显著性水平对应的临界值_统计学问题 常有的显著性水平a 所对应的Z值是哪些...

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z(a/2)指的是标准正态分布的双侧临界值，z(a)当然就是单侧临界值。a(阿尔法)指62616964757a686964616fe4b893e5b19e31333431356638的是显著水平，一般是0.05、0.01等。而95%、99%指的是置信水平，不要搞混这两个概念，置信水平=1-显著水平。

用Excel 2010计算就可以了：

单侧临界值：z(0.05)=NORM.S.INV(1-a)=NORM.S.INV(1-0.05)= 1.

z(0.02) =NORM.S.INV(1-a)=NORM.S.INV(1-0.02)= 2.

或者         z(0.05)=NORM.S.INV(a)=NORM.S.INV(0.05)= - 1.

z(0.02)=NORM.S.INV(a)=NORM.S.INV(0.02)= - 2.

仅仅是符号改变而已，因为标准正分布沿着纵坐标轴左右对称

双侧临界值：z(0.05/2)=NORM.S.INV(1-a/2)=NORM.S.INV(1-0.05/2)= 1.

z(0.02/2) =NORM.S.INV(1-a/2)=NORM.S.INV(1-0.02/2)= 2.

或者         z(0.05/2)=NORM.S.INV(a/2)=NORM.S.INV(0.05/2)= - 1.

z(0.02/2)=NORM.S.INV(a/2)=NORM.S.INV(0.02/2)= - 2.

把我的公式拷贝黏贴至Excel 2010(低版本可能不成立)就可得到结算结果，十分方便。

单侧(显著性)检验one-sided rriterion of signilicanc。只将检验的临界值设置在被检骑量的一侧，左侧或右侧的检验。

标准正态分布，是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力。期望值μ=0，即曲线图象对称轴为Y轴，标准差σ=1条件下的正态分布，记为N(0，1)。

扩展资料：

正态分布中密度函数关于平均值对称

平均值与它的众数(statistical mode)以及中位数(median)同一数值。

函数曲线下68.268949%的面积在平均数左右的一个标准差范围内。

95.449974%的面积在平均数左右两个标准差的范围内。

99.730020%的面积在平均数左右三个标准差的范围内。

99.993666%的面积在平均数左右四个标准差的范围内。

函数曲线的反曲点(inflection point)为离平均数一个标准差距离的位置。