OpenMMlab第一次公开课笔记

作为一个粗浅涉及cv领域的新手,通过第一次公开课了解了相关的计算机视觉的相关知识,与OpenMMLab的一些框架,如下来谈谈我所通过此次公开课所学到的。

通过子豪老师的讲解,我理解了计算机视觉的发展,以及了解了目标检测,语义分割,图像分类等的区别与引用方向。并且通过对于一些算法框架的介绍粗略的了解,印象最深的则是MMpose与MMHuman3d框架,可以将运动的姿势通过点与线提取出来。

再通过机器学习与深度学习的介绍复习了一些相关知识,并重要讲解了CNN的相关知识,对于视觉方面的深度学习有了相关的了解。

你可能感兴趣的:(深度学习,计算机视觉,神经网络)