打卡笔记一

OpenMMLab

深度学习时代最完整的计算机视觉开源算法体系

机器学习基础

机器学习是什么?

从数据中学习经验,以解决特定问题。

让计算机从数据中学习去解决问题

打卡笔记一_第1张图片

 

机器学习的基本流程

1. 训练

我们需要采集一些数据,标注它们的类别,从中选取一部分用于训练分类器,得到一个可用于分类的分类器

2. 验证

从采集、标注的数据中另外选取一部分,测试所得分类器的分类精度

验证所用的数据不能和训练重合,以确保分类器的泛化性能;在一部分数据上训练的分类器可以在其余的数据上表现出足够的分类精度

3. 应用

将经过验证的分类器集成到实际的业务系统中,实现对应的功能

在应用阶段,分类器面对的数据都是在训练、验证阶段没有见过的

 

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