torch.cuda

该包增加了对CUDA张量类型的支持，实现了与CPU张量相同的功能，但使用GPU进行计算。

它是懒惰的初始化，所以你可以随时导入它，并使用is_available()来确定系统是否支持CUDA。

torch.cuda.current_device()

返回当前所选设备的索引。

class torch.cuda.device(idx)

上下文管理器，可以更改所选设备。

参数：

• idx (int) – 设备索引选择。如果这个参数是负的，则是无效操作。

torch.cuda.device_count()

返回可得到的GPU数量。

torch.cuda.is_available()

返回一个bool值，指示CUDA当前是否可用。

torch.cuda.set_device(device)

设置当前设备。

不鼓励使用此函数来设置。在大多数情况下，最好使用CUDA_VISIBLE_DEVICES环境变量。

参数：

• device (int) – 所选设备。如果此参数为负，则此函数是无效操作。