环境准备:
1、安装Tesseract模块
git文档地址:https://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/
下载后就是一个exe安装包,直接右击安装即可,安装完成之后,配置一下环境变量,编辑 系统变量里面 path,添加下面的安装路径:
2、如果您想使用其他语言,请下载相应的培训数据,(我们只做中文,暂时下载一个中文的文字训练数据就可以) ,然后将.traineddata文件复制到'tessdata'目录中。C:\Program Files (x86)\Tesseract-OCR\tessdata
3、配置环境变量:
编辑 系统变量里面 path,添加下面的安装路径:C:\Program Files (x86)\Tesseract-OCR
cmd命令模式下测试是否安装成功:
tesseract test.jpg text -l chi_sim
4、安装python的第三方库:
pip install pillow #一个python的图像处理库,pytesseract依赖
pip install pytesseract
5、找到pytesseract的安装包,C:\Python34\Lib\site-packages\pytesseract,编辑pytesseract.py文件(此步骤必须做,否则运行代码时会报错):
tesseract_cmd = 'C:/Program Files (x86)/Tesseract-OCR/tesseract.exe'
代码实例:
简单验证码代码:
1 importrequests2 from PIL importImage3 importpytesseract4
5 '''
6 简单验证码7 '''
8 #验证码地址
9 url = "https://www.renrendai.com/passport/index/captcha?time=1551682134111"
10 response =requests.get(url).content11
12 #将图片写入文件
13 with open('yzm.png','wb') as f:14 f.write(response)15 f.close()16
17 '''识别验证码'''
18 #第一步:通过内置模块PIL打开文件
19 pic = Image.open('yzm.png')20 #第二步:识别图片中的内容
21 pic_str =pytesseract.image_to_string(pic)22 print("验证码识别结果为:",pic_str)
百度文库图片文档的识别:
1 #下载图片
2 baidu_url = "https://wkretype.bdimg.com/retype/zoom/4127ed79a26925c52cc5bf99?pn=2&o=jpg_6&md5sum=9cdc209bc34a40ed774f7e14c0be59c4&sign=5dbcb28bf1&png=11238-22475&jpg=41808-117940"
3 baidu_pic =requests.get(baidu_url).content4
5 #图片写入文件
6 with open('baidu_pic.jpg','wb') as f:7 f.write(baidu_pic)8 f.close()9
10 #识别验证码
11 baidu_img = Image.open('baidu_pic.jpg')12 baidu_img_str = pytesseract.image_to_string(baidu_img,lang="chi_sim")13 print('百度文库图片内容为:',baidu_img_str)
复杂的验证码,直接识别不了,可以使用超级鹰的第三方接口,如有需要,自己进行账号的注册,这里直接贴代码喽:
1 from chaojiying importChaojiying2
3 chaojiying_url= "http://www.chaojiying.com/include/code/code.php?u=1"
4 response =requests.get(chaojiying_url).content5
6 with open('rryz.png','wb') as f:7 f.write(response)8 f.close()9
10 #读取文件内容
11 with open('rryz.png','rb') as f:12 pic1 =f.read()13
14 #调用第三方打码平台接口识别验证码
15 yz = Chaojiying(username='*****', password='****', soft_id='****')16
17 res = yz.post_pic(pic1,codetype='1902').get('pic_str') #1902 验证码类型
18 print('识别的结果:',res)