicati
linux shell ls脚本样例 annan211 linux linux ls源码 linux 源码
#! /bin/sh - #查找输入文件的路径 #在查找路径下寻找一个或多个原始文件或文件模式 # 查找路径由特定的环境变量所定义 #标准输出所产生的结果通常是查找路径下找到的每个文件的第一个实体的完整路径 # 或是filename :not found 的标准错误输出。 #如果文件没有找到则退出码为0 #否则即为找不到的文件个数 #语法 pathfind [--
List,Set,Map遍历方式 (收集的资源,值得看一下) 百合不是茶 list set Map遍历方式
List特点：元素有放入顺序，元素可重复 Map特点：元素按键值对存储，无放入顺序 Set特点：元素无放入顺序，元素不可重复（注意：元素虽然无放入顺序，但是元素在set中的位置是有该元素的HashCode决定的，其位置其实是固定的） List接口有三个实现类：LinkedList，ArrayList，Vector LinkedList：底层基于链表实现，链表内存是散乱的，每一个元素存储本身
解决SimpleDateFormat的线程不安全问题的方法 bijian1013 java thread 线程安全
在Java项目中，我们通常会自己写一个DateUtil类，处理日期和字符串的转换，如下所示： public class DateUtil01 { private SimpleDateFormat dateformat = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"); public void format(Date d
http请求测试实例（采用fastjson解析） bijian1013 http 测试
在实际开发中，我们经常会去做http请求的开发，下面则是如何请求的单元测试小实例，仅供参考。 import java.util.HashMap; import java.util.Map; import org.apache.commons.httpclient.HttpClient; import
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RPC异常处理概述 RPC异常处理指是，当客户端调用远端的服务，如果服务执行过程中发生异常，这个异常能否序列到客户端？如果服务在执行过程中可能发生异常，那么在服务接口的声明中，就该声明该接口可能抛出的异常。在Hessian中，服务器端发生异常，可以将异常信息从服务器端序列化到客户端，因为Exception本身是实现了Serializable的
【日志分析】日志分析工具 bit1129 日志分析
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nginx优化加强战斗力及遇到的坑解决 ronin47 nginx 优化
　　　先说遇到个坑，第一个是负载问题，这个问题与架构有关，由于我设计架构多了两层，结果导致会话负载只转向一个。解决这样的问题思路有两个：一是改变负载策略，二是更改架构设计。　　　由于采用动静分离部署，而nginx又设计了静态，结果客户端去读nginx静态，访问量上来，页面加载很慢。解决：二者留其一。最好是保留apache服务器。　　　来以下优化：　　　
java-50-输入两棵二叉树A和B，判断树B是不是A的子结构 bylijinnan java
思路来自： http://zhedahht.blog.163.com/blog/static/25411174201011445550396/ import ljn.help.*; public class HasSubtree { /**Q50. * 输入两棵二叉树A和B，判断树B是不是A的子结构。例如，下图中的两棵树A和B，由于A中有一部分子树的结构和B是一
mongoDB 备份与恢复开窍的石头 mongDB备份与恢复
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[网络与通讯]椭圆轨道计算的一些问题 comsci 网络
如果按照中国古代农历的历法，现在应该是某个季节的开始，但是由于农历历法是3000年前的天文观测数据，如果按照现在的天文学记录来进行修正的话，这个季节已经过去一段时间了。。。。。也就是说，还要再等3000年。才有机会了，太阳系的行星的椭圆轨道受到外来天体的干扰，轨道次序发生了变
软件专利如何申请 cuiyadll 软件专利申请
软件技术可以申请软件著作权以保护软件源代码，也可以申请发明专利以保护软件流程中的步骤执行方式。专利保护的是软件解决问题的思想，而软件著作权保护的是软件代码（即软件思想的表达形式）。例如，离线传送文件，那发明专利保护是如何实现离线传送文件。基于相同的软件思想，但实现离线传送的程序代码有千千万万种，每种代码都可以享有各自的软件著作权。申请一个软件发明专利的代理费大概需要5000-8000申请发明专利可
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速率限制为防止滥用，你应该考虑增加速率限制到您的API。例如，您可以限制每个用户的API的使用是在10分钟内最多100次的API调用。如果一个用户同一个时间段内太多的请求被接收，将返回响应状态代码 429 (这意味着过多的请求)。要启用速率限制, [[yii\web\User::identityClass|user identity class]] 应该实现 [[yii\filter
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