OpenCV中的C++类和函数都是定义在命名空间cv之内的,有两种方法可以访问:
**1)**是在代码开头的适当位置加上using namespace cv;这句代码,规定程序位于此命名空间之内;
**2)**是在使用OpenCV的每一个类和函数时,都加入cv::命名空间。
简单的OpenCV程序的标配:
#include
#include
using namespace cv;
Mat类是用于保存图像以及其他矩阵数据的数据结构,默认情况下其尺寸为0。我们也可以指定其初始尺寸,比如定义一个Mat类对象,要写
cv::Mat pic(320,640,cv::Scalar(100))
分别对应imread()以及imshow()两个函数
Mat imread(const string &filename,intflags=1);
**1)**第一个参数,const string&类型的filename,填我们需要载入的图片路径名。在windows操作系统下,OpenCV的imread函数支持如下类型的图像载入。
Windows位图:.bmp、.dib
JPEG文件:.jpeg、.jpg、.jpe
JPEG2000文件:.jp2
PNG图片:.png
便携文件格式:.pbm、.pgm、.ppm
Sum rasters光栅文件:.sr、.ras
TIFF文件:.tiff、.tif
**2)**第二个参数,int类型的flags,为载入标识,它指定一个加载图像的颜色类型。可以看到它自带默认值1,所以有时候这个参数在调用时可以忽略。
flags是int型的变量:
flags>0返回一个3通道的彩色图像;
flags=0返回灰度图像;
flags<0返回包含Alpha通道的加载图像。
void imshow(const string& winname,InputArray mat);
第一个参数:const string&类型的winname,填需要显示的窗口标识名称。
第二个参数:InputArray类型的mat,填需要显示的图像。
imshow函数用于在指定的窗口中显示图像。如果窗口是用CV_WINDOW_AUTOSIZE(默认值)标志创建的,那么显示图像原始大小。
typedef const _InputArray& InputArray;
_InputArray和InputArray是一个意思
namedWindow函数用于创建一个窗口。
void namedWindow(const string & winname,int flags=WINDON_AUTOSIZE);
**1)**第一个参数,const string&型的name,填写被用作窗口的标识符的窗口名称。
**2)**第二个参数,int类型的flags,窗口的标识,可以填如下几种值。
WINDOW_NORMAL,设置这个值,用户可以改变窗口的大小(没有限制)。
WINDOW_AUTOSIZE,设置这个值,窗口大小会自动调整以适应所显示的图像,并且用户不能手动改变窗口大小。
WINDOW_OPENGL,设置这个值,窗口创建的时候会支持OpenGL。
bool imwrite(const string& filename,InputArray img,const vector<int>& params=vector<int>());
1)第一个参数,const string&类型的filename,填需要写入的文件名。注意要带上后缀,如“123.jpg”。
2)第二个参数,InputArray类型的img,一般填一个Mat类型的图像数据。
3)第三个参数,const vector&类型的params,表示为特定格式保存的参数编码。它有默认值vector(),所以一般情况下不需要填写。
#include
#include
using namespace cv;
using namespace std;
void createAlphaMat(Mat &mat)
{
for(int i=0;i<mat.rows;++i)
{
for(int j=0;j<mat.cols;++j)
{
Vec4b&rgba=mat.at<Vec4b>(i,j);
rgba[0]=UCHAR_HAX;
rgba[1]=saturate_cast<uchar>((float(mat.cols-j))/((float)mat.cols)*UCHAR_MAX);
rgba[2]=saturate_cast<uchar>((float<mat.rows-i))/((float)mat.rows)*UCHAR_MAX);
rgba[3]=saturate_cast<uchar>(0.5*(rgba[1]+rgba[2]));
}
}
}
int main()
{
//创建带Alpha通道的Mat
Mat mat(480,640,CV_8UC4);
createAlphaMat(mat);
vector<int>compression_params;
compression_params.push_back(IMWRITE_PNG_COMPRESSION);
compression_params.push_back(9);
try{
imwrite("透明Alpha值图.png“,mat,compression_params);
imshow("生成的PNG图",mat);
fprintf(stdout,"PNG图片文件的alpha数据保存完毕~\n可以在工程目录下查看由imwrite函数生成的图片\n");
waitKey(6000);
}
catch(runtime_error& ex)
{
fprintf(stderr,”图像转换成PNG格式发生错误:%s\n",ex.what());
return 1;
}
return 0;
}
#include
#include
using namespace cv;
int main()
{
Mat girl=imread("girl.jpg");
namedWindow("动漫画“);
imshow("动漫画",girl);
Mat image=imread("dota.jpg",199);
Mat logo=imread("dota_logo.jpg");
namedWindow("原画图”);
imshow("原画图",image);
namedWindow("logo图");
imshow("logo图”,logo);
Mat imageROI;
imageROI=image(Rect(800,350,logo.cols,logo.rows));
//imageROI=image(Range(350,350+logo.rows),Range(800,800+logo.cols));
addWeighted(imageROI,0.5,logo,0.3,0.,imageROI);
nameWindow("原图+logo图");
imshow("原图+logo图",image);
imwrite("由imwrite生成的图片.jpg",image);
waitKey();
return 0;
}
滑动条(Trackbar)是OpenCV动态调节参数特别好用的一种工具,它依附于窗口而存在。
createTrackbar函数用于创建一个可以调整数值的滑动条(常常也被称作轨迹条),并将滑动条附加到指定的窗口上,使用起来很方便。
int createTrackbar(const string& trackbarname,const string& winname,int *value,int count,TrackbarCallback onChange=0,void * userdata=0);
第一个参数,const string&类型的trackbarname,轨迹条的名字,用来代表我们创建的轨迹条。
第二个参数,const string&类型的winname,窗口的名字,表示这个轨迹条会依附到哪个窗口上,即对应namedWindow()创建窗口时填的某一个窗口名。
第三个参数,int类型的value,一个指向整型的指针,表示滑块的位置。在创建时,滑块的初始位置就是该变量当前的值。
第四个参数,int类型的count,表示滑块可以达到的最大位置的值。滑块最小位置的值始终为0.
第五个参数,TrackbarCallback类型的onChange,他有默认值0.这是一个指向回调函数的指针,每次滑块位置改变时,这个函数都会进行回调。并且这个函数的原型必须为void XXXX(int,void);其中第一个参数是轨迹条的位置,第二个参数是用户数据(看下面的第六个参数)。如果回调是NULL指针,则表示没有回调函数的调用,仅第三个参数value有变化。
第六个参数,void*类型的userdata,也有默认值0.这个参数是用户传给回调函数的数据,用来处理轨迹条事件。如果使用的第三个参数value实参是全局变量的话,完全可以不去管这个userdata参数。
createTrackbar函数为我们创建了一个具有特定名称和范围的轨迹条(Trackbar,或者说是滑块范围控制工具),指定一个和轨迹条位置同步的变量,而且要指定回调函数onChange(第五个参数),在轨迹条位置改变的时候来调用这个回调函数,并且,创建的轨迹条显示在指定的winname(第二个参数)所代表的窗口上。
至于回调函数,就是一个通过函数指针调用的函数。如果我们把函数的指针(地址)作为参数传递给另一个函数,当这个指针被用来调用其所指向的函数时,就称其为回调函数。回调函数不由该函数的实现方直接调用,而是在特定的事件或条件发生时由另外的一方调用,用于对该事件或条件进行响应。
createTrackbar("对比度:","【效果图口】",&g_nContrastValue,300,on_Change);
#include
#include
using namespace cv;
#define WINDOW_NAME "【线性混合】"
const int g_nMaxAlphaValue=100;
int g_nAlphaValueSlider;
double g_dAlphaValue;
double g_dBetaValue;
Mat g_srcImage1;
Mat g_srcImage2;
Mat g_dstImage;
void on_Trackbar(int,void*)
{
g_dAlphaValue=(double)g_nAlphaValueSlider/g_nMaxAlphaValue;
g_dBetaValue=(1.0-g_dAlphaValue);
addWeighted(g_srcImage1,g_dAlphaValue,g_srcImage2,g_dBetaValue,0.0,g_dstImage);
imshow(WINDOW_NAME,g_dstImage);
}
int main(int argc,char **argv)
{
g_srcImage1=imread("1.jpg");
g_srcImage2=imread("2.jpg");
if(!g_srcImage1.data)
{
printf("读取第一幅图片错误,请确定目录下是否有imread函数指定图片存在~!\n");
return -1;
}
if(!g_srcImage2.data)
{
printf("读取第二幅图片错误,请确定目录下是否有imread函数指定图片存在~!\n");
return -1;
}
g_nAlphaValueSlider=70;
namedWindow(WINDOW_NAME,1);
char TrackbarName[50];
sprintf(TrackbarName,"透明值 %d",g_nMaxAlphaValue);
createTrackbar(TrackbarName,WINDOW_NAME,&g_nAlphaValueSlider,g_nMaxAlphaValue,on_Trackbar);
on_Trackbar(g_nAlphaValueSlider,0);
waitKey(0);
return 0;
}
int getTrackbarPos(const string& trackbarname,const string& winname);
第一个参数,const string&类型的trackbarname,表示轨迹条的名字。
第二个参数,const string&类型的winname,表示轨迹条的父窗口的名称
OpenCV中的鼠标操作和滑动条的消息映射方式很类似,都是通过一个中介函数配合一个回调函数来实现。创建和指定滑动条回调函数的函数为createTrackbar,而指定鼠标操作消息回调函数的函数为SetMouseCallback。
void setMouseCallback(const string& winname,MouseCallback onMouse,void* userdata=0)
第一个参数,const string&类型的winname,窗口的名字。
第二个参数,MouseCallback类型的onMouse,指定窗口里每次鼠标事件发生的时候,被调用的函数指针。这个函数的原型的大概形式为void Foo(int event,int x,int y,int flags,void * param)。其中event是EVENT_+变量之一,x和y是鼠标指针的图像坐标系中的坐标值,flags是EVENT_FLAG的组合,param是用户定义的传递到SetMouseCallback函数调用的参数。如EVENT_MOUSEMOVE为鼠标移动消息、EVENT_LBUTTONDOWN为鼠标左键按下消息等。
第三个参数,void*类型的userdata,用户定义的传递到回调函数的参数,有默认值0。
#include
using namespace cv;
#define WINDOW_NAME "【程序窗口】"
void on_MouseHandle(int event,int x,int y,int flags,void* param);
void DrawRectangle(cv::Mat& img,cv::Rect box);
void ShowHelpText();
Rect g_rectangle;
bool g_bDrawingBox=false;
RNG g_rng(12345);
int main(int argc,char ** argv)
{
g_rectangle=Rect(-1,-1,0,0);
Mat srcImage(600,800,CV_8UC3),tempImage;
srcImage.copyTo(tempImage);
g_rectangle=Rect(-1,-1,0,0);
srcImage=Scalar::all(0);
namedWindow(WINDOW_NAME);
setMouseCallback(WINDOW_NAME,on_MouseHandle,(void*)&srcImage);
while(1)
{
srcImage.copyTo(tempImage);
if(g_bDrawingBox)
DrawRectangle(tempImage,g_rectangle);
imshow(WINDOW_NAME,tempImage);
if(waitKey(10)==27)
break;
}
return 0;
}
void on_MouseHandle(int event,int x,int y,int flags,void* param)
{
Mat &image=*(cv::Mat*)param;
switch(event)
{
case EVENT_MOUSEMOVE:
{
if(g_bDrawingBox)
{
g_rectangle.width=x-g_rectangle.x;
g_rectangle.height=y-g_rectangle.y;
}
}
break;
case EVENT_LBUTTONDOWN:
{
g_bDrawingBox=true;
g_rectangle=Rect(x,y,0,0);
}
break;
case EVENT_LBUTTONUP:
{
g_bDrawingBox=false;
if(g_rectangle.width<0)
{
g_rectangle.x+=g_rectangle.width;
g_rectangle.width*=-1;
}
if(g_rectangle.height<0)
{
g_rectangle.y+=g_rectangle.height;
g_rectangle.height*=-1;
}
DrawRectangle(image,g_rectangle);
}
break;
}
}
void DrawRectangle(cv::Mat& img,cv::Rect box)
{
rectangle(img,box.tl(),box.br(),Scalar(g_rng.uniform(0,255),
g_rng.uniform(0,255),g_rng.uniform(0,255)))
}